冗余Docker文件空间回收 | AI生成和翻译
以下是完整的故事：
来源： AMD 开发云环境在创建 GPU 实例时预加载（2026 年 5 月 20 日）。
占用 59GB 的内容：
| 项目 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
rocm:latest 镜像 |
36 GB | 容器中的 ROCm 7.2.0 GPU 栈（与宿主机 /opt/rocm-7.2.0/ 相同） |
| 构建缓存 | 36 GB | 14 个过时的构建层（均已超过 2 个月，100% 可回收） |
ubuntu:24.04 镜像 |
119 MB | Ubuntu 基础镜像 |
rocm 容器 |
115 KB | 11 天前已退出，运行过 Jupyter Lab |
rocm 容器的操作：
- 运行
jupyter lab，具有 ROCm GPU 访问权限，笔记本目录为/home/rocm-user/jupyter - 创建于 5 月 20 日，约 5 月 21 日退出
- 日志显示有机器人扫描 PHP 漏洞（常见的网络流量，进入了暴露的 Jupyter 端口）
关键发现： rocm:latest 容器镜像与宿主机上已安装在 /opt/rocm-7.2.0/（根磁盘占用 22GB）的内容重复。容器镜像 + 宿主机安装 = 约 58GB 的冗余 ROCm 文件。
可以安全删除的内容：
docker container prune— 移除已退出的rocm容器（节省约 115KB）docker builder prune --all— 移除 36GB 的过时构建缓存（节省 36 GB）docker rmi rocm:latest— 移除容器镜像（节省 36 GB），因为 ROCm 已安装在宿主机上
总计可回收：约 72 GB 的根磁盘空间。要我执行吗？