Python正则表达式指南 | AI生成和翻译
导入 re 模块
re 模块（正则表达式缩写）是 Python 标准库的组成部分。它并非独立的 “regex 包”，而是内置模块。请在脚本开头导入：
import re
基础概念
正则表达式（regex）是用于匹配、搜索和操作字符串的模式。它们使用特殊字符如：
.（任意字符）*（零次或多次出现）+（一次或多次出现）[]（字符类，例如[a-z]表示小写字母）^（字符串开头），$（字符串结尾）
示例基于 Python 的 re 文档编写。为提高效率，复杂模式应使用 re.compile() 进行编译。
核心函数与用法
1. 从起始位置匹配模式
re.match(pattern, string)：检查模式是否从字符串开头匹配- 返回匹配对象或
None
示例：
import re
result = re.match(r"Hello", "Hello world")
print(result.group()) # 输出：Hello
2. 在字符串任意位置搜索
re.search(pattern, string)：查找任意位置首次出现的模式- 返回匹配对象或
None
示例：
result = re.search(r"world", "Hello world")
print(result.group()) # 输出：world
3. 查找所有匹配项
re.findall(pattern, string)：返回所有非重叠匹配的列表
示例：
matches = re.findall(r"\d+", "我有3只猫和42只狗")
print(matches) # 输出：['3', '42']
4. 分割字符串
re.split(pattern, string)：按模式出现位置分割字符串
示例：
parts = re.split(r"\s+", "Hello world example")
print(parts) # 输出：['Hello', 'world', 'example']
5. 替换匹配项
re.sub(pattern, replacement, string)：将匹配项替换为指定字符串
示例：
new_string = re.sub(r"bad", "good", "This is bad")
print(new_string) # 输出：This is good
6. 编译模式以供复用
- 重复使用时，可将正则表达式编译为模式对象以获得更好性能
示例：
pattern = re.compile(r"\d+")
matches = pattern.findall("101室和102室")
print(matches) # 输出：['101', '102']
最佳实践
- 使用原始字符串（
r""）编写正则模式，避免反斜杠转义问题 - 处理匹配对象：使用
.group()获取匹配内容，.span()获取索引范围 - 复杂任务可使用在线工具或 Python 交互式环境测试模式
- 更多示例和标志位（如
re.IGNORECASE）请参考 Python 官方文档：https://docs.python.org/3/library/re.html
如有具体使用场景或错误信息，欢迎提供更多细节！