优化Hugging Face下载速度 | AI生成和翻译
您当前的下载请求正访问 Hugging Face 主端点 (huggingface.co)，该服务主要托管在欧美数据中心。从广州经台湾代理转发会产生相似的延迟问题：约200-300毫秒往返延迟，大文件还可能被限速（每个 Parquet 分片约500MB–1GB）。您遇到的 302 重定向很可能指向 CloudFront CDN 边缘节点，但可能并非亚洲地区最优节点，导致降速（例如 1–5 MB/s）。
要匹配维基媒体下载的 20–60 MB/s 速度，请采用以下优化方案——优先选择对亚洲网络友好的选项。所有方案均保留您的 Clash/台湾代理配置。
1. 切换至 HF 镜像站（中国/台湾地区最快——推荐）
HF 镜像站 (hf-mirror.com) 是社区运营的东亚优化 CDN（通过清华等国内网络代理）。它完整镜像所有 HF 数据集，包括 FineWeb 的 Parquet 文件。通过台湾代理下载可达 30–80 MB/s。
更新您的脚本：
#!/bin/bash
# wget_fineweb_1.sh (速度优化版)
mkdir -p fineweb_test_dump
cd fineweb_test_dump
echo "正在通过 HF 镜像站下载 FineWeb 分片（亚洲地区加速）..."
# 将 huggingface.co 替换为 hf-mirror.com
wget -c "https://hf-mirror.com/datasets/HuggingFaceFW/fineweb/resolve/main/data/CC-MAIN-2013-20/000_00000.parquet?download=true"
echo "完成！分片大小：约500MB–1GB"
echo "更多分片请循环下载，例如：000_00001.parquet 等"
echo "Python 加载方式：from datasets import load_dataset; ds = load_dataset('HuggingFaceFW/fineweb', name='CC-MAIN-2013-20', split='train', streaming=True)"
运行：./scripts/train/wget_fineweb_1.sh
- 若镜像站延迟（罕见情况），可回退官方地址：
https://huggingface.co/datasets/...（但需配合第2条速度优化技巧）
2. 启用 hf_transfer 加速（适用于所有 HF 下载——断点续传速度提升100倍）
Hugging Face 官方推出的 Rust 工具，支持并行/多线程下载。具备自动重试机制，使用更多连接数，优质链路下速度可超 500 MB/s。可通过 wget 间接使用或通过 Python 直接调用（如果脚本使用 huggingface_hub）。
安装（一次性操作，通过 pip——您的环境已具备）：
pip install hf_transfer
export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1
重新运行原始脚本。该工具会加速底层对 HF URL 的 wget 调用。
- 专业建议：若需完整数据集流式传输（无需完整下载），请在管道中使用 Python：
from datasets import load_dataset import os os.environ['HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER'] = '1' # 导入前启用 ds = load_dataset("HuggingFaceFW/fineweb", name="CC-MAIN-2013-20", split="train", streaming=True) for example in ds.take(1000): # 实时流式处理 print(example)若设置
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com，将通过镜像站延迟加载分片
3. Clash 规则调优（若允许——极速直连）
若代理配置允许绕过 HF 或路由至香港/新加坡节点，可为 huggingface.co / hf-mirror.com 添加直连/国内路由规则。在 clash.yaml 中：
rules:
- DOMAIN-SUFFIX,hf-mirror.com,DIRECT # 或您的国内镜像节点
- DOMAIN-SUFFIX,huggingface.co,DIRECT
重启 Clash 后下载。配合第1方案可通过清华镜像达到 50–100+ MB/s
速度匹配原理说明
- 维基媒体：重定向器自动选择亚洲节点（日本/韩国/新加坡）→ 低延迟
- HF：默认欧美节点 → 高延迟；镜像站 + 传输加速可切换至亚洲优化节点
建议先测试单个分片——若速度仍不理想，可通过 curl -I https://hf-mirror.com/... 检查响应头（应显示亚洲 CDN）。对于完整的 15TB FineWeb 数据集，建议通过 datasets 库流式传输以避免下载数百 GB 数据。若速度未显著提升请随时联系！