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Cette collection de logiciels représente les divers projets sur lesquels j’ai eu le privilège de travailler au fil des années, en collaboration avec diverses entreprises et partenaires renommés.

Je suis reconnaissant pour les opportunités et les expériences que ces collaborations m’ont offertes, et j’ai hâte de continuer à contribuer mes compétences et mon expertise à de futures initiatives.

Uva & Codeforces, Java & C++, 2008-2013 & 2021

J’ai résolu environ 1000 problèmes d’algorithmes sur le site de jugement en ligne.

Le record sur Uva Online Judge est disponible ici.

Les problèmes d’algorithmes que j’ai résolus couvrent divers domaines, notamment les structures de données, les graphes, les mathématiques, le traitement de chaînes de caractères, la géométrie et plusieurs autres sujets avancés ou spécialisés.

Reconnaissance de fleurs, Android, 2014.4 - 2014.8

Développement d’une application Android de reconnaissance de fleurs conçue pour aider les utilisateurs à identifier les fleurs en capturant des photos et en dessinant des cercles pour faciliter la reconnaissance.

Technologies utilisées : Android SDK, Java

Responsabilités :

Open source sur GitHub, 33 commits.

iword, Android, 2014.3

Une application Android pour aider les utilisateurs à apprendre l’anglais en regardant des extraits de films.

Technologies utilisées : Android SDK, Java

Responsabilités :

Réalisations : Troisième prix au Hackathon AVOS Cloud 2014.

SegmentFault : Revue des réalisations du Hackathon AVOS Cloud 2014

Assistant Bjfu, Android, 2014.1 - 2014.6

Une application Android d’assistant campus qui intègre des fonctions comme la vérification des notes et la participation aux forums des anciens élèves.

Technologies utilisées : Android SDK, Java

Responsabilités :

LeanChat, Android, 2014.7 - 2014.12

LeanChat est une application de chat qui inclut des fonctionnalités telles que la gestion des amis, la gestion des groupes, les messages basés sur la localisation, les personnes à proximité, les profils personnels et les fonctions de connexion/inscription, en utilisant pleinement les capacités de stockage et de communication de LeanCloud.

Technologies utilisées : Android SDK, Java, LeanCloud

Responsabilités :

Open source sur GitHub, 412 commits.

LeanChat, iOS, 2015.1 - 2015.10

Développement de la version iOS de LeanChat, une application de chat qui utilise les services backend de LeanCloud pour la messagerie et le stockage.

Technologies utilisées : iOS SDK, Objective-C, LeanCloud

Responsabilités :

Open source sur GitHub, 446 commits.

SDK Java & Objective-C de LeanCloud, 2015.4 - 2015.10

Participation au développement des SDK Java et Objective-C de LeanCloud, fournissant aux développeurs des outils pour intégrer facilement les services de LeanCloud dans leurs applications.

Technologies utilisées : Java, Objective-C, LeanCloud

Responsabilités :

Documentation du SDK Objective-C et documentation du SDK Java.

TabsKiller, Frontend, 2015.7

Développement d’une extension Chrome qui ferme automatiquement les onglets les plus anciens lorsque le navigateur est encombré par trop d’onglets, améliorant ainsi les performances du navigateur et l’expérience utilisateur.

Technologies utilisées : JavaScript, API Chrome

Open source sur GitHub, 19 commits.

Reveal-In-GitHub, MacOS, 2015.10

Création d’un plugin Xcode conçu pour une navigation fluide vers les fonctionnalités clés de GitHub au sein du dépôt actuel. Le plugin permet aux utilisateurs d’accéder rapidement à l’historique GitHub, au Blame, aux Pull Requests, aux Issues et aux Notifications.

Technologies utilisées : Objective-C, API de plugin Xcode

Open source sur GitHub, 57 commits.

CodeReview, Full Stack, 2015.11 - 2016.7

CodeReview est une plateforme professionnelle pour la revue de code, la communication et le partage. Les ingénieurs peuvent soumettre leur code pour une revue experte afin d’améliorer la qualité de leur code.

Technologies utilisées : PHP, Vue.js, CodeIgniter, Alibaba Cloud

Responsabilités :

Open source sur GitHub.

Fun Live, Full Stack, 2016.6 - 2017.12

Fun Live est une plateforme de diffusion en direct de connaissances où les utilisateurs peuvent participer à diverses conférences sur des sujets tels que la programmation ou le design. Les utilisateurs peuvent payer des frais pour assister à des sessions en direct ou récompenser le conférencier.

Technologies utilisées : PHP, MySQL, Vue.js, CodeIgniter, Alibaba Cloud, streaming SRS, SDK WeChat

Responsabilités :

Open source sur GitHub.

Site web mobile :

MiniProgram WeChat :

Site web desktop :

Mianbao Live, Backend, 2017.10 - 2017.12

Mianbao Live est un fournisseur de solutions de monétisation de contenu et d’économie sociale en un seul endroit.

Technologies utilisées : PHP, Laravel, TypeScript, Go

Responsabilités :

Le MiniProgram WeChat pour l’émission Super Brain, Full Stack, 2018.3 - 2018.4

Développement du MiniProgram WeChat pour l’émission Super Brain de Jiangsu TV, proposant des puzzles engageants pour les utilisateurs. Les animateurs guident les utilisateurs à travers des diffusions orales, présentant des défis techniques spécifiques.

Technologies utilisées : Java, Spring, Redis, Alibaba Cloud, WeChat DevTools

Responsabilités :

Chongding, Full Stack, 2017.9 - 2018.1

Chongding est une application mobile de quiz similaire à HQ Trivia, permettant aux utilisateurs de participer à des jeux de quiz en direct avec des prix en argent.

Technologies utilisées : Java, Spring, Redis, Kafka, Zookeeper, WebSocket, Socket.IO

Responsabilités :

Square Root Inc - 50 projets divers, Gestion de projet & Développement logiciel, 2018.1 - 2019.12

Gestion et développement de 50 projets divers pour Square Root Inc, y compris des sites web, des jeux et des mini programmes WeChat.

Technologies utilisées : Diverses selon les exigences du projet

Responsabilités :

(Responsable de la gestion de projet)

ShowMeBug - Entrée WeChat Entreprise, Full Stack, 2021.7 - 2021.9

ShowMeBug est une plateforme d’évaluation des compétences technologiques qui prend en charge la programmation pratique, permettant une évaluation et un recrutement efficaces et précis des talents techniques.

Intégration de ShowMeBug avec WeChat Entreprise, permettant un accès fluide aux outils d’entretien technique dans l’écosystème WeChat Entreprise.

Technologies utilisées : Ruby, PostgreSQL, SDK WeChat, Docker

Responsabilités :

LvchenSign, Frontend, 2020.4 - 2020.5

LvchenSign se spécialise dans la production de panneaux publicitaires pour diverses entreprises et événements. Avec un accent sur la qualité et la créativité, il s’efforce de fournir des solutions visuelles percutantes qui élèvent les marques et captivent les audiences.

Développement du frontend pour LvchenSign, un site web spécialisé dans la production de panneaux publicitaires.

Technologies utilisées : HTML, JavaScript, CSS, Bootstrap

Responsabilités :

Open source sur GitHub, 40 commits. Page en ligne à lvchesign.com.

DBS Client Connect - Trading d’actions, Backend, 2021.12 - 2022.6

Contribution à DBS Client Connect, une plateforme de gestion des relations clients basée sur l’IA et les données, en se concentrant sur les micro-services de trading d’actions.

Technologies utilisées : Java, Spring Cloud, Jenkins, Pivotal Cloud Foundry

Responsabilités :

Source de l'image : eddytandesign

DBS DigiBank CN - Fonds communs de placement, Backend, 2022.7-2022.11

DBS DigiBank CN repensé et redessiné pour vous permettre de profiter d’une manière plus rapide et plus pratique de gérer vos finances en déplacement.

Contribution à DBS DigiBank CN, en se concentrant sur le développement backend pour les micro-services de fonds communs de placement dans le cadre d’une équ


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