Gemma 4 的 RunPod 存储升级

Gemma 4 的 RunPod 存储升级 | AI生成和翻译

首页 2026.07

问题：如何升级 RunPod 存储配额，以便 Gemma 4 26B A4B AWQ 模型能够容纳？

回答：

您的 /workspace 很可能是一个大小较小（约 10GB）的 RunPod Network Volume。您需要增加 Network Volume 的大小，而不是 Pod 的 GPU/容器磁盘。RunPod 支持后续增加网络卷大小，但之后无法减小。（Runpod 文档）

方案 A — RunPod Web UI（推荐）

打开 RunPod 控制面板：
- 前往 Storage
- 找到您的 Network Volume
编辑该卷：
- 将大小从：
```
10 GB
```
  增加到类似：
```
50 GB
```
重启/重新连接您的 Pod。

RunPod 的文档指出网络卷大小之后可以增加，但不能减小。（Runpod 文档）

对于您的情况，我会选择：

Gemma 4 26B A4B AWQ
约20GB 模型

+ tokenizer
+ SGLang 缓存
+ LibreChat
+ 日志

最低：
40 GB

舒适：
50 GB

方案 B — API

RunPod 提供了一个更新端点：

curl --request POST \
  --url https://rest.runpod.io/v1/networkvolumes/<NETWORK_VOLUME_ID>/update \
  --header "Authorization: Bearer <RUNPOD_API_KEY>" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '
{
  "size": 50
}
'

新大小必须大于当前大小。（Runpod 文档）

检查当前卷

在 Pod 内：

df -h /workspace

您可能会看到类似：

Filesystem      Size Used Avail
moosefs         10G  10G     0

调整大小后：

Filesystem      Size Used Avail
moosefs          50G  10G    40G

重要：不要混淆这三种存储

RunPod 提供：

容器磁盘
    |
    | 临时
    | Pod 移除时删除


卷磁盘
    |
    | Pod 本地


网络卷 (/workspace)
    |
    | 持久化
    | 模型存储

对于 LLM 服务，您需要 Network Volume。（Runpod 文档）

我对您配置的建议

鉴于您正在构建：

SGLang
   |
   |
LibreChat
   |
   |
本地 LLM API

我会一次性升级：

10GB  ❌
50GB  ✅
100GB ⭐

50GB 足够容纳：

Gemma4-26B-A4B-AWQ     20GB
Qwen2.5-14B-AWQ         8GB
embeddings              1-2GB
LibreChat               2GB
缓存                    5GB

这样您就可以随时更换模型，而不必每次都纠结于存储空间。（Runpod 文档）

参考：

RunPod Network Volumes 文档（Runpod 文档）
RunPod Network Volume 更新 API（Runpod 文档）

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