ROCm平台选项与AMD GPU选择 | AI生成和翻译

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问题： 哪些平台提供 AMD GPU 产品以便运行 ROCm 的平台有哪些？

答案：

有多种选择——从 AMD 自家的开发者云，到主流云服务提供商，再到你自己的本地硬件。以下是详细说明：

1. AMD 开发者云（官方 / 提供免费套餐）

AMD 推出了 AMD 开发者云，这是一个完全托管、零配置的环境，可即时访问 AMD Instinct MI300X GPU。借助 GitHub 账户或电子邮件，开发者可在数秒内启动 Jupyter notebook 并开始构建。

这是开始使用 ROCm 最简单、最直接的方式。

2. 主流云服务提供商（超大规模云）

Microsoft Azure

Azure 提供 ND MI300X v5 虚拟机，搭载 AMD Instinct MI300X GPU，ROCm 与 Azure 无缝集成，可无缝支持强大的 AI 和 HPC 工作负载。此虚拟机上的 AMD Instinct MI300X GPU 能够运行当今庞大的前沿模型——例如，DeepSeek-R1 的全部 671B 参数均可容纳在单台虚拟机中。

Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

OCI 是唯一提供 裸金属实例（无虚拟化开销）的主流云服务提供商，支持 AMD GPU。OCI 提供搭载 192 GB 内存的 AMD Instinct MI300X GPU，定价为每 GPU 小时 6 美元，极具竞争力。

OCI 是最早采用 AMD 开放式机架规模 AI 基础设施（配备 AMD Instinct MI355X GPU）的行业领导者之一，并宣布将提供搭载多达 131,072 个 MI355X GPU 的 zettascale AI 集群。

AWS

AWS 支持基于 AMD EPYC 的实例，并且是 AMD 广泛云扩展的一部分。不过，对于 ROCm 工作负载，AMD Instinct GPU 专用实例主要通过 Azure 和 OCI 提供。

3. 专业 / 新兴云服务提供商

DigitalOcean 通过其 Gradient AI GPU Droplets 提供 AMD MI300X 和 MI325X GPU，按需定价为 MI300X（单 GPU）每 GPU 小时 1.99 美元。

其他提供商如 RunPod、CoreWeave、Lambda Labs 和 Vultr 也越来越多地以具有竞争力的价格提供 AMD Instinct GPU（MI300X、MI350X）及兼容 ROCm 的环境。

4. 本地 / 本地部署硬件

AMD 已推出 ROCm 6.4.4 的公开预览版，该版本在 Windows 和 Linux 上原生支持 Radeon RX 9000（RDNA 4） 和 RX 7000（RDNA 3） GPU，以及部分 Ryzen AI 300 “Strix” 和 Ryzen AI MAX “Strix Halo” APU。

Windows 和 Linux 上的 PyTorch 现已作为公开预览版提供，这意味着你可以在 Windows 环境中直接使用 AMD 硬件运行 AI 推理工作负载——无需变通方案，无需双系统启动。

总结表

平台 AMD GPU 类型
AMD 开发者云 MI300X 云（免费套餐）
Microsoft Azure（ND MI300X v5） MI300X 云虚拟机
Oracle Cloud（OCI） MI300X、MI355X 裸金属 / 虚拟机
DigitalOcean Gradient MI300X、MI325X 云 GPU Droplets
RunPod / CoreWeave / Lambda MI300X、MI350X 专业云
你的个人电脑（Radeon RX 7000/9000） RDNA 3/4 消费级 GPU 本地 / 本地部署

ROCm 软件栈说明

AMD 已通过 ROCm 6/7 跨越了可行性的门槛——原生 PyTorch wheels、ROCm 容器以及在 vLLM/SGLang 中的上游支持意味着，如果你标准化使用 ROCm 镜像，开源栈能够“第 0 天”即可运行。MI工作。MI300X（192 GB）和 MI350X（288 GB HBM3E）在每 GPU 内存方面达到或超过 NVIDIA，并且越来越被新兴云服务商采用。

参考资料：

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