像运行Python脚本一样运行Java | AI生成和翻译
要直接运行 MultiMark.java 文件，类似于运行 Python 脚本的方式，你有几种选择。由于你使用的是类 Unix 系统（根据 ~/projects 路径和 ls 命令可知），我将提供几种让运行 Java 程序尽可能简便的方法。以下是两种主要方案：
方案一：使用 java 命令直接运行 MultiMark.java（Java 11+）
从 Java 11 开始，你可以直接运行单个 Java 源文件而无需先显式编译，这使其更接近运行 Python 脚本的体验。
- 确保已安装 Java
检查是否已安装 Java 11 或更高版本：
java --version如果未安装 Java 或版本过旧，请安装兼容版本（例如 OpenJDK）：
sudo apt update sudo apt install openjdk-17-jdk - 直接运行 Java 文件
导航到包含
MultiMark.java的目录：cd ~/projects/lzwjava.github.io/scripts/benchmark使用以下命令直接运行 Java 文件：
java MultiMark.java此命令将一步完成编译并执行
MultiMark.java文件。输出（例如 CPU 核心数、线程数和时间）将显示在终端中。
方案二：创建 Shell 脚本以简化操作
为了让运行 MultiMark.java 更接近运行 Python 脚本的体验（例如 ./multimark），你可以创建一个 Shell 脚本包装器。
- 创建 Shell 脚本
在
scripts/benchmark目录中创建一个名为multimark（无扩展名）的文件：nano ~/projects/lzwjava.github.io/scripts/benchmark/multimark添加以下内容：
#!/bin/bash java MultiMark.java保存并退出（在 nano 中按
Ctrl+O、Enter、Ctrl+X）。 - 使脚本可执行
设置执行权限：
chmod +x multimark - 运行脚本
现在你可以像运行 Python 脚本一样运行程序：
./multimark这将在底层执行
java MultiMark.java。
方案三：分别编译和运行（传统方法）
如果你偏好或需要显式编译 Java 文件（例如，为了兼容旧版 Java 或检查编译错误），请按照以下步骤操作：
- 编译 Java 文件
导航到目录：
cd ~/projects/lzwjava.github.io/scripts/benchmark编译 Java 源文件：
javac MultiMark.java这将生成一个
MultiMark.class文件。 - 运行编译后的程序
执行编译后的类：
java MultiMark注意：使用
MultiMark（不带.java），因为你在运行编译后的类文件。
实现类似 Python 的体验
为了尽可能接近运行 Python 脚本的体验，方案一（直接运行 java MultiMark.java）是最简单的，因为它跳过了手动编译步骤。方案二（Shell 脚本）是理想选择，如果你希望像运行 ./script.py 一样使用单个命令 ./multimark。
注意事项
- Java 版本：该代码使用标准 Java 库（
java.util.*和System.nanoTime），因此应适用于 Java 8 或更高版本。直接运行功能（java MultiMark.java）需要 Java 11+。 - 性能：
MultiMark.java程序使用多线程对排序进行基准测试。直接运行或通过脚本运行不会影响其性能，但请确保系统有足够的资源（CPU/内存）来支持测试的线程数（最多 64 个线程）。 - 目录上下文：由于你显示了
ls scripts/benchmark/，我假设MultiMark.java位于该目录中。如果文件在其他位置，请调整路径。 - 错误处理：如果遇到错误（例如
java: command not found），请确保已安装 Java 并已添加到PATH中。如果程序运行失败（例如由于内存或线程限制），请检查堆栈跟踪以获取详细信息。
如果你想将此与你的 Python 脚本（executormark.py、multimark.py、threadmark.py）集成到工作流中，请告诉我，我可以建议一些组合方式（例如从 Python 调用 Java 程序）。