使用Pandas读取Excel文件 | AI生成和翻译

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前置准备

要在 Python 中读取 Excel 文件，你需要安装 pandas 库及相应的 Excel 引擎。若未安装 pandas，请执行：

pip install pandas

对于新版 Excel 格式 (.xlsx)，请安装 openpyxl：

pip install openpyxl

对于 .xls 格式文件，请使用 xlrd：

pip install xlrd

基础用法

Pandas 提供 pd.read_excel() 函数将 Excel 数据加载至 DataFrame。

1. 导入 pandas：

   import pandas as pd
   

2. 读取 Excel 文件（需指定文件路径）：

   df = pd.read_excel('路径/至/你的/文件.xlsx')
   

   • 默认加载第一个工作表
   • 返回结果为包含 Excel 数据的 DataFrame
3. 查看数据：

   print(df.head())  # 查看前5行数据
   print(df.info())  # 获取列信息与数据类型概览
   

高级选项

• 指定工作表：使用 sheet_name 参数（默认为0即首个工作表）：

  df = pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name='Sheet2')  # 按名称指定
  df = pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name=1)         # 按索引指定（从0开始）
  

• 读取多工作表：传入列表或 None 可加载所有工作表为字典：

  all_sheets = pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name=None)  # 返回以工作表名称为键的字典
  

• 指定数据范围：使用 usecols 选择列（如 'A:C' 表示 A 到 C 列），skiprows 跳过起始行：

  df = pd.read_excel('文件.xlsx', usecols='A,C,E', skiprows=2)
  

• 处理表头：若表头不在首行，可通过 header 参数指定：

  df = pd.read_excel('文件.xlsx', header=1)  # 表头位于第1行（基于0的索引）
  

• 设置索引：使用 index_col 将指定列设为索引：

  df = pd.read_excel('文件.xlsx', index_col='列名称')
  

示例

假设存在名为 sales.xlsx 的 Excel 文件，其中包含名为 “Data” 的销售数据工作表。

import pandas as pd

# 读取指定工作表
df = pd.read_excel('sales.xlsx', sheet_name='Data')

# 显示 DataFrame
print(df)

# 如需保存为 CSV 文件
df.to_csv('sales.csv', index=False)

更多详细信息请参阅 pandas 官方文档关于 read_excel 的说明。若遇到错误，请检查 Excel 文件格式并确保已安装所需依赖包。

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