2025年9月人工智能领域最新进展 | AI生成和翻译
以下是截至2025年9月中旬人工智能领域的最新进展：
🔍 人工智能要闻聚焦
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Meta与出版商展开内容授权谈判 Meta正与主要媒体公司（阿克塞尔·斯普林格、福克斯集团、新闻集团）商讨为其AI工具授权新闻内容。这反映了更广泛的行业趋势：AI公司通过与出版商达成正式协议，应对内容使用、版权和货币化方面的争议。（路透社）
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DeepMind迎来编程领域的“卡斯帕罗夫时刻” 谷歌DeepMind的Gemini 2.5模型在ICPC世界总决赛中解决了人类团队无法攻克的复杂编程难题，获得“金牌级”认可。这彰显了AI在抽象推理与问题解决方面日益增强的能力。（泰晤士报）
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疾病风险预测新突破 名为Delphi-2M的新型工具可通过医疗记录、生活方式、人口统计等数据，预测个体在未来20年内罹患1000多种疾病的风险。该工具已通过英国和丹麦生物样本库数据的验证，对个性化预防医学具有重大意义。（卫报）
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光学生成模型降低能耗 加州大学洛杉矶分校研究人员开发出采用光学计算（光信号）替代纯电子计算的混合模型来生成AI图像。光学组件的运用显著降低能耗，有助于可持续发展和边缘/可穿戴设备应用。（大众机械）
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中美AI竞赛与监管成焦点 在Axios人工智能华盛顿峰会上，演讲者强调AI监管、地缘政治竞争（特别是芯片依赖）以及AI对就业的影响。越来越多共识认为需要加强监督、安全标准与信任体系建设。（Axios）
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AI安全成为优先事项 CrowdStrike拟以约2.6亿美元收购专注AI系统安全的Pangea Cyber公司，重点防范提示词注入攻击等漏洞。这表明随着AI应用扩展，安全风险正急剧上升。（华尔街日报）
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大语言模型确定性研究 Mira Murati的“思维机器实验室”正致力于实现大语言模型的确定性：确保“相同输入→相同输出”。非确定性特征（即使在相同输入下）可能削弱可靠性，该研究旨在提升AI响应的可预测性。（印度时报）
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政府AI应用面临规模化挑战 经合组织报告指出，各国政府正加速在公共管理中运用AI，但多数项目仍停留在试点阶段。信任缺失、技术能力、监管框架和规模化部署是主要障碍。（OECD）
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英特尔与英伟达共建下一代AI基础设施 两家公司正合作开发采用定制CPU/GPU并搭载英伟达NVLink技术的数据中心及客户端硬件，为企业和消费级AI性能提升投入重资。（Newsroom）
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