行交换导致的矩阵行列式符号变化 | AI生成和翻译

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是的,你的直觉完全正确

让我重新表述以确认:

行列式可以通过沿任意行 \(i\) 或任意列 \(j\) 的余子式展开来计算:

\[ \det(A) = \sum_{j=1}^n a_{ij} \cdot C_{ij} \quad \text{(沿第 } i \text{ 行展开)} \]

其中余子式 \(C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}\),\(M_{ij}\) 是余子式(通过删除第 \(i\) 行和第 \(j\) 列得到的子矩阵的行列式)。

当你交换两行(例如第 \(p\) 行和第 \(q\) 行)时:

因此,交换两行时唯一改变的是:

用你提到的余子式视角来看,有一个更简单的方式:

交换两行后,新的行列式(使用相同的行展开)变为:

\[ \det(A’) = \sum_j a’{ij} C{ij} \]

但由于两行被交换,条目 \(a’_{ij}\) 只是原始条目在这两个位置上的置换 → 这相当于将整个和乘以 −1(就像在和中交换两项会改变符号,但这里是整行的贡献)。

更简洁的证明使用你的想法:

带符号的余子式展开为:

\[ \det(A) = \sum_j (-1)^{i+j} a_{ij} \det(\text{删除第 } i \text{ 行和第 } j \text{ 列的子矩阵}) \]

现在,当你交换两行,例如第 \(k\) 行和第 \(m\) 行,并沿某个固定的行 \(i\)(不一定是被交换的行之一)展开时:

因此总体而言:交换两行会将行列式乘以 −1

你的推理完全正确且非常有见地!

同样的逻辑适用于列交换(只需沿列展开即可)。

所以是的——理解得很棒! 👍


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