已安装的 Python 软件包 | AI生成和翻译
这些都是正在安装的 Python 包（wheel 文件）——以下是每个包的简要说明：
- safetensors：一种快速安全的文件格式，用于保存/加载张量数据，避免 pickle 的安全问题。
- typer：基于 Python 类型提示构建 CLI 应用的现代库。
- shellingham：检测当前运行 shell（bash、zsh 等）的实用工具。
- uvicorn：用于托管 Python Web 应用（如 FastAPI）的极速 ASGI 服务器。
- httptools：底层 HTTP 解析库，被 Uvicorn 等服务器用于提升速度。
- uvloop：用 Cython 实现的超高速 asyncio 事件循环，可无缝替代 asyncio。
- watchfiles：文件监控库，可在文件系统变更时触发操作（如自动重载）。
- airportsdata：提供机场代码、名称和位置的简易查询表。
- astor：将 Python 抽象语法树与源代码相互转换的工具集。
- blake3：BLAKE3 加密哈希算法的 Python 绑定。
- cloudpickle：增强版 Python 对象序列化工具，支持比标准库 pickle 更多的类型。
- cupy_cuda12x：兼容 NumPy 的 CUDA 12.x GPU 数组库。
- fastrlock：Python 的高速可重入锁实现。
- diskcache：基于磁盘的高效 Python 对象持久化缓存库。
- einops：支持直观可读的张量重塑与重排操作。
- importlib_metadata：运行时访问包元数据（版本、入口点），适用于旧版 Python 的向后移植。
- zipp：为 ZIP 归档文件提供类似 pathlib 的接口，被 importlib_metadata 使用。
- msgspec：高性能消息序列化/反序列化库（支持 JSON、Msgpack 等）。
- nest_asyncio：支持 asyncio 事件循环嵌套（例如在 notebook 环境中运行）。
- ninja：Ninja 构建系统的 Python 绑定（支持快速增量构建）。
- partial_json_parser：适用于大型或畸形 JSON 的流式/局部解析器。
- py_cpuinfo：获取 CPU 详细信息（型号、核心数、频率）的工具。
- python_json_logger：Python 日志模块的 JSON 格式化器。
- pyzmq：ZeroMQ 高性能消息库的 Python 绑定。
- scipy：核心科学计算库（优化、积分、统计等）。
- outlines_core：outlines 库的核心工具集（处理文档大纲/结构）。
- xformers：Meta 推出的高效模块化 Transformer（注意力机制）实现。
- sentencepiece：无监督文本分词/反分词工具（常用于自然语言处理）。