原始文本到令牌化数据的解释 | AI生成和翻译
根据您的数据准备日志，以下是如何理解“60GB text data”声明与您所见内容的对比：
发生了什么
您的输出：150 shards × 每个 ~0.19GB ≈ 28GB 总计
这表明三种可能情况之一：
1. Compression/Tokenization Factor
“60GB”很可能指的是raw source text，而 28GB 是tokenized/binary format：
- Raw text → tokens 通常在 binary format 中压缩 2-3 倍
- 60GB raw ÷ 2.1 = 28.5GB（与您的输出匹配）
- 每个 shard 很可能是一个 binary
.bin或.arrow文件，而不是 raw text
2. The Math from Your Log
Speed: 40M tokens/sec
Time: ~20 minutes total = 1,200 seconds
Total tokens processed: 40M × 1,200 = 48B tokens
如果每个 token 在 binary format 中平均 ~0.6 bytes（BPE 的典型值）：
- 48B tokens × 0.6 bytes ≈ 28.8GB — 与您的输出匹配
3. What “60GB” Could Mean
- Raw text size：处理前的 60GB JSON/parquet/text 文件
- After tokenization：28GB binary training data
- Ratio：~2.1× 压缩（文本 → tokens 的正常情况）
为什么这很重要
| 指标 | 值 | 含义 |
|---|---|---|
| Raw input | ~60GB | Source text files |
| Binary output | 28GB | Ready for training |
| Tokens | ~48B | Actual training tokens |
| Shards | 150 | For parallel training |
检查方法：
# Verify raw input size
du -sh /path/to/raw/data/
# Check one shard format
file /path/to/output/shard_0000.bin
要点：您的处理是正确的 — 60GB raw text → 28GB tokenized output，带有 ~48B tokens，是 LLM 数据准备的健康比例。