編程

編程 | 原創，AI翻譯

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編程

只要能激勵你，做競賽編程也是可以的。
編程就像寫作。編程是一種創造性活動。
做自己的專案。寫技術博客。為一個你會維護多年的專案編程，就像維護一個十年的博客一樣。
通常，你不需要追求當下流行的技術，因為許多趨勢幾年後就會消失。
追隨你的好奇心，為自己而編程。
嘗試為自己創造程式。它們不是工作任務。
如果你在編程時經常感到不開心，那你就是用錯了方法。
iOS、Android、後端、前端、AI 都很好。至少可以試著用它們做一個小專案，或學習幾個月。
除錯是關於懷疑。不要相信你的每一行代碼；你總能想到更好的方法。
在編程中，即使是一個字元或一行日誌也很重要。它們會告訴你一些東西。
用編程製作產品給別人使用。擁有用戶是很有趣的。
不用太苛求。幾百個真心喜愛你產品的用戶，比幾萬個只是隨便喜歡你產品的用戶更好。
記住你為何開始編程，永遠不要忘記。
將編程中的知識應用到生活的各個方面。它們是相通的。批量處理或逐個處理。如何將工作分解為單元。每個應用背後的基礎技術。網絡請求背後的細微差別。
抽象和邏輯思維。細節導向的思維。每一個解決方案背後的思考。
真相就是真相。通常，電腦不會錯。電路不會錯。編譯器不會錯。遇到 bug 不要沮喪。
追求優雅簡單的解決方案。簡單是終極的精緻。你需要努力思考，留下本質，去除多餘的部分。
對於編程語言，能完成工作的語言就可以。我個人推薦 Java 和 Python。
關注王垠的網站 https://www.yinwang.org。他是編程領域少有的天才，雖然他說天才並不存在。
編程的知識和原則可以很容易應用到語言學習、硬件維修、生活技巧和科學研究中。
對於大多數編程任務，你不需要超出高中數學範圍的花哨數學。
多年後回顧你的舊代碼，或長期維護一個代碼專案。這會教給你很多東西。
如果你對編程失去熱情，那就暫時去做其他事情。
測試的時機很重要。順其自然就好。通常你不需要為專案寫測試。嘗試不寫測試、寫單元測試、寫整合測試、寫 API 測試。明智地比較它們。
嘗試 AI 代碼編輯器。經常使用 ChatGPT 或其他聊天機器人。由於 AI 工具現在很容易使用，你可以專注於更有創意或更重要的部分。
在除錯時，檢查是否使用了庫的最新版本。如果某個庫不再維護，尋找正在積極維護的克隆或分支。
在改進網絡速度或程式運行時間時，必須有定量指標。否則，你無法準確知道是否有微小的改進或退化。
對於個人專案，不寫測試代碼也可以，但修改大量代碼後最好進行本地測試。考慮受影響的代碼、它在雲端管道中運行的時間、可能導致錯誤的頻率，然後據此編寫測試代碼。使用不影響用戶體驗的便捷測試方法。
編寫簡單優雅的代碼。盡量減少重複，雖然有時重複能帶來更簡單的解決方案。盡量減少特殊情況。讓代碼容易測試。重構以使用通用函數或流程，使用遞歸或循環，並尋找模式。
妥善處理錯誤。思考根本原因、責任歸屬，以及我們是否能改變它，還是它是外部錯誤。考慮救援方法、影響範圍、處理位置、是否需要對錯誤分類、發生的可能性，以及最壞情況。
使用 replace 和先用 startWith 再用 slice 的區別在於前者不考慮字串的位置。將類似的思維應用到編程的每個細節中。
盡量減少一個項目的可能取值；一個情況只用一個值。如果已經有 false，就不要用 null。如果我們有一個已翻譯的 true 或 false 標誌，就要確保每次有翻譯標誌時，不將沒有翻譯標誌的情況視為 false。
經常使用 GitHub 或 Sourcetree 查看修改過的代碼塊。它們更方便閱讀代碼。
在編程中，通常沒有瑣碎的事情。每個字元、列表項的順序、每個字串、每個數字和每個變量名都很重要。每個執行順序和每條日誌都很重要。
去做最讓你興奮的事。不需要擔心是否跟隨主流。
頻繁使用命令，因為它們可以幫助自動化任務或協助 LLM。UI 操作界面更難自動化。
將程式的日誌保存下來，包括本地、UAT、微服務和管道日誌，存放在一個目錄中。在編程中，這些日誌包含許多關聯。搜索它們以識別關係，收集相關數據或上下文。
有了收集好的日誌，當你遇到問題時，更容易判斷是否曾遇到過。從以前的日誌中，你可能知道如何修復它。日誌能更好地理解一切如何運作，以及電腦如何執行程式。與代碼不同，日誌與時間相關，提供更多關於運行狀態的信息。它們對除錯來說也更輕量。
除錯會顯示大量信息，包括周圍變量的值、線程名稱和函數堆棧。
自動化一切，例如代理更新和選擇最佳代理伺服器。廣泛使用 Python 編寫腳本。
保持簡單，讓函數和文件盡量小。這樣更容易測試、驗證和檢查樣本。

成為無限工程師

大公司實施嚴格的數據安全政策，員工或承包商在第一周會獲得筆記型電腦，離職時須歸還。
專案涉及許多細節，但員工在工作期間往往會忘記資訊，尤其是離職一年或更長時間後。
經驗帶來的記憶包括專案概要、團隊互動和 LinkedIn 聯繫，但由於嚴格的資訊管控，沒有留下任何文檔記錄。
在這些公司的第一次承包經歷可能會令人沮喪，使軟件工程變得更具挑戰性，並對工作產生重大影響。
最近，我領悟到如何利用內部資源，讓環境感覺無限制，即使它並非真正無限。
有數千種軟件選項，特別是 Windows 上的編譯器，可用於創建腳本和小工具。
盡可能學習更多的庫和編程語言；最大化利用內部提供的資源。
支援 Go、Rust、C/C++ 构建工具、帶有 npm 的 JavaScript 和 C# 等語言，知識越多，靈活性越高。
在 AI 時代，如果工具缺少功能，可用 Python 腳本構建自定義工具（如 Postman），或編寫數據庫腳本。
利用 AI 自動化任務，例如用 Selenium 腳本進行測試或性能測試腳本。
在大公司初期感到受限，源於心態問題，因為政策並不阻礙構建事物或有效工作。
在生活中，感知到的限制往往源於思考不夠深入；嘗試更多可能帶來獨特的想法。
在大公司成為無限工程師，意味著成為一個全面無限的人。

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