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简历 | 原创，AI翻译

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个人资料

男性，1995 年出生，中国公民，居住在广州。在 2011 年广东 NOIP 中取得前 300 名，并在线上解决了大约 1000 道算法题。
在北京林业大学就读一年后辍学。通过自学教育攻读大专学历，已完成十三门课程。
目前在 TEKsystems（外包至 HSBC Bank）。之前的工作经历包括 LeanCloud、Beijing Square Root、Beyondsoft（外包至 DBS Bank）和 Farben Information（外包至 HSBC Bank）。
积累了 11 年专业经验，包括 8 年公司角色和 3 年自由职业者。擅长 2 年移动（Android、iOS）工程、8 年全栈工程（7 年后端、1 年前端）和 1 年机器学习/大数据。
对 HTML、CSS、Browser APIs、JavaScript、Vue.js、React、Angular 和 iOS/Android 开发有良好理解。熟悉 Java、Spring、Spring Boot、MySQL、Redis、APIs、网络、容器和分布式系统。熟悉阿里云、AWS 和 Azure 上的日志、数据库和微服务模块。
母语中文，英语熟练（IELTS 6.5）。阅读超过 320 本书，涵盖教科书、个人发展、商业、技术和历史。在过去一年阅读了大约 5000 篇全面的长篇 AI 回答。
作为主要开发者开发了 10 个开源 GitHub 项目，每个项目有超过 500 次提交，可在 https://github.com/lzwjava 查看。详细软件作品集可在 https://lzwjava.github.io/portfolio-en 查看。
慷慨分享知识，在博客上有大约 400 篇原创帖子，每年吸引大约 60,000 页面浏览量，并且在公司环境中也记录了很多内容。
自学研究者，有三篇关于逆转近视和自然视力恢复的学术风格论文，受王垠和 Todd Becker 作品启发，并有三年的实验支持。
具有创业精神和产品思维的工程师，使用 3 部手机和五百多个应用和游戏进行玩耍。作为自主 AI 代理工作，熟练使用广泛的 AI 工具，并通过全面日志和测试变得更好。
生活黑客，在生活各方面有数百个小创新实践——从带第二部手机帮助女儿在中国学英语，到用车通风口吹干头发；空气炸锅爱好者；拥有大约一百个小工具和设备，如电场/磁场计等。
旅行爱好者和公路旅行大师。去过美国两次，以及香港、澳门和中国一半地区。在线与 60 名菲律宾英语老师以及一些非洲或欧洲老师上英语课。

工作经验

TEKsystems，后端工程师（外包至 HSBC Bank），2025.02 - 至今

在 TEKsystems 下外包至 HSBC Bank 担任后端工程师，为 HSBC 企业技术部门财务转型平台的模块开发和优化后端系统。
维护金融数据处理功能，包括导入、验证和导出，同时增强新金融标题的提交和审批工作流。获得了会计、账簿和银行系统的经验。
参与完整开发生命周期，从本地开发到 UAT 测试和生产发布。帮助停用运行在 WebSphere Application Server 上的遗留应用。使用 Ansible 和 Jenkins 自动化发布，协助将 Angular 升级到主要版本，并享受处理各种任务——尤其是为团队解决瓶颈。
领导模块的集成和 API 测试，使用 Copilot API 自动生成大约 70 个测试用例，覆盖 Java 中的 Spring Filters、Python unittest、JSON 截断、prompt engineering 和区域端点。
将自己打造成自主人形 AI 代理，尽可能自动化——通过脚本、日志、文档和分享。通过实现 LLM 输出缓存和验证，为 20 个自定义代理创建专用提示和上下文，并利用 400 个 Copilot 编写的可重用脚本和 1100 个 Copilot 编写的跨技术栈指南，在大银行的工程体验开始感觉不错。
使用了 Java、Spring、IBM Db2、Maven、Nexus、Angular、Python、HashiCorp Vault、Ansible 等技术，以及 Windows、Control-M、IBM WebSphere Liberty Profile 和 Copilot 等工具。
加入 HSBC 内部 AI 社区；获得 HSBC 内部高调项目 AIPlayer 的贡献奖；下班后保持对 AI 进展的更新；使用 Andrej Karpathy 的 nanoGPT 训练小模型；利用 OpenRouter 和 Claude Code 在个人项目中进行广泛编码；过去一年消耗大约 3.2 亿 token；学习了一些关于 MCP、LangChain、Codex、reasoning 等知识。

自由职业者，2023.08 - 2025.01

分析并重新实现了大约 30 个机器学习示例项目的核心部分，来自 PyTorch、TensorFlow 教程、Coursera 在线课程或其他开源项目。并从 Coursera 获得两门课程完成证书：Machine Learning Specialization 和 Deep Learning Specialization。
为获得大专学历准备考试，重点科目如高等数学、计算机组成原理、线性代数等。听了大量日语歌曲并观看大量日本 TikTok 视频学习语言。
作为全栈开发者参与 AI 驱动的故事机器人项目，使用 Claude 的 API 生成个性化故事。机器人支持提示设置，并包含配置管理页面。使用 Python、Flask、React 和 Nginx 开发，并在 AWS 上部署。使用 Prometheus 监控、ELK 栈日志管理，以及 ChatGPT-4 编程辅助。
维护技术博客，有 431 篇原创博客帖子。利用大语言模型将内容翻译成 9 种语言，提供文本转语音音频，支持 PDF 和 EPUB 格式，与 GitHub workflows 集成，并使用 LaTeX 撰写论文或创建简历。其他使用的技术包括 Python、Jekyll、Deepseek 和 Mistral。网站为 https://lzwjava.github.io。
对 llama.cpp、embeddings、rerankers、Retrieval-Augmented Generation 和 MMLU benchmark 进行实验。探索了 Jina AI、Tavily AI Search API 和 ElevenLabs API 等搜索引擎提供商集成。

Farben Information，后端工程师（外包至 HSBC Bank），2022.11 - 2023.07

Shenzhen Farben Information Technology Co. 是中国领先的软件技术服务提供商。HSBC Bank 是世界上最大的银行和金融服务机构之一。PayMe 是 HSBC 为香港居民提供的移动支付服务。
通过 Farben 承接，为 HSBC Bank 工作并贡献于 PayMe 项目。参与 Auto Top Up 功能的后端开发，该功能在用户余额低于一定金额时自动从信用卡或借记卡充值。监控来自 Azure EventHub 的支付后事件，并在用户设置自动充值配置时检查充值。使用专用面向对象编程优雅处理情况，并应用面向切面编程审计自动充值表的变更。
积极参与公司 AWS 培训后进行云迁移。重构 API 以利用基于请求头的路由，确保安全访问和数据库配置，并参与将微服务部署到新云基础设施。
使用强大的技术栈，包括 Java、Spring 和 Kafka，以及 Azure、Azure DevOps 和 AWS 用于云服务和持续集成。

Beyondsoft，后端工程师（外包至 DBS Bank），2021.12 - 2022.11

Beyondsoft Consulting 是一家领先的商业 IT 和咨询公司。DBS Bank 是东南亚资产最大的银行，也是亚洲最大的银行之一。通过 Beyondsoft 承接，为 DBS Bank 工作并贡献于 DBS Client Connect 和 DBS DigiBank CN 项目。
在 DBS Client Connect 项目中，贡献于权益交易微服务的开发。职责包括创建股票显示、客户显示、交易前检查和实际股票交易订单功能。集成 Avaloq APIs 增强底层基础设施，并通过实现编辑距离算法优化股票代码搜索来改善用户体验。
在 DBS DigiBank CN 项目中，积极贡献于处理共同基金管理、结构性投资产品、投资组合和交易列表的几个微服务开发。通过分析 Pivotal Cloud Foundry 的日志协助性能测试，生成微服务的 QPS 报告。开发工具自动化测试工具 Karate 的测试生成，简化测试过程并提高测试覆盖率。
利用云技术和现代框架，采用自动化最佳实践，使用 Java、Spring Cloud、Jira、Confluence、Jenkins、Finacle、Pivotal Cloud Foundry 和 Kibana 等工具，并利用 BDD 和 TDD 方法论。

自由职业者，2020.01 - 2021.11

撰写并发布技术博客在线分享知识，通过 Netflix 和文学提升英语水平，通过解决大约 500 道算法题和参与 Codeforces 比赛提升问题解决技能。通过探索 Spark、Hadoop、Kubernetes 和 Docker 的入门教程和运行示例，获得大数据和云原生技术的一点实践经验。
作为自由职业者完成各种软件项目：LED Sign Website Development、ShowMeBug 的企业微信集成、贸易数据收集的 Web Scraper、eBook 工具 mathjax2mobi。
LED Sign Website Development (lvchensign.com)：为 LED 标牌制造公司开发网站，使用 Bootstrap、HTML 和 JavaScript。实现了产品展示功能。
Enterprise WeChat Integration for ShowMeBug：贡献于 ShowMeBug 与企业微信的集成，使技术面试工具在企业微信生态中无缝访问。使用 Ruby、Ruby On Rails、PostgreSQL 和 WeChat SDK 为面试官和候选人创建流畅用户体验。
Web Scraper for Trade Data Collection：使用 Python 和 Selenium 为无纺布公司开发 Web Scraper 收集贸易数据。自动化数据提取和页面导航，在 SQLite 数据库中处理和存储数据，并生成业务分析报告。
mathjax2mobi：一个将包含 MathJax 方程的 HTML 内容转换为 eBook 友好格式的工具。通过将基于 LaTeX 的 MathJax 方程转换为 SVG 图像，确保与 MOBI 等 eBook 格式兼容。使用的技术包括 Python、BeautifulSoup 和 Selenium。

Square Root Technology，创始人 & 全栈工程师，2016.07 - 2019.12

Beijing Square Root Technology Inc. 在 3.5 年内运营了两项业务。从 2016 年 7 月到 2017 年 9 月，推出并运营趣直播，一个知识直播平台。从 2018 年 1 月到 2019 年 12 月，转型为软件咨询业务。
通过趣直播，用户可以参与编程或设计等各种知识讲座。用户可以付费参加直播或奖励讲师。讲师使用 OBS 工具推流到服务器。用户可以实时参与讲座或稍后观看回放。平台与微信无缝集成通知。举办了大约 80 场讲座，获得 30,000 用户和数百万页面浏览量。
从工程角度，我进行了大部分软件开发，导致 3 个 web 客户端应用和 1 个服务器大约 2,000 次代码提交。几年后在 GitHub@lzwjava 开源。该项目利用了 PHP、Vue、HTML、CodeIgniter、MySQL、Redis、LeanCloud、Alibaba Cloud、WeChat SDK、SRS (Simple Realtime Server)、WeChat MiniProgram、Fabric、Linux 和 Nginx。我还在 Sketch 中做了一些设计工作。
在软件咨询业务期间，为客户完成 50 个小软件项目，包括网站、游戏和应用。收入大约 300 万人民币，利润大约 70 万人民币。负责项目谈判、团队管理以及一些软件开发。 notable 项目如下所示。
面包Live：领导面包Live 的全面后端重构，这是一个一站式内容变现和社会经济平台。优化了整个技术栈的性能、稳定性和用户体验。之前使用 ThinkPHP、Node.js 和 Go，并全部重写为 Laravel 用于服务器端开发。平台包括课程、用户、内容、用户签到、支付和分销销售模块。与中国顶级音频平台 Himalaya 合作，并在平台间同步内容。
Jiangsu TV’s Super Brain Program WeChat Mini Program：负责 Super Brain 节目微信小程序的所有后端开发和一半前端开发。通过互动谜题游戏吸引观众，让他们竞争排名成为“超级大脑”。使用微信小程序框架和 Wepy (Vue.js) 创建游戏组件和排名页面。集成 RESTful APIs 获取游戏数据和用户信息。进行广泛性能调优，确保系统处理高并发，利用 Redis 等缓存技术。
冲顶大会：领导冲顶大会的全栈工程，这是一个类似于 HQ Trivia 的中国移动问答应用。设计并实现了处理直播问答事件、用户管理和实时问答会话的服务和 APIs。使用 Java 和 Spring 作为后端，Redis 和 Kafka 用于缓存和消息队列，Zookeeper 用于服务协调，Socket.IO 用于实时交互。开发了管理员面板帮助运营商控制游戏。应用支持直播、实时交互，并在高流量条件下具有强大性能。贡献于使用 SEI (Supplemental Enhancement Information) 同步直播时间戳与问答游戏交互的技术讨论。

CodeReview.cn，联合创始人 & 全栈工程师，2015.11 - 2016.7

CodeReview.cn 是北京大米互娱有限公司的产品。由包括我在内的 6 名互联网爱好者创立的公司。推出并运营 CodeReview 平台，一个专业的代码审查、沟通和分享平台。获得大约 3000 用户。
平台包括用户管理、代码提交和审查流程、通知系统、支付集成以及活动和工作坊管理功能。工程师可以提交代码由专家审查以提高质量，专家获得审查费用。平台还提供用户可参与的工作坊和活动。负责后端开发和一半前端开发。使用强大的技术栈，包括 PHP、Vue、CodeIgniter、Alibaba Cloud 和 Ping++。

LeanCloud，软件工程师，2014.07 - 2015.11

LeanCloud 来自 Delicious Bookmarks (Beijing) Information Technology Co., Ltd，是中国领先的云计算提供商。它提供完整云服务集，包括对象存储、文件存储、web 托管、容器、即时消息、推送通知、SMS 和游戏后端。公司服务数百万人开发者用户。
参与 LeanCloud Objective-C SDK 和 Java SDK 的开发。负责 LeanChat iOS 客户端和 Android 客户端的开发，这是一个展示即时消息 SDK 的聊天应用。此外，还参与各种前端项目。采用强大的技术栈，利用现代工具如 iOS SDK、Android SDK、Cocoapods、Xcode、Android Studio 和 Angular 框架。

教育背景

广东外语外贸大学，计算机应用技术，大专，2022.10 - 至今

全国高等教育自学考试。截至今日通过 13 门课程：操作系统导论、数据结构导论、高级语言程序设计（一）、英语（一）、高等数学、数据库及其应用、计算机应用技术、法律基础、计算机组成与架构、程序设计导论—Java、移动应用开发技术以及网页设计与制作。
目前准备 5 门笔试：计算机网络技术、交换与路由技术、毛泽东思想和中国特色社会主义理论概论、大学语文、习近平新时代中国特色社会主义思想概论。
目前准备 5 门实考试：计算机程序设计基础、计算机基础及应用技术、数据库及其应用、网页设计与制作、移动应用开发技术。

北京林业大学，数字媒体艺术，本科（辍学），2013.09 - 2014.06

通过 13 门课程，如计算机基础、程序设计基础、程序设计基础实验、大学英语、高等数学、数字图像原理与技术、二维图形技术。
构建了校园助手 Android 应用“Bjfu Assistant”，集成绩绩查询和校友论坛功能。在校园被数千用户下载和使用。我还构建了通过观看电影片段学习英语的 Android App，并在黑客马拉松中获得三等奖。
2014 蓝桥杯竞赛一等奖。在大学大约 100 名顶尖学生（包括高年级学生）的 ACM/ICPC 月度训练赛中排名第一。
在 UNESCO 和中国传媒大学组织的“青春、健康、新媒体”数字作品创意大赛中获得三等奖，作品为数字作品“Mom Shy To Say”。

广州玉岩中学，理科班，中学毕业，2007 年 7 月 – 2013 年 6 月

中考成绩 756/810，在广州中考大约 10 万学生中排名前 300。
在 2011 广东 NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛省选）第一轮中获得广州参赛者一等奖；第二轮晋级无奖；可能排名前 300。

项目

公司项目

HSBC Finance Transformation Platform (2025.02 - 至今) 参与后端开发。使用 Java、Spring、Python、IBM WebSphere 和 Copilot 等技术栈。
AI-powered Story Bot (2024.5 - 2024.7) 参与全栈开发。使用 Python、Flask、React、AWS 和 Claude 等技术栈。
HSBC 的 PayMe (2022.11 - 2023.07) 参与自动充值功能和云迁移的后端开发。使用 Java、Spring Cloud、Azure 和 AWS 等技术栈。
DBS Digibank CN (2022.7 - 2022.11) 参与共同基金的后端开发。使用 Java、Spring Cloud 和 Pivotal Cloud Foundry 等技术栈。
DBS Client Connect (2021.12 - 2022.6) 参与权益交易的后端开发。使用 Java、Spring Cloud 和 Pivotal Cloud Foundry 等技术栈。
ShowMeBug (2021.7 - 2021.9) 负责平台与企业微信的集成，包括登录和便捷面试入口。使用 Ruby on Rails、PostgreSQL 和 WeChat SDK 等技术栈。
Square Root Inc Projects (2018.1 - 2019.12) 参与 50 个杂项项目，包括网站、游戏、应用和微信小程序。负责团队管理、合同谈判、项目管理、客户沟通以及一些软件开发。
Super Brain TV Program WeChat Mini Program (2018.2 - 2018.3) 负责后端和前端开发。使用 Java、Spring、JavaScript、HTML 和 AliCloud 等技术栈。
冲顶大会 (2017.9 - 2018.1) 负责直播问答应用的部分后端开发和前端管理员面板开发。使用 Java、Spring、WebSocket 和 Netty 等技术栈。
面包Live (2017.9 - 2018.1) 负责一站式内容变现平台后端重构。使用 PHP、TypeScript、Laravel 和 Go 等技术栈。
趣直播 (2016.6 - 2017.9) 负责知识直播平台的大部分代码开发。使用 PHP、JavaScript、HTML、AliCloud 和 RTMP Streaming 等技术栈。
LeanCloud SDK 和 LeanChat (2014.07 - 2015.10) 负责部分 Objective-C 和 Java SDK 开发，以及其 demo 应用 LeanChat 的全部开发。

开源 & 博客 & Codeforces (2013-09 至今)

在 GitHub 上探索我的开源项目、公司项目和个人副项目：https://github.com/lzwjava
algorithm-solutions：算法题解，2466 次提交，Java
lzwjava.github.io：我的博客，500 次提交，English & Chinese
live-server：知识直播平台后端，660 次提交，PHP
live-mobile-web：知识直播平台移动前端，528 次提交，Vue & JavaScript
live-web：知识直播平台桌面前端，140 次提交，Vue
live-wxapp：知识直播平台微信小程序，63 次提交，JavaScript
code-review-server：专业代码审查平台后端，275 次提交，PHP
code-review-web：专业代码审查平台前端，302 次提交，Vue & JavaScript
weimg-server：图片社区后端，35 次提交，PHP
weimg-ios：图片社区 iOS 应用，77 次提交，Objective-C
leanchat-ios：iOS 聊天应用，556 次提交，Objective-C
leanchat-android：Android 聊天应用，412 次提交，Java
curiosity-courses：编程课程，215 次提交，Chinese
LZAlbum：类似于微信朋友圈的 iOS 应用，47 次提交，Objective-C
TabsKiller：帮助关闭浏览器标签的 Chrome 插件，19 次提交，JavaScript
Reveal-In-GitHub：Xcode 插件，57 次提交，Objective-C
LvchenSign：广告标牌公司网站，40 次提交，JavaScript
feynman-lectures-mobi：将 LaTeX 转换为 SVG 创建 mobi 电子书的工具，47 次提交，Python
flower-recognition：花卉识别 Android 应用，37 次提交，Java
Creak：简单 HTML 解析器，49 次提交，Swift

技能

自 2008 年开始编程以来，我获得了许多技能。就使用时间而言，高层次描述如下。这与工作经验不同。我用它来展示技能的相对熟悉度。

5 年或以上使用经验：Chinese、English、Writing、Java、Algorithm、Test-driven Development、Cloud Computing、DevOps、Backend Development
3 到 4 年使用经验：Cantonese、iOS Development、Android Development
1 到 2 年使用经验：Product Management、Machine Learning、Frontend Development
不到 1 年使用经验：Japanese

工具

以下是帮助我积累上述技能的详细工具，加上其他有趣工具。我仍在使用其中一些，并且可以几天内重新学习使用其余工具。

自然语言：English、Chinese、Cantonese、Hakka、Japanese
操作系统：Linux、Windows、MacOS、Android、iOS、OpenWRT
编程语言：PHP、Java、Objective-C、Swift、Ruby、HTML、C、C++、JavaScript、Lisp、Clojure、TypeScript、Node.js、Go、Python、Pascal
Java：JDK 8/17、Spring MVC/Core、SLF4J、Jackson、Hibernate、JaCoCo、FeignClient、XML、Reflections、Servlet、Executor
Python：3.8/3.11、Flask、logging、json、SQLAlchemy、unittest、requests、xml.etree、inspect、http.server、concurrent.futures
领域特定语言：JSON、CSS、SQL、NoSQL、Kusto Query Language、Kibana Query Language
数据库：MySQL、SQLite、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Amazon RDS、MongoDB、IBM Db2、Navicat、Oracle
数据库客户端：SQuirreL SQL Client、DBeaver、MySQL Workbench、Sequel Pro、Navicat、Eclipse Data Source Explorer
前端：Vue、React、Angular、jQuery、Hexo、Jekyll、Stylus、Sass、Chrome、Safari
框架：RTMP streaming、HTTP/IP、Spring、Spring Boot、Hibernate、Netty、CodeIgniter、Laravel、Flask、Express、Socket.IO、iOS SDK、Android SDK、Flutter
大数据：Redis、Kafka、Spark、Flink、ZooKeeper
数学：Calculus、Linear Algebra、Discrete mathematics、Latex
IDE：Emacs、IntelliJ IDEA、Visual Studio Code、Xcode、Android Studio、Eclipse、PyCharm、PhpStorm、Sublime Text、Atom、WebStorm、Delphi、Turbo Pascal
终端：Powershell、Command Prompt、iTerm2、GNOME Terminal、Terminal (macOS)
开发：NPM、Webpack、Git、HomeBrew、Gradle、Maven、Sketch、Cocopods、WordPress、YourKit Java Profiler
CI/CD：Travis CI、GitHub Actions、Jenkins、Azure DevOps、Control-M
监控：SonarQube、Prometheus、Elasticsearch、Logstash、Kibana、Nginx、Docker、Kubernetes
机器学习：TensorFlow、PyTorch、Theano、Anaconda、Jupyter Notebook、CUDA、Numpy、Pandas
云：GitHub、GitLab、Digital Ocean、Vultr、AWS、Azure、Google Cloud Platform、Linode、Alibaba Cloud、Qiniu Cloud、Tencent Cloud、LeanCloud、Firebase、Cloudflare、GoDaddy、Agora、Vercel
应用运行时：IBM WebSphere Liberty Server、IBM WebSphere Application Server、Pivotal Cloud Foundry、PM2
项目：Jira、Confluence、ServiceNow、Trello、Microsoft To Do、Tower.im
大语言模型：OpenAI、Claude、MiniMax、Amazon Bedrock、Copilot、LangChain、vLLM、llama.cpp、OpenRouter、Claude Code、Codex、Copilot API、Claude Code Router
Linux：nmap、grep、awk、ffmpeg、htop、df、lsof、strace、tcpdump、iostat、iptables、rsync、journalctl、systemctl、curl、tmux、traceroute、emacs、diff
测试：Postman、Selenium、Karate、JUnit、Spring Boot Starter Test、Mockito、Apache JMeter、Apache ab、Playwright、Python unittest
硬件：Arduino UNO、Raspberry Pi Pico

领域知识

以下是我专业知识和知识领域的总结。虽然我对一些主题有扎实理解，对其他主题有更基础的熟悉，如果您对任何特定领域感兴趣，我很乐意在面试中分享更多。

行业知识：Banking and Payments、Education and E-learning Platforms、Social Media and Content Platforms、User and Account Management、Notification Systems、Data and Analytics、Mobile Applications、Payment Systems、Transaction Management、Social Media Integration、Video Management、Reward Systems、Live View Tracking、Application Management、Mutual Funds and Equity Trading、Browser-Based Programming Environments。
计算机科学基础：Advanced Mathematics、Computer Organization、Operating Systems、Computer Network Technology、Database and Applications、Computer Application Technology、Data Structures and Algorithms、Microcomputer and Interface Technology
技术和开发：Multilingual Communication、Cross-Platform Development、Full-Stack Programming、Database Management、Machine Learning and Big Data、Mathematical Proficiency、Development Tools、Machine Learning Implementation、Advanced Linux Usage、Testing and Quality Assurance、API Integration、Open Source Contributions、Technical Writing and Blogging、Cloud Computing Services、Distributed Systems、High Performance Optimization、Realtime Application、RTMP Streaming、Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)、Containerization and Orchestration、Network Security、Agile Methodologies、Software Architecture、DevOps Practices、Cloud-Native Applications、API Development、Version Control Systems、Serverless Computing、Performance Monitoring、Data Engineering、Security Best Practices、Software Development Lifecycle (SDLC)、Technical Mentoring、Project Management。

精选博客帖子

以下是我博客帖子的精选，涵盖个人成长故事、创业历程、英语学习、编程、极客项目等。请访问 lzwjava.github.io 并搜索标题查看。

LLM Costs, Agents, and Coding Tools
Optimizing Software Engineering for AI
Building a Scalable Application on Azure
Comprehensive Guide to Spring Framework
Build an AI-Powered Story Bot with Flask, React, and ELK
Deploying with Pivotal Cloud Foundry
The Wisdom of Learning
Zen and the Art of Machine Learning
How to Build a Computer
Recommended Blog Posts for Engineers
Meta-Thinking Framework
Complete Life Philosophy
Comfortable Daily Eyeglass Use at 1.50D Below Full Prescription
Complete Guide to Learning English
Setting Up Live Streaming with OBS, SRS, and FFmpeg
Lieyunwang: Post-95 Entrepreneur Founded Knowledge Live Streaming Platform QuZhibo
Enhancing iOS Development with Automated Testing and Tools
My Trip to the United States: First Impressions of Silicon Valley
Porting FFmpeg to Android
A Deep Dive into Custom Drawing in Android

论文

我是一名自学研究者，有三篇关于逆转近视和自然视力恢复的学术风格论文，受王垠和 Todd Becker 作品启发，并有三年的实验支持。在计算机科学领域，我仍在努力取得类似突破。

Li, Zhiwei. (Jun 2023). Experimental Verification of the Natural Vision Restoration Method. Zhiwei’s Blog. http://lzwjava.github.io/vision-restoration-en.
Li, Zhiwei. (Jun 2023). The Discussion Regarding Astigmatism When the Eyeballs Reverse to the Normal Shape. Zhiwei’s Blog. https://lzwjava.github.io/astigmatism-en.
Li, Zhiwei. (Nov 2024). Natural Vision Restoration: The Principle of ‘Just Barely Clear’. Zhiwei’s Blog. https://lzwjava.github.io/barely-clear-en.

阅读书籍

我阅读了超过 320 本书，涵盖教科书、个人发展、商业、技术和历史。以下是塑造我思维的关键书籍和资源。

Beginning Algorithm Contests - Rujia Liu
Steve Jobs - Walter Isaacson
Treat Time as a Friend - Xiaolai Li
The 7 Habits of Highly Effective People - Stephen R. Covey
Sapiens: A Brief History of Humankind - Yuval Noah Harari
Computer Systems: A Programmer’s Perspective - Randal E. Bryant, David R. O’Hallaron
Yin Wang’s Blog (yinwang.org)
Paul Graham’s Essays (paulgraham.com)

创业精神和产品思维

创立两个初创公司：一个有联合创始人，一个由我自己创建。后者获得 30k 用户，一度年收入 300 万人民币。
22 岁时为初创公司获得大约 50 万人民币投资，并在关闭时退还给投资者。
两次申请 Y Combinator。有一次进入第二轮，大约 3% 录取率，但未进入批次。
喜欢在大公司发起新想法实际帮助项目；尝试多种方式，并在一些代码分支的本地开发中创建概念验证。将它们呈现给技术负责人以推动进展。有些获得好评。
获得大量社交媒体影响实践，包括博客、微信订阅频道、TikTok、微信视频、微博和 LinkedIn。在几个账户获得数千粉丝或每年 60k 页面浏览量。
同时使用 3 部手机和一千多个应用和游戏实验，包括来自数十个国家的不同类型应用。
作为 Blue Sky 早期用户，我评论了 Jeff Dean 的第一篇帖子并获得他的点赞；他是 Google 首席科学家。
拥有数百个小工具和设备，如电场/磁场计、望远镜等。旅行时携带它们以发现不同场景中的潜力。
如果东西或产品便宜，非常愿意购买不同种类以比较并理解细微差别。
阅读大约 100 本关于商业、管理和产品的书。与这些领域的专家有一些联系。
自 2018 年起作为加密货币和美股投资者，使用长期和定期投资策略，近年来平均年回报率大约 20%，尽管绝对金额仍较小。

链接

证书

北京林业大学辍学证书
中国高等教育官方报告（本科教育，辍学状态）
IELTS Academics，分数 6.5
Machine Learning Specialization 课程完成证书，由 DeepLearning.AI 和 Standford University 提供
Deep Learning Specialization 课程完成证书，由 DeepLearning.AI 提供
Developing on AWS，由 AWS Training 提供

期望

期望职位：Full Stack Engineer / Backend Engineer / Machine Learning Engineer
期望地点：广州、深圳、香港、新加坡

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