Portfolio | Original, traduit par l'IA
Le fichier PDF est disponible ici.
Cette collection de logiciels représente les divers projets sur lesquels j’ai eu le privilège de travailler au fil des années, en collaboration avec diverses entreprises et partenaires renommés.
Je suis reconnaissant pour les opportunités et les expériences que ces collaborations m’ont offertes, et je me réjouis à l’idée de continuer à contribuer mes compétences et mon expertise à de futures initiatives.
Uva & Codeforces, Java & C++, 2008-2013 & 2021
Résolu environ 1000 problèmes d’algorithmes sur le système de jugement en ligne.
Le historique Uva Online Judge est disponible ici.
Les problèmes d’algorithmes que j’ai résolus couvrent divers domaines, notamment les structures de données, les graphes, les mathématiques, le traitement des chaînes, la géométrie et plusieurs autres sujets avancés ou spécialisés.
Flower Recognition, Android, 2014.4 - 2014.8
Développé une application Android de reconnaissance de fleurs conçue pour aider les utilisateurs à identifier les fleurs en capturant des photos et en dessinant des cercles pour faciliter la reconnaissance.
Technologies utilisées : Android SDK, Java
Responsabilités :
- Implémenté la fonctionnalité de reconnaissance d’images.
- Conçu et développé l’interface utilisateur.
- Intégré les fonctionnalités de capture et de traitement des photos.
Projet open source sur GitHub, 33 commits.
iword, Android, 2014.3
Une application Android pour aider les utilisateurs à apprendre l’anglais en regardant des extraits de films.
Technologies utilisées : Android SDK, Java
Responsabilités :
- Développé l’interface de lecture des extraits de films et d’apprentissage.
- Implémenté des fonctionnalités pour améliorer le vocabulaire et la compréhension grâce à un contenu interactif.
Réalisations : A remporté le troisième prix lors du Hackathon AVOS Cloud 2014.
SegmentFault : Bilan des réalisations du Hackathon AVOS Cloud 2014
Bjfu Assistant, Android, 2014.1 - 2014.6
Une application d’assistance universitaire pour Android intégrant des fonctions telles que la consultation des notes et la participation à des forums d’anciens élèves.
Technologies utilisées : Android SDK, Java
Responsabilités :
- Développé les fonctionnalités principales comme la consultation des notes et la participation aux forums.
- Conçu et implémenté l’interface utilisateur.
- Atteint une utilisation généralisée avec environ 3500 utilisateurs à l’Université Forestière de Beijing.
LeanChat, Android, 2014.7 - 2014.12
LeanChat est une application de chat comprenant des fonctionnalités telles que la gestion des amis, la gestion des groupes, les messages géolocalisés, les personnes à proximité, les profils personnels et les fonctions de connexion/inscription, exploitant pleinement les capacités de stockage et de communication de LeanCloud.
Technologies utilisées : Android SDK, Java, LeanCloud
Responsabilités :
- Développé les fonctionnalités de gestion des amis, des groupes et de messagerie géolocalisée.
- Implémenté les profils personnels et les fonctions de connexion/inscription.
- Exploité les capacités de stockage et de communication de LeanCloud.
Projet open source sur GitHub, 412 commits.
LeanChat, iOS, 2015.1 - 2015.10
Développé la version iOS de LeanChat, une application de chat utilisant les services backend de LeanCloud pour la messagerie et le stockage.
Technologies utilisées : iOS SDK, Objective-C, LeanCloud
Responsabilités :
- Construit les fonctionnalités de gestion des amis et des groupes.
- Créé des fonctionnalités de messagerie géolocalisée et de personnes à proximité.
- Conçu les écrans de profils personnels et de connexion/inscription.
Projet open source sur GitHub, 446 commits.
LeanCloud Java SDK & Objective-C SDK, 2015.4 - 2015.10
Participé au développement des SDK Java et Objective-C de LeanCloud, fournissant aux développeurs des outils pour intégrer facilement les services LeanCloud dans leurs applications.
Technologies utilisées : Java, Objective-C, LeanCloud
Responsabilités :
- Contribué au développement des SDK Java et Objective-C de LeanCloud.
- Garanti une intégration transparente des services LeanCloud tels que le stockage d’objets, le stockage de fichiers et la messagerie.
Documentation du SDK Objective-C et documentation du SDK Java.
TabsKiller, Frontend, 2015.7
Développé une extension Chrome qui ferme automatiquement les onglets les plus anciens lorsque le navigateur est encombré par trop d’onglets, améliorant ainsi les performances et l’expérience utilisateur.
Technologies utilisées : JavaScript, Chrome API
Projet open source sur GitHub, 19 commits.
Reveal-In-GitHub, MacOS, 2015.10
Créé un plugin Xcode conçu pour une navigation fluide vers les fonctionnalités clés de GitHub dans le dépôt actuel. Le plugin permet aux utilisateurs d’accéder rapidement à l’Historique GitHub, Blame, Pull Requests, Issues et Notifications.
Technologies utilisées : Objective-C, Xcode Plugin API
Projet open source sur GitHub, 57 commits.
CodeReview, Full Stack, 2015.11 - 2016.7
CodeReview est une plateforme professionnelle pour la revue de code, la communication et le partage. Les ingénieurs peuvent soumettre leur code pour une revue par des experts afin d’améliorer la qualité de leur code.
Technologies utilisées : PHP, Vue.js, CodeIgniter, Alibaba Cloud
Responsabilités :
- Développé le backend avec PHP et CodeIgniter.
- Implémenté les fonctionnalités frontend avec Vue.js.
- Intégré Alibaba Cloud pour une infrastructure évolutive et fiable.
- Géré la gestion des utilisateurs, les processus de soumission et de revue de code, les systèmes de notification, l’intégration des paiements et la gestion des événements/ateliers.
Projets open source sur GitHub.
- code-review-server, 275 commits
- code-review-web, 488 commits (302 commits par moi)
Fun Live, Full Stack, 2016.6 - 2017.12
Fun Live est une plateforme de diffusion en direct de connaissances où les utilisateurs peuvent participer à diverses conférences comme la programmation ou le design. Les utilisateurs peuvent payer pour assister aux sessions en direct ou récompenser le conférencier.
Technologies utilisées : PHP, MySQL, Vue.js, CodeIgniter, Alibaba Cloud, SRS streaming, WeChat SDK
Responsabilités :
- Développé la majorité du code backend et frontend.
- Intégré l’outil OBS pour la diffusion en direct.
- Implémenté les fonctionnalités d’inscription, de paiement et de notification.
- Atteint un engagement significatif avec environ 30000 utilisateurs et des millions de vues de pages.
Projets open source sur GitHub.
- live-server, 661 commits (555 commits par moi)
- live-mobile-web, 528 commits (426 commits par moi)
- live-web, 140 commits
- live-wxapp, 63 commits
Site web mobile :
MiniProgramme WeChat :
Site web desktop :
Mianbao Live, Backend, 2017.10 - 2017.12
Mianbao Live est un fournisseur de solutions de monétisation de contenu et d’économie sociale en un seul service.
Technologies utilisées : PHP, Laravel, TypeScript, Go
Responsabilités :
- Refondu le backend pour consolider la logique provenant de plusieurs langages en un seul.
- Amélioré les performances, la stabilité et l’expérience utilisateur.
- Implémenté le développement côté serveur avec Laravel.
Le MiniProgramme WeChat pour l’émission Super Brain, Full Stack, 2018.3 - 2018.4
Développé le MiniProgramme WeChat pour l’émission Super Brain de Jiangsu TV, proposant des puzzles engageants pour les utilisateurs. Les animateurs guident les utilisateurs via des diffusions orales, présentant des défis techniques spécifiques.
Technologies utilisées : Java, Spring, Redis, Alibaba Cloud, WeChat DevTools
Responsabilités :
- Développé les services backend avec Java et Spring.
- Implémenté les composants frontend avec le framework MiniProgramme WeChat.
- Garanti des haute performance et fiabilité sous haute concurrence avec Redis.
Chongding, Full Stack, 2017.9 - 2018.1
Chongding est une application mobile de quiz similaire à HQ Trivia, permettant aux utilisateurs de participer à des jeux de quiz en direct avec des prix en argent.
Technologies utilisées : Java, Spring, Redis, Kafka, Zookeeper, WebSocket, Socket.IO
Responsabilités :
- Développé les services backend et le frontend du panneau d’administration.
- Conçu et implémenté les fonctionnalités de jeu de quiz en temps réel.
- Contribué à la solution technique pour synchroniser la diffusion en direct avec les événements du jeu en utilisant SEI (Supplemental Enhancement Information).
Square Root Inc - 50 projets divers, Gestion de projet & Développement logiciel, 2018.1 - 2019.12
Géré et développé 50 projets divers pour Square Root Inc, y compris des sites web, des jeux et des mini-programmes WeChat.
Technologies utilisées : Diverses selon les besoins du projet
Responsabilités :
- Géré les négociations de projet, la coordination d’équipe et les communications clients.
- Contribué au développement logiciel pour divers projets.
- Garanti une livraison dans les délais et des résultats de haute qualité pour les clients.
(Responsable de la gestion de projet)
ShowMeBug - Entrée Enterprise WeChat, Full Stack, 2021.7 - 2021.9
ShowMeBug est une plateforme d’évaluation des compétences techniques qui prend en charge la programmation pratique, permettant une évaluation et un recrutement efficaces et précis des talents techniques.
Intégré ShowMeBug avec Enterprise WeChat, permettant un accès transparent aux outils d’entretien techniques dans l’écosystème Enterprise WeChat.
Technologies utilisées : Ruby, PostgreSQL, WeChat SDK, Docker
Responsabilités :
- Développé les fonctionnalités d’intégration pour la connexion et l’accès aux entretiens.
- Effectué des recherches techniques sur la construction d’environnements de programmation dans un navigateur avec Docker.
LvchenSign, Frontend, 2020.4 - 2020.5
LvchenSign se spécialise dans la production de panneaux publicitaires pour diverses entreprises et événements. Avec un accent sur la qualité et la créativité, il s’efforce de fournir des solutions visuelles percutantes qui élèvent les marques et captivent les audiences.
Développé le frontend pour LvchenSign, un site web spécialisé dans la production de panneaux publicitaires.
Technologies utilisées : HTML, JavaScript, CSS, Bootstrap
Responsabilités :
- Conçu et implémenté le frontend du site web.
- Créé une interface intuitive et conviviale pour présenter les produits.
Projet open source sur GitHub, 40 commits. Page en ligne sur lvchesign.com.
DBS Client Connect - Équité Trading, Backend, 2021.12 - 2022.6
Contribué à DBS Client Connect, une plateforme de gestion de la relation client basée sur l’IA et les données, en me concentrant sur les micro-services de trading d’équité.
Technologies utilisées : Java, Spring Cloud, Jenkins, Pivotal Cloud Foundry
Responsabilités :
- Développé les services backend pour le trading d’équité. Créé des fonctionnalités pour l’affichage des équités, l’affichage des clients, les vérifications pré-trading et la passation d’ordres.
- Intégré les API Avaloq pour améliorer l’infrastructure sous-jacente et l’expérience utilisateur.
DBS DigiBank CN - Fonds communs de placement, Backend, 2022.7-2022.11
DBS DigiBank CN repensé et redessiné pour vous permettre de profiter d’une manière plus rapide et plus pratique de gérer votre banque en déplacement.
Contribué à DBS DigiBank CN, en me concentrant sur le développement backend pour les micro-services de fonds communs de placement dans le cadre d’une équipe collaborative.
Technologies utilisées : Java, Spring Cloud, Jenkins, Pivotal Cloud Foundry, Kibana
Responsabilités :
- Amélioré les fonctionnalités pour souscrire et racheter des fonds communs de placement, améliorant l’expérience utilisateur et la fiabilité du système.
- Corrigé des bugs et amélioré le code pour les microservices liés aux produits d’investissement structurés, au portefeuille d’investissement et à la liste des transactions, contribuant à la stabilité et à la précision globale du système.
- Effectué des tests de performance et analysé les journaux pour générer des rapports sur le QPS, en collaboration avec les membres de l’équipe pour optimiser les performances.
- Développé un outil pour automatiser la génération de tests pour l’outil de test Karate, ce qui a rationalisé le processus de test et amélioré la couverture des tests.
PayMe By HSBC - Rechargement automatique, Backend, 2022.12 - 2023.7
PayMe de HSBC est un moyen pratique d’envoyer des paiements à des amis et d’effectuer des paiements mobiles auprès de commerçants en ligne et hors ligne.
Technologies utilisées : Java, Spring, Kafka, Azure, Azure DevOps, AWS
Responsabilités :
- Travaillé avec une équipe d’ingénieurs backend pour développer la fonctionnalité de Rechargement automatique, qui recharge automatiquement des fonds depuis la carte de crédit ou de débit de l’utilisateur lorsque le solde descend en dessous d’un certain montant.
- Collaboré pour surveiller les événements post-paiement depuis Azure EventHub, assurant une intégration transparente et vérifiant les rechargements chaque fois qu’un utilisateur configuré son paramètre de rechargement automatique.
- Appliqué des principes de programmation orientée objet pour gérer les cas avec élégance, et utilisé la programmation orientée aspect pour auditer les journaux des changements dans la table de rechargement automatique.
- Aidé l’équipe pendant le processus de migration vers AWS, en résolvant les problèmes de configuration IAM et RDS pour garantir une transition fluide.
Bot d’histoire alimenté par l’IA, Full Stack, 2023.05 - 2023.07
Contribué au développement d’un bot d’histoire alimenté par l’IA utilisant l’API de Claude pour créer des histoires personnalisées.
Technologies utilisées : Python, Flask, React, Nginx, AWS, Prometheus, ELK stack, ChatGPT-4
Responsabilités :
- Développé le backend avec Flask et intégré l’API de Claude.
- Construit le frontend avec React pour la configuration et la gestion des prompts.
- Déployé sur AWS et utilisé Nginx pour une communication sécurisée.
- Implémenté Prometheus pour la surveillance et ELK stack pour la gestion des journaux.
- Implémenté une solution d’ID de trace de bout en bout pour suivre les requêtes dans le système.
Plateforme de transformation financière - HSBC, Backend, 2025.02 - Présent
Technologies utilisées : Java, Spring Boot, IBM Db2, Multithreading, Maven, Nexus, Angular, Python, Windows, Control-M, IBM WebSphere Application Server, Copilot, YourKit
Responsabilités :
- Développé et optimisé les systèmes backend pour la Plateforme de transformation financière dans le département Technologie d’entreprise de HSBC en tant qu’ingénieur backend externalisé sous TEKsystems.
- Maintenu les fonctionnalités de traitement des données financières, y compris l’importation, la validation et l’exportation, tout en améliorant les flux de soumission et d’approbation pour les nouveaux en-têtes financiers, en tirant parti des compétences en comptabilité, grand livre et systèmes bancaires.
- Géré le cycle de développement complet du développement local aux tests UAT et aux mises en production, en utilisant Copilot pour des tâches telles que l’analyse des causes profondes, la génération de scripts Python et la documentation d’environ 50 guides techniques devenus des références clés pour les collègues.
- Développé des solutions techniques bancaires innovantes en utilisant des outils d’IA comme Copilot, le profilage des performances avec YourKit et des tests systématiques, tout en fonctionnant comme un agent autonome d’IA pour analyser l’architecture du projet, collaborer avec les équipes et s’améliorer grâce à une journalisation et une documentation complètes.
- Exploré l’implémentation d’un agent logiciel d’IA dans un projet financier majeur en utilisant AspectJ pour collecter des journaux détaillés et convertir les états de débogage en texte, fournissant un contexte pour les chatbots d’IA.