谁在使用 Python 进行算法竞赛？ | AI生成和翻译
Question: 哪些算法竞赛选手在 Codeforces 或算法题目中选择使用 Python？
Answer:
在 Codeforces 和大多数 Algorithm contest 平台上，绝大多数严肃的 Competitive programmers（尤其是高分段选手）选择 C++ 作为主要语言。
以下是在 Codeforces 上倾向于使用 Python 的选手的真实分布情况：
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算法竞赛的初学者和新人
这是一个非常普遍的选择 —— Python 拥有简单的语法、无需手动内存管理、快速原型开发能力、内置大数运算（Big integers）、非常方便的 list/dict/set 操作以及简单的输入读取等优点。许多人开始 CP 时使用 Python 是因为他们已经掌握了它（通过学校课程、Data science、脚本编写、LeetCode 面试等）。 -
以面试为主要目的的人群（FAANG 风格、LeetCode 等）
他们通常在 Codeforces 上继续使用 Python，因为这是他们日常工作的语言。 -
主要解决 Div. 3 / Div. 4 / Educational rounds 或较简单题目的参赛者（Rating 大致 < 1800–1900）
在这些场景下，Python 完全没问题 —— Time limits 通常足够宽松，且代码更短、编写速度更快。 -
PyPy 性能爱好者
一小部分专门使用 PyPy（尤其是 PyPy 64-bit）并学习了许多 Speed tricks（如 Fast input、用 List comprehensions 代替循环、避免低效操作等）的选手。他们可以相当轻松地达到 Expert ~ Master (≈1600–2100) 甚至更高水平。 -
讨厌样板代码（Boilerplate）并追求最高可读性的人
有些程序员强烈偏好 Python 的简洁风格，即使有时会遇到 TLE 且必须进行深度优化，或在面对最难的题目时不得不切换到 C++。
谁几乎从不将 Python 作为主语言（尤其是在高水平阶层）：
- 大多数 Candidate Master → International Grandmaster / Legendary Grandmaster (≈2100+)
在 2200–2300 分段以上，Python 用户非常罕见。几乎没有稳定的 Red/Orange 选手（绝对没有 Top-100 的 Red 选手）将 Python 作为首选语言。严苛的时间限制、繁重的 Constant-factor 问题以及对极致速度的需求，使得 C++ 占据绝对主导地位。
粗略的使用统计（基于过往和近期的社区帖子/观察）：
- 总体提交情况：C++ ≈ 80–90%以上，Python ≈ 5–12%
- 在 Rating ≥ 2400 (Red+) 的选手中：C++ > 94–97%，Python 通常 < 3–5%（且其中大多数人的主语言其实是 C++）
结论 —— 在 2025/2026 年，主动选择在 Codeforces 上使用 Python 的典型画像：
- 将其作为第一门 CP 语言的 Newbie / Pupil / Specialist / Expert
- Rating 在 1400–1900 之间，更喜欢 Python 且能接受偶尔 TLE 的选手
- 掌握了许多优化技巧并达到 ~2000–2200 水平的 PyPy Power user
- 业余参与 CP / 纯属娱乐 / 为了面试保持状态，而非追求顶级排名的人
如果你的目标是尽快达到 Candidate Master / Master / Grandmaster —— 大多数教练和顶级选手都会建议学习 C++。
References:
- https://codeforces.com/blog/entry/55177
- https://medium.com/student-technical-community-vit-vellore/c-java-or-python-which-language-is-better-for-competitive-coding-4f48063b1a73
- https://www.reddit.com/r/codeforces/comments/1eays9b/anyone_who_uses_python_for_cf/
- https://codeforces.com/blog/entry/103251
- https://codeforces.com/blog/entry/21851