简历 | 原创，AI翻译
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个人简介
- 男，1995年出生，中国公民，现居广州。2011年获得广东NOIP前300名，在线解决约1000道算法题。
- 在北京林业大学就读一年后辍学。通过自学考试攻读专科学历，已通过13门笔试和3门实践考试。
- 目前就职于TEKsystems（外包至汇丰银行）。此前曾在LeanCloud、北京平方根、博彦科技（外包至星展银行）、法本信息（外包至汇丰银行）工作。
- 累计11年专业经验，包括8年企业任职和3年自由职业。专长涵盖2年移动端（Android、iOS）工程、8年全栈工程（7年后端、1年前端）以及1年机器学习/大数据。
- 熟悉HTML、CSS、浏览器API、JavaScript、Vue.js、React、Angular、iOS/Android开发。熟悉Java、Spring、Spring Boot、MySQL、Redis、API、网络、容器和分布式系统。熟悉阿里云、AWS和Azure上的日志、数据库和微服务模块。
- 母语为中文，英语熟练（雅思6.5）。已阅读超过320本书，涵盖教科书、个人发展、商业、技术和历史。过去一年阅读了约8000篇全面的、长篇的AI回答。
- 作为主要开发者开发了10个开源GitHub项目，每个提交超过500次，参见GitHub@lzwjava。详细的软件作品集请见链接部分。
- 慷慨分享知识，博客上有约400篇原创文章，每月吸引约75,000次页面浏览量，在企业环境中也大量记录文档。
- 自学研究者，受王垠和Todd Becker启发，撰写三篇关于逆转近视和自然视力恢复的学术风格论文，并进行了三年实验。
- AI爱好者——曾在H200、AMD MI300X和RTX 4070 GPU上训练小型LLM（nanoGPT），并使用OpenRouter和Claude Code构建个人AI项目（过去一年使用约20亿tokens）。
- 生活中的生活黑客，有数百项小创新实践——从带第二部移动设备帮女儿在中国学英语，到用车通风口吹干头发；空气炸锅爱好者；拥有约一百件小工具和小器具，如电场/磁场测量仪等。
- 旅行爱好者和公路旅行高手。去过美国两次，以及香港、澳门，游历中国一半地区。在线与60位菲律宾英语老师及一些非洲或欧洲老师学习英语课程。
工作经历
TEKsystems，AI全栈工程师（外包至汇丰银行），2025.02 - 至今
- AI全栈工程师，外包至汇丰银行，隶属于TEKsystems。利用Copilot及其API加速汇丰企业技术部金融转型平台某模块的后端开发。该模块涵盖财务账本平台中的财务调整，管理调整和财务日记账的日记账级控制。
- 我在汇丰的正式职位是专业工程师（Specialist Engineering），在TEKsystems的职位是全栈工程师。但根据工作性质以及我大量使用AI工具和Copilot技术提升开发流程，”AI全栈工程师”最能准确描述我的角色。
- 维护了金融数据处理的特性，包括导入、验证和导出，同时增强了新的财务表头的提交和审批流程。获得了会计、账本和银行系统的经验。
- 参与了完整的开发生命周期，从本地开发到UAT测试和生产发布。帮助退役了运行在WebSphere Application Server上的遗留应用。使用Ansible和Jenkins自动化发布，协助将Angular升级到主要版本，乐于处理各类任务——尤其擅长为团队解决瓶颈问题。
- 主导了该模块的集成和API测试，使用Copilot API自动生成约70个测试用例，涵盖Java中的Spring Filters、Python unittest、JSON截断、提示工程和区域性端点。
- 将自己打造成一个自主的类人AI Agent，通过脚本、日志、记录和分享尽可能自动化的流程。通过实现LLM输出的缓存和验证，为20个定制Agent创建专用提示和上下文，并利用400个Copilot编写的可复用脚本和1100个跨技术栈的Copilot编写的指南，大型银行的工程体验开始变得良好。在Copilot使用量上，内部按高级请求指标排名前6%。加入汇丰内部AI社区，并因备受关注的AIPlayer项目获得贡献奖。
- 使用技术包括Java、Spring、IBM Db2、Maven、Nexus、Angular、Python、HashiCorp Vault、Ansible，以及Windows、Control-M、IBM WebSphere Liberty Profile、Copilot等工具。
- 与一位首席工程师一起参与一个项目，涉及大型Excel文件处理以及一个join/union工具，用于比较多个银行系统间的差距和差异，使用Python、DuckDB、React和Copilot。
- 下班后持续探索AI，在H200、RTX 4070和AMD MI300X GPU上训练小型模型（nanoGPT、GPT-2 760M）并在个人知识库文本（约500万tokens）上进行微调；使用Qwen-27B进行推理；使用OpenRouter和Claude Code构建个人项目（过去一年消耗约20亿tokens）；并获得了PyTorch、ROCm、FlashAttention、Codex、llama.cpp、Transformers和推理技巧的实际经验。加入了NVIDIA加速计算开发者技术交流，并向行业专家学习技术。
自雇，独立AI全栈工程师，2023.08 - 2025.01
- 分析并重写了约30个机器学习示例项目的核心部分，这些项目来自PyTorch、TensorFlow教程、Coursera在线课程或其他开源项目。获得了Coursera上关于机器学习专业化和深度学习专业化的两份课程完成证书。
- 准备与获取专科学历相关的考试，重点科目包括高等数学、计算机组成原理、线性代数等。听了不少日语歌曲，看了很多日本TikTok视频以学习该语言。
- 作为全栈开发者参与一个AI驱动的故事机器人项目，使用Claude的API生成个性化故事。该机器人支持提示设置，并包含一个管理页面进行配置。使用Python、Flask、React和Nginx开发，并部署在AWS上。使用Prometheus进行监控，ELK栈进行日志管理，ChatGPT-4进行编程辅助。
- 维护一个技术博客，有431篇原创博文。利用大语言模型将内容翻译成9种语言，提供文本转语音音频，支持PDF和EPUB格式，与GitHub工作流集成，并使用LaTeX撰写论文或制作简历。其他使用的技术包括Python、Jekyll、Deepseek和Mistral。网站地址：https://lzwjava.github.io。
- 使用llama.cpp、嵌入、重排序器、检索增强生成和MMLU基准进行了实验。探索了搜索引擎提供商集成，如Jina AI、Tavily AI Search API和ElevenLabs API。
法本信息，后端工程师（外包至汇丰银行），2022.11 - 2023.07
- 深圳法本信息技术股份有限公司是中国领先的软件技术服务提供商。汇丰银行是全球最大的银行及金融服务机构之一。PayMe是汇丰银行面向香港居民的移动支付服务。
- 通过法本签订合同，被派往汇丰银行工作，参与PayMe项目。为自动充值功能的后端开发做出贡献，该功能在用户余额低于一定数额时自动从信用卡或借记卡中充值。监控来自Azure EventHub的支付后事件，并在用户设置自动充值配置时检查充值。使用专用的面向对象编程优雅地处理各种情况，并应用面向方面编程审计自动充值表的变更记录。
- 在参加公司AWS培训后，积极参与云迁移工作。重构API以使用基于请求头的路由，确保安全访问和数据库配置，并参与将微服务部署到新的云基础设施。
- 使用了强大的技术栈，包括Java、Spring、Kafka，以及Azure、Azure DevOps和AWS用于云服务和持续集成。
博彦科技，后端工程师（外包至星展银行），2021.12 - 2022.11
- 博彦科技咨询是一家领先的IT和咨询公司。星展银行是东南亚资产规模最大的银行，也是亚洲最大的银行之一。通过博彦签订合同，被派往星展银行工作，参与DBS Client Connect和DBS DigiBank CN项目。
- 在DBS Client Connect项目中，为股票交易微服务的开发做出贡献。职责包括创建股票展示、客户展示、交易前检查和实际股票交易订单下达的功能。集成Avaloq API以增强底层基础设施，并通过实现编辑距离算法优化股票代码搜索来改善用户体验。
- 在DBS DigiBank CN项目中，积极参与多个微服务的开发，处理共同基金管理、结构性投资产品、投资组合和交易列表。通过分析Pivotal Cloud Foundry的日志生成微服务的QPS报告，协助进行性能测试。开发了一个工具，为测试工具Karate自动化测试生成，简化测试流程并提高测试覆盖率。
- 利用了云技术和现代框架，采用自动化最佳实践，工具包括Java、Spring Cloud、Jira、Confluence、Jenkins、Finacle、Pivotal Cloud Foundry和Kibana，并使用BDD和TDD方法论。
自雇，全栈工程师，2020.01 - 2021.11
- 撰写并发布技术博客在线分享知识，通过观看Netflix和阅读文学作品提高英语水平，通过解决约500道算法题和参加Codeforces比赛提升问题解决能力。通过探索Spark、Hadoop、Kubernetes和Docker的入门教程并运行示例，获得了一点大数据和云原生的实践经验。
- 作为自由职业者完成了多个软件项目：LED标牌网站开发、ShowMeBug企业微信集成、贸易数据采集网页爬虫、电子书工具mathjax2mobi。
- LED标牌网站开发（lvchensign.com）：使用Bootstrap、HTML和JavaScript为一家LED标牌制造公司开发网站。实现了产品展示功能。
- ShowMeBug企业微信集成：为ShowMeBug与企业微信的集成做出贡献，使得技术面试工具能在企业微信生态中无缝使用。使用Ruby、Ruby on Rails、PostgreSQL和微信SDK等技术为面试官和候选人创造流畅的用户体验。
- 贸易数据采集网页爬虫：使用Python和Selenium开发网页爬虫，为一家无纺布公司收集贸易数据。自动化数据提取和页面导航，将数据存储到SQLite数据库，并生成报表用于业务分析。
- mathjax2mobi：一个将包含MathJax方程的HTML内容转换为电子书友好格式的工具。通过将LaTeX格式的MathJax方程转换为SVG图像，确保与MOBI等电子书格式兼容。使用的技术包括Python、BeautifulSoup和Selenium。
北京平方根科技有限公司，创始人兼全栈工程师，2016.07 - 2019.12
- 北京平方根科技有限公司在3.5年内运营了两项业务。2016年7月至2017年9月，推出并运营了趣直播，一个知识直播平台。2018年1月至2019年12月，转型为软件咨询业务。
- 在趣直播中，用户可以参与各种知识讲座，如编程或设计。用户可以付费参加直播或打赏讲师。讲师使用OBS工具将直播推流到服务器。用户可以实时参与讲座或稍后观看回放。该平台与微信无缝集成进行通知。举办了约80场讲座，获得了3万用户和数百万页面浏览量。
- 从工程角度来看，我承担了大部分软件开发工作，在3个Web客户端应用和1个服务器上进行了约2000次代码提交。几年后这些代码在GitHub@lzwjava上开源。该项目利用了PHP、Vue、HTML、CodeIgniter、MySQL、Redis、LeanCloud、阿里云、微信SDK、SRS（Simple Realtime Server）、微信小程序、Fabric、Linux和Nginx。我还用Sketch做了一些设计工作。
- 在软件咨询业务期间，为客户完成了50个小型软件项目，包括网站、游戏和应用程序。收入约300万人民币，利润约70万人民币。负责项目谈判、团队管理和部分软件开发。以下为知名项目。
- 面包Live：领导了面包Live的一站式内容变现和社交经济平台的后端重构工作。优化了整个技术栈的性能、稳定性和用户体验。之前使用ThinkPHP、Node.js和Go，后用Laravel重写了所有服务端代码。平台包含课程、用户、内容、用户考勤、支付和分销销售等模块。与国内顶级音频平台喜马拉雅合作，实现平台间内容同步。
- 江苏卫视《最强大脑》节目微信小程序：负责《最强大脑》节目微信小程序的全部后端开发和一半前端开发。通过互动解谜游戏吸引观众，使他们能够比赛和排名，成为“最强大脑”。使用微信小程序框架和Wepy（Vue.js）创建游戏组件和排名页面。集成RESTful API获取游戏数据和用户信息。进行了大量性能调优，确保系统能处理高并发，利用Redis等缓存技术。
- 冲顶大会：主导冲顶大会（中国类似HQ Trivia的移动问答应用）的全栈工程。设计和实现了处理直播问答活动、用户管理和实时问答会话的服务和API。使用Java和Spring作为后端，Redis和Kafka用于缓存和消息队列，Zookeeper用于服务协调，Socket.IO用于实时交互。开发了管理面板帮助运营人员控制游戏。该应用支持直播、实时交互，并在高流量下具有稳健性能。参与了使用SEI（Supplemental Enhancement Information）同步直播时间戳与问答游戏互动的技术讨论。
CodeReview.cn，联合创始人兼全栈工程师，2015.11 - 2016.07
- CodeReview.cn是北京大米互娱有限公司的产品。该公司由包括我在内的6名互联网爱好者创立。推出并运营了CodeReview平台，一个专业代码评审、交流和分享平台。获得了约3000名用户。
- 平台功能包括用户管理、代码提交和评审流程、通知系统、支付集成以及活动和研讨会管理。工程师可以提交代码供专家评审以提高质量，专家收取评审费用。该平台还向用户提供研讨会和活动。负责后端和一半前端的开发。使用了强大的技术栈，包括PHP、Vue、CodeIgniter、阿里云和Ping++。
LeanCloud，软件工程师，2014.07 - 2015.11
- LeanCloud，隶属于美味书签（北京）信息技术有限公司，是中国领先的云计算提供商之一。提供一整套云服务，包括对象存储、文件存储、网站托管、容器、即时通讯、推送通知、短信和游戏后端。公司服务数十万开发者用户。
- 参与LeanCloud Objective-C SDK和Java SDK的开发。负责LeanChat iOS客户端和Android客户端的开发，该聊天应用旨在演示即时通讯SDK。此外，还参与了各种前端项目。使用了强大的技术栈，包括iOS SDK、Android SDK、Cocoapods、Xcode、Android Studio和Angular框架。
教育背景
广东外语外贸大学，计算机应用技术，专科，2022.10 - 至今
- 这是中国国家高等教育自学考试。该项目需要18门笔试和5门实践考试，每年2-3次在组织的现场考试中进行，有监考老师。
- 已通过13门笔试课程：操作系统概论、数据结构导论、高级语言程序设计（一）、英语（一）、高等数学、数据库及其应用、计算机应用技术、法学概论、计算机组成与结构、程序设计基础-Java、移动应用开发技术、网页设计与制作、思想道德修养与法律基础。
- 已通过3门实践考试：计算机基础与程序设计、计算机及应用技术（实践）、数据库及其应用（实践）。
- 待考5门笔试：计算机网络技术、交换与路由技术、大学语文、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论。
- 待考2门实践考试：网页设计与制作（实践）、移动应用开发技术（实践）。
北京林业大学，数字媒体艺术，本科（肄业），2013.09 - 2014.06
- 通过13门课程，如计算机导论、程序设计基础、程序设计基础实验、大学英语、高等数学、数字影像原理与技术、二维图形技术等。
- 开发了校园助手Android应用“北林助手”，集成了查询成绩和校友论坛功能。已被校园内数千用户下载使用。还开发了一个通过观看电影片段学习英语的Android应用，在黑客马拉松中获得三等奖。
- 2014年蓝桥杯竞赛一等奖。在一次ACM/ICPC月度训练赛中，在包括高年级学生在内的约100名顶尖学生中排名第一。
- 由联合国教科文组织和中国传媒大学主办的“青年·健康·新媒体”数字作品创意大赛中，数字作品《妈妈羞于说》获得三等奖。
广州玉岩中学，理科，高中毕业，2007年7月 - 2013年6月
- 中考总分756分（满分810分），在约10万考生中排名前300。
- 2011年广东NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛）提高组第一轮中获广州市一等奖；进入第二轮未获奖；可能排名前300。
项目
企业项目
- 汇丰金融转型平台（2025.02 - 至今）以AI全栈工程师身份参与开发。使用技术栈包括Java、Spring、Python、IBM WebSphere和Copilot。
- AI故事机器人（2024.5 - 2024.7）参与全栈开发。使用技术栈包括Python、Flask、React、AWS和Claude。
- 汇丰PayMe（2022.11 - 2023.07）参与自动充值功能的后端开发和云迁移。使用技术栈包括Java、Spring Cloud、Azure和AWS。
- 星展银行Digibank中国（2022.7 - 2022.11）参与共同基金后端开发。使用技术栈包括Java、Spring Cloud和Pivotal Cloud Foundry。
- 星展银行Client Connect（2021.12 - 2022.6）参与股票交易后端开发。使用技术栈包括Java、Spring Cloud和Pivotal Cloud Foundry。
- ShowMeBug（2021.7 - 2021.9）负责平台与企业微信的集成，包括登录和轻松面试入口。使用技术栈包括Ruby on Rails、PostgreSQL和微信SDK。
- 平方根公司项目（2018.1 - 2019.12）参与50个杂项项目，包括网站、游戏、应用和微信小程序。负责团队管理、合同谈判、项目管理、客户沟通和部分软件开发。
- 《最强大脑》电视节目微信小程序（2018.2 - 2018.3）负责后端和前端开发。使用技术栈包括Java、Spring、JavaScript、HTML和阿里云。
- 冲顶大会（2017.9 - 2018.1）负责直播问答应用的部分后端开发和管理面板的前端开发。使用技术栈包括Java、Spring、WebSocket和Netty。
- 面包Live（2017.9 - 2018.1）负责重构一站式内容变现平台的后端。使用技术栈包括PHP、TypeScript、Laravel和Go。
- 趣直播（2016.6 - 2017.9）负责知识直播平台的大部分代码开发。使用技术栈包括PHP、JavaScript、HTML、阿里云和RTMP流媒体。
- LeanCloud SDK和LeanChat（2014.07 - 2015.10）负责部分Objective-C和Java SDK开发，以及演示应用LeanChat的全部开发。
AI项目
- 使用nanoGPT在FineWeb数据集上从头训练了两次GPT-2 124M——一次在RunPod H200（141 GB HBM3e，约$3.44/hr），一次在DigitalOcean H100（80 GB HBM3）；还在装有RTX 4070（12 GB VRAM）的家庭服务器上进行了大量实验。Fork了Karpathy的nanoGPT并扩展了45个提交：添加了基于FineWeb分片的数据管道、
model.py前向传递中的内联张量形状注释，以及针对不同GPU内存预算缩放训练配置（124M用于RTX 4070，760M用于MI300X，1.5B用于H200）。技术栈：Python, PyTorch, CUDA, HuggingFace Datasets, pyarrow, tiktoken, nanoGPT。 - 构建了nanoGPT fork，包含多个数据集管道（FineWeb-Edu 10B+ tokens、OpenWebText 10k快速迭代子集、Wikipedia本地纯文本转储）和6个针对不同模型大小和硬件的训练配置。在transformer代码中全面添加了内联形状注释——
CausalSelfAttention、MLP和GPT类——每一步都显示精确的张量维度，便于学习和调试。还在AMD MI300X（192 GB HBM3）上通过AMD Developer Cloud从头训练了GPT-2 760M，探索了nanochat和DeepSeek v4 MoE架构。技术栈：Python, PyTorch, ROCm, FlashAttention, tiktoken, HuggingFace Hub, AMD Dev Cloud。 - 使用zz（数据集处理与训练工具）下载、提取和分析FineWeb数据。脚本涵盖可恢复的基于分片的数据集下载（含token预算规划，10B–100B+ tokens）、通过
pyarrow.iter_batches进行内存安全的parquet提取、token化到训练就绪格式、训练时长计算，以及从训练日志中评估指标。支持hf-mirror.com以便在中国访问HuggingFace。还包括DeepSeek-V2-Lite推理脚本。托管在Hugging Face。技术栈：Python, pyarrow, HuggingFace Datasets, tiktoken, pandas, matplotlib。 - 过去一年通过OpenRouter和其他LLM提供商消耗了约15亿tokens（全平台总计约23亿+）；仅过去一个月就消耗了约5亿tokens。细分：OpenRouter 11.5亿tokens（支出$239，15.5万次API请求，涵盖Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、Grok），通过SSSAICode的Claude API 1.15亿+ tokens（2026年4月单月$171.53，缓存命中率90.9%），小米MIMO Pro 5亿tokens（mimo-v2.5-pro主导，缓存命中率约96%），以及GitHub Copilot和其他提供商。技术栈：OpenRouter API, Claude API, GitHub Copilot API, 小米MIMO, Python, curl, REST APIs。
- jekyll-ai-blog — 构建了一个AI驱动的博客平台，具有自动多语言翻译（基于LLM的管道，通过GitHub Actions将每篇文章扩展到9种以上语言）、Google Cloud TTS音频生成用于无障碍访问、XeLaTeX PDF/EPUB管道用于打印输出，以及GitHub Actions CI/CD工作流用于自动化构建、测试和部署。规模：10,264篇英文文章，10,259篇中文文章，9,794条AI回答笔记，323个Python脚本，191个ML脚本。过去一个月约70,000次页面浏览量（Cloudflare Analytics）。技术栈：Jekyll, Ruby, Python, Google Cloud TTS, XeLaTeX, GitHub Actions, DeepSeek, Mistral, Cloudflare, MathJax, Sass。
- lzwjava.github.io — 个人博客和知识库，约400篇原创文章和约8,000条AI回答笔记（来自日常LLM辅助研究）；过去一个月约70,000次页面浏览量（Cloudflare Analytics），38.9万次访问，中位加载时间930ms，82%的LCP为良好。内容涵盖机器学习、系统设计、深度学习内部机制、GPU计算、Linux内核、职业哲学和创业经验。技术栈：Jekyll, Markdown, GitHub Pages, Cloudflare Analytics, RSS, MathJax, 夜间模式CSS。
- ww — 跨平台CLI工具包，提升开发者生产力：255+提交，10+命令组，涵盖git工作流（带AI提交消息，使用Gemini Flash）、笔记管理（剪贴板捕获 + 自动处理守护进程）、图像/PDF处理、网页搜索、GitHub Copilot聊天、AMD Dev Cloud GPU实例管理、截图标注，以及LLM驱动的助手（多模型比较、本地RAG查询）。跨平台（macOS + Linux）。技术栈：Python, uv, Click/Typer, GitHub Copilot OAuth, Gemini Flash, OpenRouter, HuggingFace, Pillow, subprocess。
- iclaw — 终端AI代理（REPL），可自主编码、搜索和运行shell命令。支持GitHub Copilot（OAuth设备流）和OpenRouter作为模型提供商；原生工具调用用于网页搜索（DuckDuckGo, Startpage, Bing, Tavily）、shell命令执行和文件编辑——无需人工参与。设计用于个人电脑和受限制的企业环境，无需IDE插件；包含代理和CA包支持以应对公司防火墙。默认模型：GPT-5.2。技术栈：Python, GitHub Copilot OAuth, OpenRouter API, DuckDuckGo, Tavily, subprocess, readline。
- zz — ML项目的数据集处理与训练工具：FineWeb数据集下载/提取（带可恢复的基于分片的进度跟踪）、parquet提取（使用内存安全迭代）、token化管道、训练日志分析和评估脚本，用于在RunPod H200、DigitalOcean H100和家庭RTX 4070上的GPT-2训练。托管在GitHub和Hugging Face上。技术栈：Python, pyarrow, HuggingFace Datasets, tiktoken, pandas, matplotlib, wget。
- live-server — 使用AI编码代理（Claude Code, Codex）现代化一个曾服务3万用户并举办80+知识讲座的先前创业项目。将整个应用容器化（PHP后端 + Vue前端），将CodeIgniter从旧版升级到最新版，将Vue.js升级到最新版，现代化了整个技术栈，包括数据库迁移和依赖更新。660+提交。技术栈：PHP, CodeIgniter, Vue.js, Docker, Docker Compose, MySQL, Redis, Nginx, Claude Code, Codex。
- Tree_Of_Thought（1个PR）— 为一个用于解决物理密集型问题的思维树推理系统做出贡献——一个显式的、可检查的推理树，具有实时状态、评分、剪枝和确定性工具支持（SymPy用于精确符号计算）。添加了OpenAI兼容的请求器和
python-dotenv配置，使系统能够连接到任何OpenAI兼容的端点（本地或云端）。指导了该高中学生作者关于架构的知识，将他介绍给AI博士研究人员，并帮助塑造了他关于基于LLM的物理问题解决的研究方向。技术栈：Python, FastAPI, OpenAI API, SymPy, python-dotenv, 多模型路由, 基于FSM的评审。
开源与博客及Codeforces（2013-09 至今）
- 在GitHub上探索我的开源项目、企业项目和个人副项目：https://github.com/lzwjava
- algorithm-solutions：算法题解，2466提交，Java
- lzwjava.github.io：我的博客，500提交，英文和中文
- live-server：知识直播平台后端，660提交，PHP
- live-mobile-web：知识直播平台移动前端，528提交，Vue和JavaScript
- live-web：知识直播平台桌面前端，140提交，Vue
- live-wxapp：知识直播平台微信小程序，63提交，JavaScript
- code-review-server：专业代码评审平台后端，275提交，PHP
- code-review-web：专业代码评审平台前端，302提交，Vue和JavaScript
- weimg-server：图片社区后端，35提交，PHP
- weimg-ios：图片社区iOS应用，77提交，Objective-C
- leanchat-ios：iOS聊天应用，556提交，Objective-C
- leanchat-android：Android聊天应用，412提交，Java
- curiosity-courses：编程课程，215提交，中文
- LZAlbum：类似微信朋友圈的iOS应用，47提交，Objective-C
- TabsKiller：帮助关闭浏览器标签的Chrome插件，19提交，JavaScript
- Reveal-In-GitHub：Xcode插件，57提交，Objective-C
- LvchenSign：广告标牌公司网站，40提交，JavaScript
- feynman-lectures-mobi：将LaTeX转换为SVG以创建mobi电子书的工具，47提交，Python
- flower-recognition：Android花卉识别应用，37提交，Java
- Creak：简单的HTML解析器，49提交，Swift
技能
自2008年开始编程以来，我掌握了许多技能。按使用时间来看，高级描述如下。这与工作经验不同。我用来展示对技能的相对熟悉程度。
- 自2008年开始编程。以下按累计使用时间展示相对熟悉程度，与工作经验不同。
- 5年或以上使用经验：中文、英语、写作、Java、算法、测试驱动开发、云计算、DevOps、后端开发、AI辅助开发
- 3至4年使用经验：粤语、iOS开发、Android开发、机器学习、LLM API、AI代理开发
- 1至2年使用经验：产品管理、前端开发、GPU训练和推理（PyTorch, CUDA, ROCm）、提示工程、模型微调
- 不到1年使用经验：日语
工具
以下是帮助我积累上述技能的详细工具，以及其他有趣工具。其中一些我仍在用，其余的我可以在几天内重新学习使用。
- 自然语言：英语、中文、粤语、客家话、日语
- 操作系统：Linux、Windows、MacOS、Android、iOS、OpenWRT
- 编程语言：PHP、Java、Objective-C、Swift、Ruby、HTML、C、C++、JavaScript、Lisp、Clojure、TypeScript、Node.js、Go、Python、Pascal
- Java：JDK 8/17, Spring MVC/Core, SLF4J, Jackson, Hibernate, JaCoCo, FeignClient, XML, Reflections, Servlet, Executor
- Python：3.8/3.11, Flask, logging, json, SQLAlchemy, unittest, requests, xml.etree, inspect, http.server, concurrent.futures
- 领域特定语言：JSON, CSS, SQL, NoSQL, Kusto Query Language, Kibana Query Language
- 数据库：MySQL, SQLite, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Amazon RDS, MongoDB, IBM Db2, Navicat, Oracle
- 数据库客户端：SQuirreL SQL Client, DBeaver, MySQL Workbench, Sequel Pro, Navicat, Eclipse Data Source Explorer
- 前端：Vue, React, Angular, jQuery, Hexo, Jekyll, Stylus, Sass, Chrome, Safari
- 框架：RTMP流媒体, HTTP/IP, Spring, Spring Boot, Hibernate, Netty, CodeIgniter, Laravel, Flask, Express, Socket.IO, iOS SDK, Android SDK, Flutter
- 大数据：Redis, Kafka, Spark, Flink, ZooKeeper
- 数学：微积分, 线性代数, 离散数学, LaTeX
- IDE：Emacs, IntelliJ IDEA, Visual Studio Code, Xcode, Android Studio, Eclipse, PyCharm, PhpStorm, Sublime Text, Atom, WebStorm, Delphi, Turbo Pascal
- 终端：Powershell, Command Prompt, iTerm2, GNOME Terminal, Terminal (macOS)
- 开发：NPM, Webpack, Git, HomeBrew, Gradle, Maven, Sketch, Cocopods, WordPress, YourKit Java Profiler
- CI/CD：Travis CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, Control-M
- 监控：SonarQube, Prometheus, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Nginx, Docker, Kubernetes
- 机器学习：TensorFlow, PyTorch, Theano, Anaconda, Jupyter Notebook, CUDA, Numpy, Pandas
- 云：GitHub, GitLab, Digital Ocean, Vultr, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Linode, 阿里云, 七牛云, 腾讯云, LeanCloud, Firebase, Cloudflare, GoDaddy, Agora, Vercel
- 应用运行时：IBM WebSphere Liberty Server, IBM WebSphere Application Server, Pivotal Cloud Foundry, PM2
- 项目管理：Jira, Confluence, ServiceNow, Trello, Microsoft To Do, Tower.im
- 大语言模型：OpenAI, Claude, MiniMax, Amazon Bedrock, Copilot, LangChain, vLLM, llama.cpp, OpenRouter, Claude Code, Codex, Copilot API, Claude Code Router
- Linux：nmap, grep, awk, ffmpeg, htop, df, lsof, strace, tcpdump, iostat, iptables, rsync, journalctl, systemctl, curl, tmux, traceroute, emacs, diff
- 测试：Postman, Selenium, Karate, JUnit, Spring Boot Starter Test, Mockito, Apache JMeter, Apache ab, Playwright, Python unittest
- 硬件：Arduino UNO, Raspberry Pi Pico
领域知识
以下是我专业知识和领域的总结。虽然我对某些主题有扎实的理解，对其他一些主题有基本了解，但如果您对任何特定领域感兴趣，我很乐意在面试中分享更多。
- 行业知识：银行业与支付、教育与在线学习平台、社交媒体与内容平台、用户与账户管理、通知系统、数据分析、移动应用、支付系统、交易管理、社交媒体集成、视频管理、打赏系统、直播观看追踪、应用管理、共同基金与股票交易、基于浏览器的编程环境。
- 计算机科学基础：高等数学、计算机组成原理、操作系统、计算机网络技术、数据库及其应用、计算机应用技术、数据结构与算法、微机与接口技术
- 技术与开发：多语言沟通、跨平台开发、全栈编程、数据库管理、机器学习与大数据、数学能力、开发工具、机器学习实现、高级Linux使用、测试与质量保证、API集成、开源贡献、技术写作与博客、云计算服务、分布式系统、高性能优化、实时应用、RTMP流媒体、持续集成/持续部署（CI/CD）、容器化与编排、网络安全、敏捷方法论、软件架构、DevOps实践、云原生应用、API开发、版本控制系统、无服务器计算、性能监控、数据工程、安全最佳实践、软件开发生命周期（SDLC）、技术指导、项目管理。
精选博文
以下是我精选的博文，涵盖个人成长故事、创业历程、英语学习、编程、极客项目等。请访问 lzwjava.github.io 并搜索标题查看。
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论文
我是自学研究者，受王垠和Todd Becker启发，撰写了三篇关于逆转近视和自然视力恢复的学术风格论文，并进行了三年实验。在计算机科学领域，我仍在努力实现类似的突破。
- Li, Zhiwei. (Jun 2023). 自然视力恢复方法的实验验证. 智维的博客. http://lzwjava.github.io/vision-restoration-cn.
- Li, Zhiwei. (Jun 2023). 眼球恢复正常形状时关于散光的探讨. 智维的博客. https://lzwjava.github.io/astigmatism-cn.
- Li, Zhiwei. (Nov 2024). 自然视力恢复：’恰好清晰’原理. 智维的博客. https://lzwjava.github.io/barely-clear-cn.
阅读过的书籍
我阅读过超过320本书，涵盖教科书、个人发展、商业、技术和历史。以下是对我思想形成有重要影响的关键书籍和资源。
- 算法竞赛入门经典 - 刘汝佳
- 史蒂夫·乔布斯传 - 沃尔特·艾萨克森
- 把时间当作朋友 - 李笑来
- 高效能人士的七个习惯 - 史蒂芬·柯维
- 人类简史 - 尤瓦尔·赫拉利
- 深入理解计算机系统 - 兰德尔·布莱恩特、大卫·奥哈拉伦
- 王垠的博客 (yinwang.org)
- Paul Graham的随笔 (paulgraham.com)
创业精神与产品思维
- 创立过两家公司：一家与联合创始人共同创立，一家由我独自创立。后者获得了3万用户，一度年收入300万人民币。
- 22岁时为我的创业公司获得了约50万人民币的投资，并在关停时将该投资返还给了投资者。
- 两次申请Y Combinator。一次进入第二轮，约3%的录取率，但最终未入选。
- 喜欢在大公司内部提出新想法以实际帮助项目；尝试了许多方法，并在某些代码分支中创建了本地开发的概念验证。向技术负责人展示以推动进展。其中一些获得了良好反馈。
- 积累了大量的社交媒体影响力实践，包括博客、微信公众号、TikTok、微信视频、微博和LinkedIn。在多个账户上获得了数千粉丝，或年浏览量达到6万。
- 同时使用3部手机和一千多款应用/游戏进行体验，包括来自数十个国家的不同类型应用。
- 作为Blue Sky的早期用户，在Jeff Dean的第一条帖子下评论并获得了他的点赞；他是谷歌首席科学家。
- 拥有数百件小工具和小器具，如电场/磁场测量仪、望远镜等。旅行时随身携带，发掘它们在不同场景中的潜力。
- 如果东西或产品便宜，非常愿意购买不同种类进行比较，了解其细微差别。
- 阅读了约100本关于商业、管理和产品的书籍。与这些领域的专家有一些联系。
- 自2018年起成为加密货币和美股投资者，采用长期和定期投资策略，近年来平均年回报率约20%，但绝对金额仍然不大。
链接
证书
- 北京林业大学肄业证明
- 中国高等教育学历认证报告（本科，肄业状态）
- 广东省高等教育自学考试成绩单（通过13门科目）
- 雅思学术类，成绩6.5 链接
- 机器学习专业课程完成证书，由DeepLearning.AI和斯坦福大学提供
- 深度学习专业课程完成证书，由DeepLearning.AI提供
- 在AWS上开发，由AWS培训提供
期望
- 期望职位：AI工程师 / 全栈工程师 / 后端工程师 / 机器学习工程师 / 技术团队成员 / 高级工程师
- 期望地点：广州、深圳、香港、新加坡、远程