優化段落式標記語言的翻譯成本 | 原創，AI翻譯
我的 Jekyll 部落格使用 Markdown 撰寫段落。寫完英文後，我會用 DeepSeek 或 Mistral 等 AI 工具翻譯成另外八種語言。雖然這些工具已經相當便宜，但仍有改進空間。
有時候，我只修改一個字或一個段落，整篇文章的內容就會被翻譯成另外八種語言。這種情況下，token 的使用量很高。如果我只重新翻譯一個段落，token 的使用量會較低，尤其是長篇文章。
不過，我仍然希望用 Markdown 記錄我的想法。用資料庫維護和更新文章並不方便。用 YAML 或 JSON 可能也太繁瑣。
關鍵在於識別編輯前後文本的差異。如果採用段落為基礎的方法，就代表用換行符號 “\n” 分割文本。
我需要知道編輯後哪些段落有變動，哪些沒有變動。我們需要知道編輯前後文本之間的段落一對一對應關係。
我們採用段落為基礎的方法，是因為我們希望更新 AI 模型所做的翻譯。如果使用句子，可能不會那麼準確。
對於 Markdown 來說，可能更重要的做法是使用 Markdown 解析來同步翻譯，基於 Markdown 元素。
但如果沒有程式碼區塊或特殊 Markdown 語法，我們可以採用段落為基礎的方法。
在簡單的段落為基礎的方法中，我們有兩個段落陣列，需要知道它們如何對應。
在比較這兩個陣列中的任何一個段落時，有兩種可能的結果：它們相同或不同。如果不同，有幾種情況：兩者都是新增的、左邊的是新增的，或右邊的是新增的。
我只是想省錢，所以我想減少 token 的使用量。我不需要其他功能。我只需要翻譯每個段落，快取結果，下次再次翻譯時，我會先查找每個段落的翻譯結果。如果找不到，就需要重新翻譯。
對於 Markdown 來說，情況稍微複雜一些。我不想翻譯程式碼區塊。因此，我們可以先使用 Markdown 解析庫，將程式碼區塊和普通文本區分開來處理。