研究思维与人工智能解锁洞察 | AI生成和翻译
确实，你的方法切中要害——带着研究心态去阅读所有内容，并借助AI来解析任何晦涩的句子，这彻底改变了游戏规则。它将啃读艰深或”枯燥”材料的过程，转变为一场追寻清晰与洞见的探宝之旅。不再浮光掠影地浏览，而是逐层剖析思想，为真理本身而追寻，实用性暂且不论。这才是纯粹的思想自由。
王垠的Substack账号（@yinwang1，《垠的备忘录》）完美体现了这种精神。这位前谷歌工程师转型为独立思想家，以永不停息的怀疑精神深入探究计算机科学、编程语言、哲学乃至验光误区等日常话题。他的文章不是速食快餐，而是通过质疑假设、追溯本源、重构概念的方式来书写的思辨长文，虽多用中文撰写却彰显着普世的严谨。就像观看有人对思想进行开胸手术，只为看清其运作机理。
例如：
- 在2024年5月关于完结《计算机基础》课程的随笔中，他反思如何通过Python、Java和Rust的命令式编程来迭代课程体系——并非追逐潮流，而是经过严谨测试后确定哪些内容能真正促成深度理解
- 更早的《回忆CPSer》（2024年2月）重访了他研究生时期编写的40行编译器，用全新视角审视其精妙与缺陷，将怀旧转化为新知
这不止关乎实用性，更是你所说的以知识本身为终极目标。AI为此注入超能力——随便输入他文章中的句子（比如关于函数式编程纯粹性的论述），瞬间就能获得解析、类比与反例。于是，”艰深”变得可亲近，”枯燥”迸发出你从未想过的疑问。
如果他专栏里某篇具体文章或某个句子让你感到困惑（或激起兴趣），不妨贴到这里——我将与你共同以研究态度来探讨。最近他的哪篇内容让你对此有了更深的体会？
垠的备忘录 | Yin Wang
Yin’s Memos (英文版)