已安装的 Python 软件包 | AI生成和翻译
这些都是正在安装的 Python 包(wheel 文件)——以下是每个包的简要说明:
- safetensors:一种快速安全的文件格式,用于保存/加载张量数据,避免 pickle 的安全问题。
- typer:基于 Python 类型提示构建 CLI 应用的现代库。
- shellingham:检测当前运行 shell(bash、zsh 等)的实用工具。
- uvicorn:用于托管 Python Web 应用(如 FastAPI)的极速 ASGI 服务器。
- httptools:底层 HTTP 解析库,被 Uvicorn 等服务器用于提升速度。
- uvloop:用 Cython 实现的超高速 asyncio 事件循环,可无缝替代 asyncio。
- watchfiles:文件监控库,可在文件系统变更时触发操作(如自动重载)。
- airportsdata:提供机场代码、名称和位置的简易查询表。
- astor:将 Python 抽象语法树与源代码相互转换的工具集。
- blake3:BLAKE3 加密哈希算法的 Python 绑定。
- cloudpickle:增强版 Python 对象序列化工具,支持比标准库 pickle 更多的类型。
- cupy_cuda12x:兼容 NumPy 的 CUDA 12.x GPU 数组库。
- fastrlock:Python 的高速可重入锁实现。
- diskcache:基于磁盘的高效 Python 对象持久化缓存库。
- einops:支持直观可读的张量重塑与重排操作。
- importlib_metadata:运行时访问包元数据(版本、入口点),适用于旧版 Python 的向后移植。
- zipp:为 ZIP 归档文件提供类似 pathlib 的接口,被 importlib_metadata 使用。
- msgspec:高性能消息序列化/反序列化库(支持 JSON、Msgpack 等)。
- nest_asyncio:支持 asyncio 事件循环嵌套(例如在 notebook 环境中运行)。
- ninja:Ninja 构建系统的 Python 绑定(支持快速增量构建)。
- partial_json_parser:适用于大型或畸形 JSON 的流式/局部解析器。
- py_cpuinfo:获取 CPU 详细信息(型号、核心数、频率)的工具。
- python_json_logger:Python 日志模块的 JSON 格式化器。
- pyzmq:ZeroMQ 高性能消息库的 Python 绑定。
- scipy:核心科学计算库(优化、积分、统计等)。
- outlines_core:outlines 库的核心工具集(处理文档大纲/结构)。
- xformers:Meta 推出的高效模块化 Transformer(注意力机制)实现。
- sentencepiece:无监督文本分词/反分词工具(常用于自然语言处理)。