PIL Pillow图像处理指南 | AI生成和翻译
什么是 PIL/Pillow？
PIL 最初是 Python Imaging Library 的缩写，但现在以 Pillow 包（一个现代分支）的形式维护。在代码中你需要以 PIL 名称导入，但需要通过 pip 安装 Pillow。它用于在 Python 中打开、处理和保存图像文件。支持 JPEG、PNG、GIF、BMP 等多种格式。
安装
要使用 PIL，请安装 Pillow：
pip install pillow
基本导入与使用
安装后，在 Python 脚本中这样导入：
from PIL import Image
无需使用 import PIL.Image——这会直接导入 Image 模块。
常用图像操作
以下是基础操作示例。假设你的目录中有一个名为 example.jpg 的图像文件。
1. 打开图像
image = Image.open('example.jpg') # 打开图像文件
image.show() # 显示图像（在支持图像查看器的系统上有效）
2. 获取图像信息
print(image.format) # 例如 'JPEG'
print(image.size) # 元组：(宽度, 高度)
print(image.mode) # 例如彩色图像的 'RGB'
3. 调整图像尺寸
resized = image.resize((800, 600)) # 调整为 800x600 像素
resized.save('resized_example.jpg') # 保存调整后的图像
4. 转换格式
image.convert('L').save('grayscale_example.png') # 转换为灰度图并保存为 PNG
5. 旋转图像
rotated = image.rotate(90) # 顺时针旋转 90 度
rotated.save('rotated_example.jpg')
6. 裁剪图像
left, top, right, bottom = 100, 100, 300, 300 # 定义裁剪区域 (x1, y1, x2, y2)
cropped = image.crop((left, top, right, bottom))
cropped.save('cropped_example.jpg')
7. 应用滤镜（需额外导入）
使用滤镜需要导入 ImageFilter：
from PIL import ImageFilter
blurred = image.filter(ImageFilter.BLUR) # 应用模糊滤镜
blurred.save('blurred_example.jpg')
进阶示例：批量处理多张图像
import os
from PIL import Image
# 将文件夹中所有 JPEG 图像调整为 200x200
input_folder = 'images/'
output_folder = 'resized_images/'
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith('.jpg'):
image = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
resized = image.resize((200, 200))
resized.save(os.path.join(output_folder, filename))
提示与注意事项
- 错误处理：对无效文件使用 try-except，例如
try: image = Image.open('file.jpg') - 内存效率：处理大图像后使用
image.close()释放内存 - 文档参考：访问 pillow.readthedocs.io 查看绘图、文字添加或 EXIF 数据处理等完整功能
- 依赖项：在某些系统环境中，Pillow 可能需要安装系统库（如 libjpeg），若遇到问题请参考安装指南
如果你有具体任务或错误信息，提供更多细节可获得针对性帮助！