2025年下载量最高的30个Python Pip包

2025年下载量最高的30个Python Pip包 | AI生成和翻译

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我可以根据 Python 包索引（PyPI）的下载统计数据，整理出最受欢迎的 Python 包列表。不过要编制前 100 个最常用 pip 包的权威清单，需要访问实时波动的 PyPI 下载数据，且完整列表非常庞大。因此，我将基于可靠来源（如 Top PyPI Packages 项目）截至 2025 年的最新数据，精选出下载量最高的 30 个 Python 包并说明其重要性。如果您需要完整的前 100 名单，我可以指导您如何获取最新数据，或根据要求提供更详细的列表。

以下列表源自 Top PyPI Packages 项目最近 30 天（截至 2025 年初）的下载统计汇总，并辅以分析博客和 Python 社区报告的洞察。这些包覆盖了 Web 开发、数据科学、机器学习和 DevOps 等多种用例。请注意，由于下载趋势的时间性变化，具体排名可能略有浮动。

2025 年下载量最高的 30 个 Python Pip 包

urllib3 - 功能强大的 HTTP 客户端，提供线程安全、连接池和 SSL/TLS 验证，是许多 HTTP 相关库的基础
requests - 基于 urllib3 构建的用户友好型 HTTP 库，通过 Pythonic 接口简化网络请求，广泛用于 API 交互和网络爬虫
boto3 - AWS Python SDK，支持与 Amazon S3 和 EC2 等云服务交互，是云原生应用的核心组件
botocore - boto3 的底层核心功能模块，处理 AWS 服务交互，虽很少直接使用但对 AWS 集成至关重要
pip - Python 官方包安装工具，用于安装和管理 Python 包，随 Python 发行版预装
numpy - 科学计算基础库，支持大型多维数组和数学函数运算
pandas - 强大的数据操作与分析库，提供处理表格数据的 DataFrame 结构，是数据科学领域的核心工具
setuptools - 简化 Python 包创建、分发和安装过程的工具集，广泛用于构建流程
wheel - Python 构建包格式，可实现更快速的安装，常与 setuptools 配合使用
pyyaml - YAML 解析器和生成器，用于处理配置文件
six - Python 2/3 兼容性库，至今仍在遗留代码库中发挥作用
python-dateutil - 扩展标准 datetime 模块，提供高级日期时间处理功能
typing-extensions - 将新版 Python 类型特性反向移植到旧版本，现代 Python 项目广泛使用
s3fs - 提供类文件系统接口访问 Amazon S3 存储桶
cryptography - 提供密码学算法和原语，用于安全数据处理
certifi - 提供经过整理的根证书集合，用于 SSL/TLS 连接验证
charset-normalizer - 处理文本编码检测与规范化，常与 requests 配合使用
idna - 支持国际化域名（IDN），处理非 ASCII 域名
packaging - 提供 Python 包版本处理和依赖管理的核心工具
pyjwt - 用于编码和解码 JSON Web Tokens（JWT）的认证库
matplotlib - 全能数据可视化库，支持创建静态、动态和交互式图表
scipy - 基于 NumPy 的高级数学计算库，包含优化和信号处理等功能
tensorflow - 开源机器学习框架，用于构建和训练神经网络
scikit-learn - 机器学习工具库，提供数据建模、聚类和分类等功能
pytorch - 专为张量计算优化的深度学习库，在 AI 研究领域广泛使用
beautifulsoup4 - 网络爬虫库，可轻松解析 HTML 和 XML 文档
pillow - PIL（Python 图像库）的分支版本，用于图像裁剪过滤等处理任务
fastapi - 现代化高性能 Web 框架，用于构建 Python API
django - 高级 Web 框架，支持快速开发安全可维护的 Web 应用
flask - 轻量级 Web 框架，用于构建简单灵活的 Web 应用

列表说明

数据来源：本列表主要参考 Top PyPI Packages 项目，该项目基于 Google BigQuery 和 PyPI 下载日志，每月提供前 15,000 个下载量最高包的统计快照
为何选择前 30：完整的前 100 列表包含许多小众或依赖包（如 awscli、jmespath），其通用性较低。前 30 名涵盖了各领域最具影响力和广泛使用的包。如需完整前 100 列表，可访问 hugovk.github.io/top-pypi-packages 或查询 PyPI 的 BigQuery 数据集
趋势分析：urllib3、requests 和 boto3 因在 Web 和云计算领域的关键作用而占据主导地位。数据科学库（numpy、pandas、matplotlib）和机器学习框架（tensorflow、pytorch、scikit-learn）也因 Python 在这些领域的优势而备受青睐
安装方法：所有包均可通过 pip 安装，例如 pip install numpy。建议使用虚拟环境管理依赖：通过 python -m venv myenv 创建环境，激活后执行 pip install <package>

获取完整前 100 列表的方法

如需完整的前 100 列表：

访问 Top PyPI Packages：该项目每月更新前 15,000 个包的 JSON 格式数据，可筛选出前 100 名
PyPI 统计：使用 pypistats.org 探索特定包的下载趋势
BigQuery：PyPI 在 Google BigQuery 上提供公共数据集，可直接查询前 100 个包（需掌握 SQL 知识）
Pip 命令：在终端运行 pip list 可查看系统已安装的包

补充说明

包选择依据：这些包的流行度反映了 Python 在 Web 开发（requests、fastapi）、数据科学（pandas、numpy）、机器学习（tensorflow、scikit-learn）和云计算（boto3、s3fs）等领域的应用。许多包作为其他包的依赖项也提升了下载量（如 urllib3 之于 requests）
局限性：下载量并不完全等同于活跃使用量，部分包是作为依赖被自动安装的。某些小众包（如 pygame 用于游戏开发）在特定领域可能至关重要但排名靠后
动态更新：包的热度随 Python 生态不断发展。例如 FastAPI 因在 API 开发中的卓越性能而迅速崛起，而 six 等旧版包因兼容性需求仍保持 relevance

如果您需要扩展至完整的前 100 列表、获取特定包的详细信息，或生成包分类（如 Web、数据科学、机器学习）的可视化图表，请随时告知！我也可以指导您自行查询 PyPI 数据以获取最新排名。

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