恢复未完成的Flux.2模型下载 | AI生成和翻译

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以下是翻译结果：

以下是状态：

已完成的内容：

  1. 在 /home/lzw/projects/flux2/.venv 创建了 Python 3.12 虚拟环境
  2. 安装了所有依赖项（torch 2.8+cu129、transformers、safetensors 等）
  3. 检测到你的 GPU：RTX 4070（12GB VRAM）——非常适合 FLUX.2 [klein] 4B
  4. 首次从 huggingface.co 下载时速度极慢，约 54 KB/s
  5. 切换到 hf-mirror.com（HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com）——速度约 30 MB/s
  6. 较小的 safetensors 文件（778MB）已完成下载
  7. 较大的 safetensors 文件（4.41GB）在达到迭代上限时已下载约 74%，仍在继续下载

当前状态： 后台下载进程（proc_567395c17054）可能仍在运行，正在下载 4.41GB 模型文件中剩余的约 1.1GB。随后还需要下载文本编码器（Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506）和自动编码器（ae.safetensors），这些都是额外的下载内容。

要完成我开始的下载，请自行运行以下命令：

cd /home/lzw/projects/flux2
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com .venv/bin/python scripts/cli.py

然后在提示时选择选项 1（flux.2-klein-4b）。部分下载的模型文件将从缓存中继续。所有权重下载完成后，你将获得一个交互式提示，可以输入任何文本提示来生成图像。

关键提示： HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 标志至关重要——没有它，从 huggingface.co 的下载在你的网络上几乎无法使用（约 50 KB/s）。使用镜像后，速度可达约 30 MB/s。

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