वर्ष समीक्षा: 2023

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2023 में अपने अनुभव को कैसे संक्षेप में बताऊं? क्या यह सफल था या नहीं? इसे कैसे मापें? मैं इसके बारे में कैसा महसूस करता हूं? यह एक लंबी कहानी है।

नवंबर 2022 के आसपास, मुझे दो कंपनियों से ऑफर मिले, जिनका क्लाइंट एक बड़ा बैंक है। वे मेरे लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे थे। एक मुझे लगभग 27k CNY प्रति माह वेतन दे रही थी, और दूसरी 32k CNY प्रति माह वेतन दे रही थी। मैंने दूसरी कंपनी में शामिल होने का फैसला किया। मेरी पिछली नौकरी में मुझे लगभग 22k CNY प्रति माह वेतन मिलता था। इसलिए मुझे लगभग 50% वेतन वृद्धि मिली। इस साल की शुरुआत में मैं काफी अच्छा महसूस कर रहा था।

हालांकि मुझे 2017 में ही 25k प्रति माह का वेतन मिल गया था। उसकी तुलना में ज्यादा वृद्धि नहीं हुई है। मैं जानता हूँ, एक और 5 साल बीत गए, और मैं बड़ा हो गया। और पिछली चीनी स्टार्टअप नौकरियों और अपनी स्टार्टअप कंपनी के व्यवसाय की तुलना में, अब मेरी दैनिक प्रति घंटा दर पहले से कहीं अधिक थी। मेरा दिमाग पहले से कहीं अधिक तेज था।

और COVID के 3 साल की अवधि के कारण, मैं शायद ही कभी यात्रा पर जाता हूं। इसलिए जब मैं अपने गृहनगर Xinning से वापस आया, तो मैंने अपने DJI ड्रोन का उपयोग करके कुछ जगहों की यात्रा करना शुरू किया और कुछ दृश्यों को फिल्माया। मैं गुआंगज़ौ के टॉवर गया, और फिर मैंने एक छोटा सा वीडियो बनाया।

उस छोटे वीडियो में दिलचस्प बात यह है कि वीडियो का बैकग्राउंड म्यूजिक राइम किसी समय पर नदी के किनारे की लाइट्स के साथ मेल खाता है। उस समय, राइम बदलता है, और लाइट्स ऑन से ऑफ हो जाती हैं।

और फिर लगभग एक महीने तक, हर सप्ताहांत मैं बाहर गया, मुख्य रूप से चीन के ग्रेटर बे एरिया के आसपास। झुहाई, डोंगगुआन, मकाऊ, बेइहाई, झाओकिंग, किंगयुआन। और मैंने डीजेआई ड्रोन का उपयोग करके हवाई दृश्य लेने का अभ्यास किया।

सबसे ज्यादा घबराहट का पल तब था जब मैं मकाओ में था, जब मैंने एक झील के पास के स्थान पर दृश्य लिया। मैंने इसे दूर से नियंत्रित करके जमीन के ऊपर से झील के ऊपर उड़ाया। अचानक, यह और नीचे की सतह के बीच की दूरी बदल गई। इससे कुछ समस्याएं हो सकती थीं और यह गिरने लगा। मैं घबरा गया और जल्दी से इसे हाथ से पकड़ना चाहता था क्योंकि यह अभी भी दीवार के पास था, लेकिन ऐसा करने में असफल रहा। हालांकि, दीवार पर कुछ केबल्स थे। और उन्होंने ड्रोन को पकड़ लिया। इसलिए मैंने इसे वापस पकड़ने के लिए अपना हाथ इस्तेमाल किया। क्या रोमांचक पल था!

मैंने जो काम किया वह एक पेमेंट ऐप के बारे में था। मैंने Java, Spring, Spring Cloud, और Azure का उपयोग करके कुछ बैकेंड डेवलपमेंट में मदद की और AWS प्लेटफॉर्म पर थोड़ा काम किया।

मैंने इस यात्रा में बहुत कुछ सीखा। मुझे कुछ तकनीकी सबक बताने दीजिए।

इस दौरान, ChatGPT काफी चर्चा में था। मैंने “Neural Networks and Deep Learning” नामक किताब पढ़ना शुरू किया। जून के आसपास, मैंने शायद इसका आधा हिस्सा पढ़ लिया था। मुझे लगा कि मैं इन्हें समझने लगा हूँ। फिर मैंने न्यूरल नेटवर्क को खरोंच से लागू करने की कोशिश की। पहली बार, प्रगति वाकई धीमी थी। MNIST लोडर कोड में लगभग 50 लाइनें हैं। हम डेटा लोड करने के लिए pickle फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, और इसे ट्रेनिंग डेटा और वैलिडेशन डेटा में अलग करते हैं। और हम इसका आकार (784, 1) की तरह बनाते हैं।

इतने सरल कोड के लिए, मैंने इसे 5 बार फिर से लागू किया ताकि मैं इसे अच्छी तरह से समझ सकूं। और फिर मैंने न्यूरल नेटवर्क वाले हिस्से को लागू करने की कोशिश की।

न्यूरल नेटवर्क के हिस्से के लिए, बैकप्रोपेगेशन फ़ंक्शन और मिनी-बैच अपडेटिंग मेरे लिए हर विवरण को समझना मुश्किल है। मैंने विवरण को समझने के लिए जो कुछ मैं जानता था, उसे लिखने की कोशिश की।

जुलाई में, मैंने कुछ कारणों से अपनी वर्तमान नौकरी छोड़ दी। मैंने कुछ लेख लिखे ताकि मुझे यह जानने में मदद मिल सके कि अगले कुछ वर्षों में मुझे क्या करना चाहिए। फिर मैंने एक डीप-लर्निंग कंप्यूटर बनाया। इसने मुझे 2022 की याद दिला दी, जब मैंने इंजन का तेल निकालकर और ताजा तेल भरकर कार का रखरखाव किया था। इसने मुझे यह भी याद दिलाया कि कैसे मैंने सर्किट को जोड़कर संगीत की ध्वनि स्तर के अनुसार LED को चमकाया था।

अहंकार विकास का दुश्मन है। नौकरी छोड़ने के बाद, मैंने सोचा कि मैंने इस नौकरी में अच्छा किया, लेकिन फीडबैक केवल यह था कि मैं नौकरी पूरी करने के लिए ठीक था। उस समय, मैं यह समझ नहीं पा रहा था कि इसका क्या मतलब है। आधे साल बाद ही मैं यह समझ पाया कि इसका क्या अर्थ है।

गुआंगज़ौ से ल्हासा, तिब्बत की यात्रा में, दृश्य बहुत अच्छा था। इस यात्रा के दौरान मैंने बहुत सारे विचार सोचे। एक यह है कि हमें एक ऑडियो AI-संचालित IDE बनाने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे आप गाड़ी चलाते समय कोड लिख सकें।

ड्रोन का उपयोग करके सुंदर दृश्यों को रिकॉर्ड करना थोड़ा मुश्किल हो सकता है। क्योंकि इसमें समय लगता है और एक बार शूटिंग करने में मुझे लगभग आधा घंटा लग जाता है। लेकिन अक्सर आप बहुत ही सुंदर दृश्यों का सामना करते हैं और बस उन्हें हवा से रिकॉर्ड करके अपने दोस्तों के साथ साझा करने का मन करता है।

यात्रा के दौरान, कुछ दिनों बाद मैं थोड़ा ऊब गया। क्योंकि मैंने पहले भी लंबी दूरी की सड़क यात्रा की थी। मैंने एक नया विचार सोचा। मैं नए अनुभव प्राप्त करने के लिए एक महिला बनना चाहता था। यह विचार मुझे वाकई उत्साहित कर गया। इसलिए जब मैं कुनमिंग के बड़े शहर में पहुंचा, तो मैंने कुछ महिलाओं के कपड़े खरीदे, और औरताना दिखने के लिए एक नई चश्मे की जोड़ी भी खरीदी।

तो मैंने एक महिला की तरह कपड़े पहने। लिफ्ट में, मैं दो लड़कियों से मिला, जो हाई स्कूल की छात्राएं लग रही थीं, जो मैनीक्योर के बारे में चर्चा कर रही थीं। और दरवाजा खुला, मैंने कहा कि मैं भी यह करना चाहता हूं। और वे बाहर चली गईं और एक लड़की ने मेरी तरफ पीछे मुड़कर देखा और अपनी दोस्त से आश्चर्य से कहा कि क्या यह एक लड़की हो सकती है?

मैंने अपने जीवन में कभी ऐसा अनुभव नहीं किया था। यह वाकई रोमांचक था। हम केवल तभी नई खोजें कर सकते हैं जब हम नई चीजें करते हैं।

कुनमिंग में, मैंने एक विग खरीदने के लिए एक दुकान ढूंढी। लेकिन यह महंगा था, और इसकी कीमत लगभग 1000 CNY थी। गुआंगज़ौ वापस आने के बाद, मैंने और महिलाओं के स्टाइल के कपड़े खरीदे, और एक विग भी खरीदा। सोशल मीडिया पर अपना स्त्री रूप वाला वीडियो पोस्ट करने के बाद, मेरे सहपाठी ने टिप्पणी की कि मेरा स्त्री रूप वास्तव में मेरी बड़ी बहन जैसा दिखता है।

यात्रा के दौरान, मैंने कई बार टो ट्रक सेवा की मदद ली। इसका कारण यह था कि तिब्बत में चार्जिंग स्टेशन कम थे। और उनके बीच की दूरी अक्सर 100 किमी लंबी होती थी। और चार्जिंग स्टेशनों में, चार्जर शायद ज्यादा नहीं होते थे। इसलिए अगर वे काम नहीं करते, तो आपको अगले चार्जिंग स्टेशन तक गाड़ी चलानी पड़ती थी। और वहां बहुत सारे पहाड़ हैं। मेरी इलेक्ट्रिक कार पहाड़ों पर चढ़ते समय केवल लगभग 250 किमी तक ही चल सकती है। मुझे यात्रा में कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ा। एक यह थी कि डिचिंग तिब्बती स्वायत्त प्रिफेक्चर में, टो ट्रक सेवा ने मेरी कार को चार्जिंग स्टेशन तक पहुंचाने में मदद की, लेकिन कार अभी भी चार्ज नहीं हो पाई। क्योंकि उस समय मेरी कार की बैटरी 0% थी। मैंने ग्राहक सहायता से संपर्क किया और कुछ स्थानीय लोगों से मदद मांगी, जैसे कि पोर्टेबल चार्जिंग गन उधार लेना या उनके घर के चार्जिंग स्टेशन में चार्ज करने की कोशिश करना। अंतिम समाधान यह था कि हमें कार के हुड को खोलने के बाद बैटरी को डिस्कनेक्ट करके कार को पूरी तरह से रीस्टार्ट करना चाहिए। कार चार्जिंग बिजली को “महसूस” कर सकती है। यहां, मैंने इसे और मजेदार बनाने के लिए “प्रतिक्रिया” के बजाय “महसूस” शब्द का उपयोग किया है।

और वापसी यात्रा में, मैंने अनजाने में अपनी कार को खाई में चला दिया। इसके चार कारण थे। पहला यह कि सड़क और खाई के रंग एक जैसे हैं। दूसरा यह कि खाई और सड़क के बीच कोई बाधा नहीं है। तीसरा यह कि सड़क के सामने 100 मीटर में, दाईं ओर एक मोड़ है, और मैंने अपनी कार को थोड़ा दाईं ओर चलाया ताकि वह खाई में चली जाए, मेरा अवचेतन मन इस बात से अनजान था कि कार अपने सामान्य मार्ग से हट रही है। चौथा यह कि मैंने अपना दूसरा मोबाइल फोन ढूंढने के लिए दाईं ओर देखा, इसलिए उस समय मेरी आंखें सड़क पर नहीं थीं। मैंने क्रेन सेवा की मदद मांगी ताकि वे मेरी कार को उठा सकें। गुआंगज़ौ वापस आने के बाद मैंने अपनी कार की मरम्मत करवाई।

तो यह 8000 किलोमीटर की दूरी का सफर खुशी और दुख दोनों का मिश्रण है। इस सफर में मेरे साथ 6 दुर्घटनाएं हुईं, जिनमें से 4 पहाड़ी इलाकों में बिजली न होने के कारण हुईं, एक यह थी कि मैंने तेज गति से गाड़ी चलाते हुए एक गड्ढे में गिरकर टायर फट गया, और आखिरी यह थी कि मैंने जानबूझकर गाड़ी को खाई में डाल दिया। खुशी की बात यह है कि इस सफर में मैंने जो दृश्य देखे और जो लोग मिले, वे बहुत ही यादगार थे।

यात्रा के दौरान, मैंने एक सिंगापुरी बहुराष्ट्रीय बैंक में फुल स्टैक इंजीनियर पद (बेस HK) के लिए एक इंटरव्यू में भाग लिया। यह पहला इंटरव्यू था जिसमें मैंने चीन के बाहर भाग लिया।

तिब्बत से लौटने के बाद, मैंने मशीन लर्निंग के बारे में कुछ और सीखना जारी रखा। मैंने Andrej Karpathy द्वारा बनाए गए nanoGPT वीडियो को बार-बार देखना शुरू किया और कोड को खुद टाइप करने की कोशिश की। फिर भी मैं समझ नहीं पाया। मैंने लगभग 30 पेपर्स प्रिंट करके पढ़े। मैंने “Programming PyTorch for Deep Learning” नामक किताब पढ़ी। मैंने PyTorch से और उदाहरण प्रोजेक्ट्स और ट्यूटोरियल्स ढूंढे और सीखने की कोशिश की। और फिर ये सभी चीजें मेरे लिए थोड़ी स्पष्ट होने लगीं।

मैंने मशीन लर्निंग पदों के लिए नौकरियों के लिए आवेदन करना शुरू किया। और अंत में, मुझे गुआंगज़ौ में एक स्टार्टअप में स्पीच मशीन लर्निंग इंजीनियर के पद के लिए एक इंटरव्यू मिला। ऐसे इंटरव्यू में शामिल होना दिलचस्प था। मैंने अपना ज्ञान दूसरों के साथ साझा किया, हालांकि बाद में उन्होंने मुझसे संपर्क नहीं किया। हमने Openai Whisper के बारे में बात की। मैंने इसके बारे में सीखना शुरू किया लेकिन कुछ प्रगति नहीं की।

इसने मुझे मशीन लर्निंग की ओर बढ़ने के बारे में आत्मविश्वास दिया। और फिर मैंने कुछ प्रमाणपत्र प्राप्त करने के लिए Coursera प्लेटफॉर्म पर पाठ्यक्रमों में भाग लिया। मैंने दो लिए, Machine Learning Specialization और Deep Learning Specialization। मैंने ज्यादा वीडियो नहीं देखे क्योंकि मुझे लगा कि मैं पहले से ही कुछ जानता हूँ। मैंने पाया कि MNIST डेटासेट को पहचानने के लिए न्यूरल नेटवर्क के बारे में कोड लिखने का होमवर्क मेरे लिए आसान है। क्योंकि मैंने पहले ही इसके बारे में बहुत ध्यान से सीखा था।

मैंने देखा कि बाद के चरण में, मैं धैर्य खोने लगा। मुझे मशीन लर्निंग नौकरियों के लिए ये प्रमाणपत्र जल्दी से जल्दी प्राप्त करने की जल्दी थी। यह बुरा व्यवहार था। जो लोग ज्ञान को गहराई से समझते हैं, वे उन लोगों को पहचान सकते हैं जो नहीं समझते। और मुझे एहसास हुआ कि मेरे और एक योग्य मशीन लर्निंग इंजीनियर के बीच ज्ञान का अंतर है। मुझे अभी भी एक साल और लग सकता है। और दुखद खबर यह थी कि बाजार में जूनियर मशीन लर्निंग इंजीनियर के लिए ज्यादा पद उपलब्ध नहीं थे। दो प्रमाणपत्र लेने के बाद मैंने और प्रमाणपत्र लेना बंद कर दिया।

इसलिए मैंने रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क्स, रिकमेंडर सिस्टम्स, और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के बारे में थोड़ा और समझना शुरू किया। लेकिन यह अभी भी एक सतही समझ होनी चाहिए, क्योंकि मैंने कोड को अपने दिमाग में सोचकर नहीं बनाया है। मुझे इस धोखाधड़ी के मामले को ठीक करने के लिए भविष्य में इस सामग्री को अच्छी तरह से सीखने की आवश्यकता है।

मैंने कुछ Kaggle प्रतियोगिताएं लेना शुरू किया। जनवरी 2023 तक मैंने 4 प्रतियोगिताएं ली हैं। समस्याओं को हल करने के लिए कुछ PyTorch कोड लिखना वास्तव में मजेदार था। मैंने इन सभी सीखने की प्रक्रियाओं को अपने GitHub प्रोजेक्ट में दर्ज किया है जिसका नाम neural-networks-and-zhiwei-learning है। आज तक इसमें 533 कमिट हैं।

मैंने मशीन लर्निंग क्षेत्र में स्विच करने पर खुद पर संदेह करना शुरू कर दिया है क्योंकि मेरे पास 1.25 मिलियन CNY का कर्ज या मॉर्गेज है। बेरोजगार होना दर्दनाक हो जाता है।

मेरे पिता ने मुझे इस कठिन समय में खर्च करने के लिए 45,000 CNY दिए। मेरी पत्नी ने मेरे मासिक मॉर्गेज भुगतान का आधा हिस्सा चुकाने में मेरी मदद करनी शुरू कर दी। मैंने फुल स्टैक इंजीनियर या डेटा इंजीनियर की नौकरियों के लिए आवेदन करना शुरू कर दिया। मैंने एक ब्रिटिश बहुराष्ट्रीय बैंक के डेटा इंजीनियर कॉन्ट्रैक्टर पद के लिए परीक्षा दी। यह मेरी पहली बार थी जब मैंने इस पद के लिए ऐसी परीक्षा दी। मुझे पता था कि समस्याएं आसान थीं, लेकिन मैं उनके अच्छे उत्तर नहीं दे पाया।

मैंने इस बैंक में फुल स्टैक इंजीनियर पद के लिए इंटरव्यू में भाग लिया। JVM के कुछ बेसिक ज्ञान का जवाब देने में असफल होने के कारण मैं बाद में निराश हो गया। मैं इन चीजों के बारे में कब तक पर्याप्त रूप से सीख पाऊंगा?

इस समय दिलचस्प बात यह थी कि सिर्फ एक कंपनी ने मुझे मशीन लर्निंग जॉब के लिए इंटरव्यू देने के लिए आमंत्रित किया, और मैं और इंटरव्यू नहीं पा सका। जब मैंने कुछ फुल-स्टैक इंजीनियर पदों की तलाश शुरू की, तो मुझे गुआंगज़ौ में एक स्टार्टअप द्वारा ऑनसाइट इंटरव्यू के लिए आमंत्रित किया गया, जो लैटिन अमेरिका के लोगों के लिए एक सोशल नेटवर्क ऐप बना रहा था। वे चाहते थे कि मैं फुल-स्टैक इंजीनियरिंग के साथ-साथ कुछ ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मदद करूं। यह मजेदार था। यह सिर्फ संयोग से मुझे मशीन लर्निंग के बारे में सीखने के मौके दे रहा था। कभी-कभी, नौकरी की तलाश में कुछ लचीलेपन की आवश्यकता होती है।

एक सबक मेरे क्षेत्र से संबंधित है, लंबी अवधि के दृष्टिकोण से, मुझे इंटरव्यू के सवालों के लिए बेहतर तैयारी करनी चाहिए। मुझे संबंधित सामग्री को बार-बार पढ़ना चाहिए और कुछ प्रयोग करने चाहिए।

मैं पिछले साल एक घर खरीदने के अपने फैसले पर सवाल उठा रहा था। मुझे 2019 में ही पता था कि चीन को एक बड़े निर्माण क्षेत्र में बदलकर अर्थव्यवस्था को विकसित करने की चीनी सरकार की रणनीति जारी नहीं रह सकती। 2020 से 2030 के 10 सालों में चीन बिना टूटे ही ढह जाएगा। इस बारे में एक प्रसिद्ध किताब थी। मैं लंबे समय से लेखिका को ट्विटर पर फॉलो कर रहा था और उनकी बातों पर भरोसा करता था। और हालांकि यह भी निर्भर करता है। रियल एस्टेट अर्थव्यवस्था ढह जाएगी लेकिन प्रौद्योगिकी अर्थव्यवस्था निश्चित रूप से बढ़ेगी।

मैंने सोचा था कि अंग्रेजी सीखकर वैश्विक कंपनियों के लिए काम करने लायक हो जाना मुझे इस खराब आर्थिक स्थिति से बचा लेगा। लेकिन ऐसा लगता है कि यह गलत था। ग्वांगझू में मेरे घर का बाजार मूल्य लगभग 2 मिलियन से घटकर लगभग 1.7 मिलियन हो गया है। इससे स्थिति और खराब हो गई है। लेकिन सिर्फ मैं ही नहीं, बहुत से लोग इससे प्रभावित हैं। भर्तीकर्ताओं ने मुझे बताया कि हाल ही में चीन और वैश्विक अर्थव्यवस्था की स्थिति खराब रही है। बहुत से लोगों की नौकरियां चली गई हैं।

मेरे परिवार ने मेरे घर को बेचने के लिए सहमति नहीं दी। मैंने मामले को थोड़ा बेहतर बनाने के लिए अपनी कार बेचना शुरू कर दिया। उन्होंने मेरी कार की कीमत लगभग 45000 CNY बताई। यह एक साल तक इस्तेमाल करने के बाद मूल कीमत का सिर्फ आधा था। मेरे परिवार ने मुझे यह भी करने की अनुमति नहीं दी।

यह मेरे जीवन में एक और बड़ी असफलता है। मुझे इस बात की अधिक समझ हो गई है कि मुझे पैसा किसने दिया और मेरा पैसा किसने चुराया, क्या अच्छा है और क्या बुरा, किसने मेरा जीवन आसान बनाया और किसने मेरा जीवन मुश्किल बनाया।

जब लोगों को दर्द का अनुभव होता है, तो वे विचार करते हैं और ज्ञान प्राप्त करते हैं। मैं अपनी स्नातक की डिग्री को और गंभीरता से लूंगा। मैंने 12 बार परीक्षाएं दीं, लेकिन केवल 4 परीक्षाओं में पास हुआ। मैंने उन्हें अच्छी तरह से तैयार नहीं किया क्योंकि मैं मशीन लर्निंग के काम में व्यस्त था। लेकिन वास्तव में, नौकरी बाजार में मुझे लोकप्रिय बनाने के लिए वे कहीं अधिक महत्वपूर्ण थे।

मेरा मामला अभी भी लाइलाज नहीं है। मैं अभी भी कुछ बड़े बैंकों के कॉन्ट्रैक्टर जॉब्स के हालिया इंटरव्यू रिजल्ट्स का इंतज़ार कर रहा हूँ। चीन में अंग्रेजी वाले जॉब्स में मैं अभी भी थोड़ा सक्षम हूँ। और मैंने देखा है कि चीन में अंग्रेजी वाले जॉब्स की संख्या बढ़ रही है क्योंकि बहुत सी वैश्विक कंपनियाँ लागत कम कर रही हैं।

मुझे अपने लिए कुछ विचार लिखने दो। यह बेहतर होगा अगर युवा लोग इसे देखें।

अधिक ईमानदार बनें। लोगों की नज़र तेज़ होती है। धोखा न दें। अपनी क्षमता को जानने के लिए अधिक प्रामाणिक परीक्षाओं में शामिल हों। चीजों के बारे में अधिक वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण रखने के लिए दुनिया का अधिक अन्वेषण करें। मतभेदों को महत्व दें और एक ही प्रकार के विचार पर ज़ोर देने के बजाय। हालांकि सिलिकॉन वैली में कॉलेज की डिग्री महत्वपूर्ण नहीं है, इसका मतलब यह नहीं है कि वे चीन में नहीं हैं।

व्यावहारिक बनें और पहले अपने परिवेश में जीवित रहने का प्रयास करें। यदि आपके अंक आपकी अपेक्षा के अनुरूप नहीं हैं, तो यह परीक्षा की समस्या नहीं है, यह आपकी समस्या है। यदि आप साक्षात्कार में सफल नहीं होते हैं, तो यह साक्षात्कारकर्ता की समस्या नहीं है, यह आपकी समस्या है। प्रौद्योगिकी भविष्य है, घर नहीं। घर और जमीन तो हर जगह हैं।

अपने आस-पास की ईमानदार प्रतिक्रिया को महत्व दें, खासकर उन लोगों की जिन पर आप भरोसा करते हैं और जो आपसे अधिक सफल हैं। वे आपकी क्षमता को जान सकते हैं। परीक्षा परिणाम या साक्षात्कार परिणाम को बहुत व्यक्तिगत रूप से लेने के बजाय, आपको यह सोचना चाहिए कि इसका मतलब सिर्फ यह है कि मेरी क्षमता अच्छी नहीं है, इसका मतलब यह नहीं है कि मैं अच्छा नहीं हूं। मेरी क्षमता कमजोर है, लेकिन मैं इसे सुधार सकता हूं।

सफल होने पर बहुत ज्यादा खुश होने की जरूरत नहीं है। अधिक पैसा बचाएं। दुनिया में क्या हो रहा है, इसके बारे में अधिक सहानुभूति रखें। लोगों की मदद करें लेकिन धैर्य के साथ। कुछ भी जबरदस्ती न करें, भले ही कभी-कभी आपका समाधान बेहतर लगे।

एक साल पहले, मुझे इंटरव्यू फीडबैक मिला कि मेरा तकनीकी ज्ञान का आधार काफी अच्छा है, हालांकि, मुझमें अभी भी ज्ञान की गहराई की कमी है। मैंने इसे बहुत गंभीरता से नहीं लिया। अब मैं जानता हूं कि वे सही थे।

हालांकि मैंने 13 साल की उम्र में प्रोग्रामिंग शुरू की थी, अब मैं 29 साल का हूं, इन 16 सालों में, मेरा ध्यान एल्गोरिदम, iOS, Android, बैकेंड, फ्रंटेंड, मशीन लर्निंग, अंग्रेजी, और बहुत सी अन्य चीजों में बिखरा हुआ था। मेरे पास इतना मजबूत कौशल नहीं था कि मैं खराब आर्थिक स्थिति में आसानी से नौकरी पा सकूं।

जब मैं हाल ही में परेशान और चिंतित था, तो मेरी पत्नी ने मुझे मेरी बेटी का एक वीडियो भेजा जिसमें वह अंग्रेजी एनिमेटेड गाना गा रही थी। वह लगभग 3 साल की होने वाली है। और वह “Sister figure, Sister figure”, “Sister shark and sister shark” जैसे गाने गा सकती है। मुझे पता है कि उसका जीवन उसके पिता की तुलना में बहुत आसान होगा।

ऐसा लगता है कि उसकी अंग्रेजी लगभग 18 साल की उम्र में धाराप्रवाह हो जाएगी, न कि उसके पिता की तरह लगभग 27 साल की उम्र में। जब वह स्कूल में परीक्षाओं में खराब प्रदर्शन करती है, तो मुझे पता है कि मुझे इस बारे में और धैर्य रखना चाहिए। यदि आप बच्चों पर बहुत अधिक दबाव डालते हैं, तो आपको केवल विद्रोही बच्चे ही मिल सकते हैं।

मैं छठी कक्षा में 12 साल की उम्र में परेशान था, जब मेरे पिता और मेरे चीनी शिक्षक ने मुझे स्कूल में चीनी पाठ्यक्रम में अच्छा व्यवहार न करने के लिए आलोचना की। मुझे यह अनुचित लगा कि यह इसलिए था क्योंकि मैंने गणित प्रतियोगिता पर ध्यान केंद्रित किया था। हालांकि हाल ही में चीनी परीक्षा थोड़ी खराब थी, मैंने कड़ी मेहनत की। यह पैटर्न मेरे जीवन में बार-बार हुआ। उस समय, मैंने चौराहे के किनारे छिपे हुए घास के मैदान में रोने के लिए खुद को छिपा लिया। मेरे पिता मुझे कई घंटों तक ढूंढ़ने के लिए परेशान थे।

और 16 साल की उम्र में, मैंने कई सालों तक खुद को प्रोग्रामिंग सिखाई। मैंने इंटरनेट पर कुछ दिलचस्प अंग्रेजी लेख ढूंढे और उन्हें प्रिंट कर लिया, और जब मेरे सहपाठी अंग्रेजी की कक्षाएं ले रहे थे, तब मैंने पड़ोस की कक्षा में खुद से अंग्रेजी सीखी। इससे उस समय मेरी शिक्षिका को शर्मिंदगी महसूस हुई। मुझे उम्मीद है कि वह आज मेरी अंग्रेजी के स्तर को देखकर मुझे माफ कर देंगी।

और मैंने महीनों पहले कॉलेज प्रवेश परीक्षा से पहले खुद को सीखने का फैसला किया था। मैं निराश था कि उन्होंने मुझे ऐसा करने से रोका। मैं हाई स्कूल में प्रवेश करते समय शीर्ष 5 की बजाय 350 छात्रों में लगभग 50वें स्थान पर था। मैंने गुआंगडोंग प्रांत में राष्ट्रीय सूचना विज्ञान ओलंपियाड के दूसरे दौर में प्रवेश किया, और गुआंगडोंग प्रांत में शीर्ष 300 में स्कोर किया। मुझे यह अनुचित लगा कि न केवल प्रतियोगिता में मेरी उपलब्धि मुझे अपेक्षित स्कूलों में प्रवेश दिला सकी, बल्कि कॉलेज प्रवेश परीक्षा में मेरे अंक भी उम्मीद के मुताबिक अच्छे नहीं थे।

तो मैंने आखिरकार 2014 में इस स्कूल सिस्टम से संबंध तोड़ लिया, और मैंने उस जगह को छोड़ने का फैसला किया जो मेरी बैचलर की पढ़ाई पूरी किए बिना एक स्टार्टअप में काम करने की उम्मीद को पूरा नहीं कर सकती थी। चाहे उस समय मेरे माता-पिता ने मुझे कितना भी रोका हो।

मैंने कुछ हाई स्कूल के छात्रों से बात की। उनकी मानसिक स्थिति भी वैसी ही थी। यह मनोवैज्ञानिक अंतर की भावना काफी सामान्य थी।

फिर मेरा जीवन इस जाल में फंस गया कि मुझे अपने आप को साबित करना है ताकि मैं वांछित परिणाम प्राप्त कर सकूं। मेरा दिमाग पूरी तरह से इसके द्वारा नियंत्रित हो गया। मैं असफलता से डरने लगा और वस्तुनिष्ठ दुनिया, जिसमें वस्तुनिष्ठ ज्ञान भी शामिल है, के बजाय अपनी सफलता के बारे में अधिक से अधिक चिंता करने लगा। मैं स्वकेंद्रित हो गया क्योंकि ऐसा लगता था कि चाहे मैं कितनी भी मेहनत करूं, मैं बस जीवित नहीं रह सकता। मैं जागने के हर मिनट में सीखने की सामग्री सुनने वाला एक रोबोट बन गया। और अगर मुझे वह सफलता मिल जाती जो मैं चाहता था, तो मैं बहुत खुश हो जाता। और जब मुझे वह सफलता नहीं मिलती जो मैं चाहता था, तो मैं काफी परेशान हो जाता।

फिर मैंने 2020 से Yin Wang के ब्लॉग को ध्यान से पढ़ना शुरू किया, जिन्होंने सत्य की खोज में 3 PhD की शिक्षा ली। तो यह पता चला कि इस दुनिया में वास्तव में कुछ ऐसे लोग हैं जो वास्तव में बहुत कुछ सीखना चाहते हैं, चाहे वह स्कोर हो या पैसा। उन्होंने अपनी सीख और दुनिया के सवाल साझा किए। हालांकि मुझे उनके अलोकप्रिय विचारों को प्रचारित नहीं करना चाहिए, जैसे कि 1969 में इंसान चाँद पर नहीं गया था, जो कभी-कभी मेरे जीवन को परेशानी में डाल सकता है, मुझे अगले कुछ वर्षों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की उनकी बुद्धिमत्ता को प्राप्त करना जारी रखना चाहिए। और निश्चित रूप से कई अन्य लोग या सहकर्मी मुझे बहुत कुछ सिखाते हैं।

मेरी पिछली गलतियों में से एक यह है कि एक बार जब मैंने यह पता लगा लिया कि क्या सबसे अच्छा है, कंपनी या लोग, तो मैंने अन्य कंपनियों या लोगों को सबसे अच्छे मानक से मापना शुरू कर दिया। जब मेरी दूसरे पक्ष के साथ मतभेद होते हैं, तो मैं अपनी सोच पर अड़ जाता हूं।

फिर शायद यह लोगों को नीचा दिखाता है या उन्हें गुस्सा दिलाता है। मुझे अंतर को अधिक महत्व देना चाहिए और हर चीज़ के अच्छे पहलू को देखना चाहिए।

मैं गहराई से सोचने की कोशिश करता हूं कि मेरे दिमाग में दर्द क्या पैदा करता है, मेरी जिंदगी को कठिन क्या बनाता है, और इस दुनिया में क्या हुआ है जो मैं इस जीवन में देखता हूं।

जब मैं 2023 के अंत में यह सवाल कर रहा था कि क्या भविष्य बेहतर होगा, तो मैं अपनी आंखों की जांच करवाने के लिए ऑप्टिकल स्टोर गया। डेढ़ साल तक यह प्रयोग करने के बाद, मेरी दोनों आंखों का नंबर 25 डिग्री कम हो गया है। इस प्रयोग के दौरान, मैंने अपने वास्तविक नंबर से 150 डिग्री कम वाले चश्मे पहने थे। पिछले छह महीनों में नंबर कम होने की दर पिछले साल के इसी अवधि की तुलना में कम रही है। मेरी राय में, Yin Wang द्वारा खोजी गई यह बात अधिकतर सही है, हालांकि हर व्यक्ति के मामले में विवरण थोड़ा अलग हो सकता है। लेकिन यह बिल्कुल सही है कि दैनिक जीवन में, मोबाइल फोन या कंप्यूटर पर काम करते समय, वास्तविक नंबर से 150 डिग्री या 125 डिग्री कम वाले चश्मे पहनना सबसे आरामदायक होता है।

और मेरी जापानी भाषा का स्तर इतना सुधर गया कि मैं अब और जापानी प्रतीकों को पहचान सकता हूं, और कुछ जापानी गाने गा सकता हूं। मेरा दिमाग बिना किसी दर्द के इसके लिए बदल गया। चीजें उम्मीद से धीमी हैं। लेकिन अगर आप सही काम करते हैं, तो परिणाम आएगा।

एक बार जब मैं खुद को एक विश्व नागरिक के रूप में देखता हूं, तो मैं किसी भी राष्ट्रीयता से कम जुड़ा हुआ महसूस करता हूं। कुछ लोग कहते हैं कि इंटरनेट की दीवार एक बड़ी चीज है क्योंकि यह चीनी इंटरनेट कंपनियों को बढ़ने में मदद करती है। और आज ही, मैं इस चीज से 300वीं बार निराश हुआ। यह मुझे नियमित रूप से अपने निबंध GitHub पर पुश करने से रोकता है। इसके साथ एक घंटे तक लड़ने के बाद, मुझे पता चला कि मुझे SSH प्रोग्राम में कुछ कॉन्फ़िगरेशन जोड़ने की आवश्यकता है। फिर यह बिल्कुल ठीक काम करने लगा।

मैंने अपना निबंध “Why Genius Zhiwei must go to the USA” हटा दिया। हालांकि इसमें कई अच्छे बिंदु हैं, लेकिन अब जब मैं चीन में रहता हूं, तो मुझे यहां के अच्छे पहलुओं की अधिक सराहना करनी चाहिए, बजाय इसके कि मैं अक्सर जहां हूं वहां असंतुष्ट रहूं।

जब मैं कुछ दिनों के लिए महिला बनने की कोशिश करता हूं, तो मैं अपनी पत्नी और अपने जीवन में मौजूद महिलाओं को बेहतर ढंग से समझ पाता हूं। क्योंकि कुछ पलों में मुझे वही एहसास होता है।

अगर हम दुखी हैं, तो इसका कारण यह है कि हम कुछ चीजों को स्वीकार नहीं कर पाए। वास्तविकता और अपेक्षाएं एक-दूसरे से लड़ रही हैं। जबकि मेरे घर की कीमत गिर रही है, तो प्रौद्योगिकी का मूल्य बढ़ रहा है। वास्तव में, ऐसा लगता है कि चीन में अभी मेरी स्थिति किस्मत वाली है। पूरी दुनिया की तुलना में, मेरी वित्तीय, पारिवारिक और बाजार की स्थिति अभी भी अच्छी लगती है।

इन वर्षों में नौकरी की तलाश करते हुए, मैं उन कंपनियों से निराश था जिन्होंने मेरी क्षमता का मूल्यांकन किए बिना मेरे बैचलर डिग्री की कमी के कारण मुझे अस्वीकार कर दिया। अब, मैं उनसे कहूंगा, धन्यवाद, यह ठीक है। क्योंकि यह सिर्फ सीखने की बात थी और समय की बात थी, और मैं इसमें अच्छा था। मुझे YouTube Shorts में कुछ कैलकुलस सीखना वाकई पसंद आया।

मुझे शॉर्ट वीडियो बहुत पसंद हैं। मैंने कुछ दिनों के लिए खेलने के लिए भारतीय शॉर्ट वीडियो ऐप्स Moj और Josh डाउनलोड किए हैं। हालांकि अब मैं मुख्य रूप से जापानी पर ध्यान केंद्रित करता हूं, मैं इसे भविष्य में फिर से शुरू करना चाहूंगा।

और इस अवधि में, मैंने Codeforces में कुछ एल्गोरिदम समस्याओं को हल किया। अब मैं बेहतर समझता हूं कि मैं अपने मिडिल स्कूल के दिनों में चीन में टॉप 100 में क्यों नहीं पहुंच सका, बजाय इसके कि गुआंगडोंग प्रांत में टॉप 300 में रहूं। एक कारण यह है कि मुझे विश्वास नहीं था कि मैं यह कर सकता हूं। दूसरा कारण यह है कि मैंने कठिन समस्याओं का अभ्यास बहुत कम किया। अब मेरी मानसिकता अलग है। यह है कि अभ्यास के साथ मैं कठिन समस्याओं को आसानी से हल कर सकता हूं। मैं किसी भी कठिन समस्या से नहीं डरता।

कम से कम मैं पहले उन्हें खुद हल करने की कोशिश करूंगा। मैंने Yin Wang के कहने के अनुसार अपनी मायोपिया को सालाना 100 डिग्री कम करने का प्रयास किया है, और अब ऐसे काम कर रहा हूं जो इस दुनिया में बहुत कम लोग जानते हैं। मैं इन कठिन समस्याओं को क्यों नहीं हल कर सकता, जबकि इस दुनिया में ऐसे कई लोग हैं जो इसे कर सकते हैं? एक समस्या binary indexed trees से संबंधित है। मैंने उस 100 लाइन के कोड को लगभग 2 दिन तक पढ़ा और बिना किसी अन्य स्पष्टीकरण के यह समझने की कोशिश की कि इसका क्या मतलब है। हालांकि मुझे अभी भी कुछ विवरण समझ में नहीं आए हैं, लेकिन मुझे पता है कि मेरा दिमाग इतना शक्तिशाली है कि वह सिर्फ सोचकर और कोड को अपने दिमाग में बार-बार चलाकर बहुत कुछ समझ सकता है, और फिर मैं इसका उद्देश्य जान सकता हूं।

दुनिया का धन्यवाद। मेरी भलाई अन्य मनुष्यों पर निर्भर करती है। मुझे आशा है कि इस वर्ष मेरी संघर्ष की कहानी आपको बेहतर महसूस कराने में मदद कर सकती है, अगर आप हाल ही में अच्छा महसूस नहीं कर रहे हैं।

इस कठिन परिस्थिति में लोगों की मदद की ज़रूरत के बजाय, मुझे लोगों की और अधिक मदद करनी चाहिए, और मैं ऐसा करने में सक्षम हूँ। चीन में ऐसे इंजीनियरों की ज़रूरत है जो धाराप्रवाह अंग्रेजी बोल सकें। चीन में और अधिक इंजीनियरों की ज़रूरत है। ऐसे लोगों की ज़रूरत है जो यह विश्वास करें कि वे कुछ भी सीख सकते हैं। और मैं इन लोगों की मदद करने में सक्षम हूँ। और मैं वैश्विक साथियों की भी मदद करने में सक्षम हूँ।

और इस साल मैंने हाई स्कूल या विश्वविद्यालय में कुछ युवा छात्रों से मुलाकात की। उन्होंने मेरे लेख पढ़े और मेरे WeChat पर जुड़ गए। मैं वाकई खुश था कि मैंने लोगों की मदद की। और मेरे रिश्तेदारों ने मुझे अपने बेटों से मिलवाना शुरू कर दिया। मैं खुश था कि मैं किसी तरह अपने आस-पास के लोगों के लिए एक आदर्श बन गया हूँ।

आज सुबह ही, एक वैश्विक बैंक ने मुझे इंटरव्यू के अंतिम राउंड के लिए आमंत्रित किया। मुझे उम्मीद है कि इस बार मैं सफल हो जाऊंगा। पिछले छह महीनों में मैंने शायद 5 बार रिक्रूटर्स से संपर्क किया है। हर बार मैंने एक सप्ताह तक कोशिश की। पहले कुछ बार मशीन लर्निंग की नौकरी के लिए था। हाल के समय में फुल स्टैक इंजीनियर की पोजीशन के लिए था। मुझे उम्मीद है कि अगली नौकरी में मैं कम चिंतित रहूंगा और वीकेंड में अधिक आराम करूंगा, बजाय बार-बार थकान महसूस करने के। और मुझे उम्मीद है कि मैं बेहतर सहयोग कर पाऊंगा और अधूरेपन के प्रति अधिक सहनशीलता रखूंगा।

मेरी समस्याओं में से एक यह है कि मैं बार-बार एक ही बातें कह रहा हूँ। इसका मतलब है कि मुझे वास्तव में अपने आरामदायक क्षेत्र में रहने के बजाय कुछ नई चीजें लिखनी चाहिए। लेकिन मेरे विचार से, इस बार मैं वास्तव में इसे अलग तरीके से कर रहा हूँ। Grammarly को मेरे व्याकरण की गलतियों को स्वचालित रूप से ठीक करने देने के बजाय, मैं इसे मैन्युअल रूप से ठीक कर रहा हूँ।

जो भी हो, 2024 में आपके लिए शुभकामनाएं, मेरे चीनी, अंग्रेजी और जापानी बोलने वाले दोस्तों। इस दुनिया के बाकी 4 अरब लोगों की मातृभाषा का थोड़ा भी ज्ञान न होने के कारण, मैं यह कहने की हिम्मत नहीं कर सकता कि वे मेरे दोस्त हैं।

और इस साल मेरी जिंदगी में आने वाले सभी लोगों का धन्यवाद। भौतिक दुनिया या डिजिटल दुनिया में आपके साथ बातचीत के बिना, मैं बहुत अकेला महसूस करूंगा।

मेरे वैश्विक पाठकों को नव वर्ष की शुभकामनाएँ! मेरे चीनी पाठकों को स्प्रिंग फेस्टिवल की शुभकामनाएँ! あけましておめでとうございます!

मैंने ये जापानी शब्द अपने डीप लर्निंग कंप्यूटर पर Ubuntu के जापानी इनपुट मेथड का उपयोग करके टाइप किए हैं! अब जापानी शब्द टाइप करना आसान लग रहा है!

मैं सिर्फ यह अनुमान लगा रहा हूं कि मेरी बेटी भविष्य में अपने चीनी और अंग्रेजी शब्द टाइप करेगी। वह कितनी खुश होगी! दोस्तों, इसलिए मैं आशा करता हूं कि आप भी इस नए साल में समय-समय पर उतने ही खुश रहेंगे।

Back 2025.01.18 Donate