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audio: false generated: false image: false lang: fr layout: post title: Programmation translated: true —* Il est acceptable de faire de la programmation compétitive tant que cela vous motive.

La programmation est comme l’écriture. La programmation est une activité créative.
Faites votre propre projet. Écrivez votre blog technique. Programmez pour un projet que vous maintiendrez pendant des années, tout comme maintenir un blog de dix ans.
Habituellement, vous n’avez pas besoin de poursuivre ce qui est à la mode dans la technologie maintenant, car de nombreuses tendances disparaîtront après quelques années.
Poursuivez votre curiosité et programmez pour votre propre bien.
Essayez de créer des programmes pour vous-même. Ce ne sont pas des tâches de travail.
Si vous vous sentez souvent malheureux en programmant, alors vous le faites de la mauvaise manière.
iOS, Android, Backend, Frontend, IA sont tous bons. On peut au moins essayer de faire un petit projet avec eux ou les apprendre pendant quelques mois.
Le débogage consiste à être méfiant. Ne faites pas confiance à chaque ligne de votre code ; vous pouvez penser à une meilleure façon de le faire.
En programmation, même un caractère ou une ligne de journalisation est important. Ils vous disent quelque chose.
L’utilisation de la programmation permet de créer des produits pour que les autres les utilisent. C’est intéressant d’avoir des utilisateurs.
Vous n’avez pas besoin d’être dur. Quelques centaines d’utilisateurs qui adorent vraiment votre produit valent mieux que des dizaines de milliers d’utilisateurs qui l’aiment simplement poliment.
Souvenez-vous pourquoi vous vous êtes lancé dans la programmation et ne l’oubliez jamais.
Appliquez les connaissances en programmation à tous les aspects de la vie. Ils sont les mêmes. Faire les choses par lots ou une par une. Comment séparer les tâches en unités. La technologie sous-jacente derrière chaque application. Les détails nuancés derrière les requêtes réseau.
L’abstraction et la pensée logique. La pensée orientée vers les détails. La réflexion sur chaque solution.
La vérité est la vérité. Habituellement, l’ordinateur n’aura pas tort. Le circuit électrique n’aura pas tort. Le compilateur n’aura pas tort. Ne vous sentez pas frustré lorsqu’il y a un bug.
Poursuivez des solutions élégantes et simples. La simplicité est la sophistication ultime. Vous devez réfléchir dur pour laisser ce qui est essentiel et supprimer ce qui est superflu.
Pour les langages de programmation, les langages qui font le travail sont corrects. Je recommande personnellement Java et Python.
Suivez Yin Wang sur https://www.yinwang.org. Il est l’un des rares génies en programmation, bien qu’il dise que les génies n’existent jamais.
Les connaissances et principes de la programmation peuvent être facilement appliqués à l’apprentissage des langues, à la réparation de matériel, au life hacking et à la recherche scientifique.
Pour la plupart des tâches de programmation, vous n’avez pas besoin de mathématiques sophistiquées en dehors des mathématiques du lycée.
Réfléchissez à votre ancien code après des années ou maintenez un projet de code pendant longtemps. Cela vous apprendra beaucoup.
Si vous perdez votre passion pour la programmation, faites simplement autre chose pendant un certain temps.
Le moment du test est important. Faites-le naturellement. Vous n’avez souvent pas besoin d’écrire des tests pour votre projet. Essayez de ne pas écrire de tests, d’écrire des tests unitaires, des tests d’intégration, des tests d’API. Comparez-les judicieusement.
Essayez les éditeurs de code IA. Utilisez ChatGPT ou d’autres chatbots souvent. Comme les outils IA sont faciles à utiliser maintenant, vous pouvez vous concentrer sur des parties plus créatives ou importantes.
Lors du débogage, vérifiez si vous utilisez la dernière version des bibliothèques. Si une bibliothèque n’est plus maintenue, cherchez des clones ou des fourches activement maintenus.
Lors de l’amélioration de quelque chose comme la vitesse du réseau ou le temps d’exécution du programme, il doit y avoir une mesure quantitative. Sinon, vous ne saurez pas exactement s’il y a eu une amélioration ou une dégradation triviale.
Pour les projets personnels, il est acceptable de ne pas écrire de code de test, mais il est préférable de faire des tests locaux après avoir modifié une quantité importante de code. Pensez au code affecté, à la durée d’exécution dans le pipeline cloud, à la fréquence à laquelle cela pourrait entraîner des erreurs, et écrivez ensuite du code de test en conséquence. Utilisez des méthodes qui permettent des tests faciles sans impacter l’expérience utilisateur.
Écrivez du code simple et élégant. Minimisez la duplication, bien que parfois la duplication conduise à une solution plus simple. Minimisez les cas spéciaux. Rendez-le facile à tester. Réfactorisez pour utiliser des fonctions ou processus communs, utilisez la récursion ou les boucles, et cherchez des motifs.
Gérez les erreurs correctement. Pensez à la cause profonde, à la responsabilité et à savoir si nous pouvons la changer ou si c’est une erreur externe. Considérez la méthode de secours, l’impact, où la gérer, si nous devons catégoriser les erreurs, la probabilité qu’elle se produise et les scénarios les pires.
La différence entre l’utilisation de replace ou de startWith suivie de slice est que le premier ignore la position de la chaîne. Appliquez une pensée similaire à chaque détail de la programmation.
Minimisez les valeurs possibles pour un élément ; utilisez une seule valeur pour un cas. N’utilisez pas null si nous avons déjà false. Si nous avons un drapeau true ou false traduit, nous devons nous assurer que chaque fois que nous avons un drapeau traduit, nous ne traitons pas l’absence d’un drapeau traduit comme false.
Utilisez GitHub ou Sourcetree pour examiner fréquemment les blocs de code modifiés. Ils sont plus pratiques pour lire le code.
En programmation, il n’y a souvent rien de trivial. Chaque caractère, l’ordre des éléments de la liste, chaque chaîne, chaque nombre et chaque nom de variable comptent. Chaque ordre d’exécution et chaque journalisation comptent.
Faites les choses qui vous passionnent le plus. Il n’y a pas besoin de s’inquiéter de ne pas suivre le courant dominant.
Utilisez fréquemment les commandes, car elles peuvent aider à automatiser les tâches ou à aider avec les LLM. Les opérations d’interface utilisateur sont plus difficiles à automatiser.
Sauvegardez les journaux d’un programme, y compris les journaux locaux, UAT, microservices et pipeline, dans un répertoire. En programmation, ces journaux contiennent de nombreuses connexions. Parcourez-les pour identifier les relations, collectez les données ou le contexte pertinents.
Avec les journaux collectés, lorsque vous rencontrez un problème, il est plus facile de déterminer si vous l’avez déjà rencontré. À partir des anciens journaux, vous pourriez savoir comment le résoudre. Les journaux offrent une meilleure compréhension du fonctionnement de tout et de l’exécution des programmes par les ordinateurs. Contrairement au code, les journaux sont liés au temps et offrent plus d’informations sur l’état d’exécution. Ils sont également plus légers pour le débogage.
Le débogage montre beaucoup d’informations, y compris les valeurs des variables environnantes, les noms de thread et les piles d’appels de fonction.
Automatisez tout, comme les mises à jour de proxy et la sélection du meilleur serveur proxy. Utilisez Python pour écrire des scripts de manière extensive.
Gardez les choses simples, faites de petites fonctions et gardez les fichiers petits. Cela les rend faciles à tester, à vérifier et à vérifier avec un échantillon.

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