截图笔记跳过视觉分析 | AI生成和翻译

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以下是翻译后的中文内容：

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3 个文件已修改：

ww/note/screenshot_log.py（ww screenshot note）

• 添加了 --skip-analysis 参数解析
• 启用时：完全跳过 _vision_describe() 和 _summarize_with_extra_prompt() — 创建笔记时使用简单的回退文本并嵌入截图，不调用视觉模型
• 还在 _vision_describe() 中对 call_openrouter_api_with_messages() 调用添加了 try/except 包裹，这样非视觉模型（如 sourceful/riverflow-v2.5-pro）不会因原始异常崩溃 — 而是打印带有 --skip-analysis 提示的警告

ww/image/interact_note.py（ww screenshot interact-note）

• 添加了 --skip-analysis 标志（通过 sys.argv 检查，因为这是交互式流程，非 argparse）
• 相同的绕过逻辑：跳过视觉模型，创建嵌入截图的笔记

ww/main.py

• 更新帮助文本，在 ww screenshot note 行显示 [--skip-analysis]

用法：

# 完全跳过视觉分析 — 无需任何模型
ww screenshot note --skip-analysis

# 带笔记标题提示词
ww screenshot note --skip-analysis --prompt "LLaMA.cpp 基准测试结果"

# 交互模式
ww screenshot interact-note --skip-analysis

你遇到的 sourceful/riverflow-v2.5-pro 空内容错误是因为它不是视觉模型，但被设置为了 VISION_MODEL — 现在使用 --skip-analysis 可以完全绕过视觉处理。

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