Beheben Sie Eingabeaufforderungen oder Kontext anstelle der Ausgabe der KI
Es gibt Benutzeraufforderungen und Systemaufforderungen. Wenn die Ausgabe nicht gut funktioniert, sollten wir die Regel in den Benutzeraufforderungen hinzufügen, anstatt sie jedes Mal zu korrigieren.
Wie in einem früheren Essay erwähnt, Namen in der Übersetzungsausgabe von KI, gibt es viele doppelte chinesische Namen. Selbst Menschen können englische Namen nicht immer korrekt in chinesische Namen übersetzen, daher ist es für Maschinen noch schwieriger.
Es ist nicht schwer, die Regeln für die Namensübersetzung zu definieren. Im wirklichen Leben wird jedoch oft Kontext benötigt. Zum Beispiel, in einer Klasse von etwa 30 Personen, wenn zwei Personen denselben englischen Namen (Pinyin-Übersetzung) haben, wird es schwierig, zwischen ihnen zu übersetzen. Zusätzliche Informationen, wie ihr Aussehen, sind dann notwendig.
In bestimmten Kontexten – wie beispielsweise in einem Blog, auf einer Vortragsplattform oder in der Kontaktliste eines Benutzers – wird die Liste möglicher Zielnamen jedoch deutlich kleiner. In diesen Fällen kann die KI perfekt übersetzen.
Daher sollten wir diese Regeln in unseren API-Aufrufen definieren. Ändern Sie nicht die Ausgabe; beheben Sie stattdessen die Ursache, anstatt den vorübergehend generierten Inhalt anzupassen. Konzentrieren Sie sich darauf, den Grund zu beheben, nicht das Ergebnis.
KI-Code-Editoren sind intelligenter als KI-Chatbots, da sie über einen größeren Kontext verfügen. Dies ermöglicht es ihnen, bessere Schlussfolgerungen über ihre Ausgaben zu ziehen.
Dasselbe gilt für Bilder, Audio und Video. Diese Tools sollten einen größeren Kontext bieten. Wenn KI-Erstellungstools beispielsweise eine Reihe von Videos, Audioclips und Podcasts erhalten, können sie viel effektiver neue Inhalte generieren.
Dies ähnelt RAG (Retrieval-Augmented Generation). Für KI-Erstellungstools ist es wichtig, eine Balance zu finden – Ergebnisse zu erzeugen, die weder zu spezifisch noch zu allgemein sind. Sie sollten jedoch Werkzeuge oder Funktionen anbieten, um die Ergebnisse spezifischer zu gestalten. ChatGPT zum Beispiel verfügt über eine Projektfunktion, die es ermöglicht, Dateien hochzuladen und dann mit ihnen zu interagieren. Andere Erstellungstools benötigen ähnliche Funktionen.