高级Java全栈银行面试题 | AI生成和翻译
以下是针对银行环境（可能涉及高性能、分布式系统）高级Java全栈开发工程师职位的针对性面试问题。我已根据职位描述中的关键领域进行分组，以便进行结构化面试。
通用经验与协作能力
- 请分享一个您近期与业务方紧密合作，将高阶路线图功能拆解为可交付任务的项目。当出现优先级或范围分歧时您是如何处理的？
- 请描述一次您在需求梳理过程中识别出重大风险的经历。具体是什么风险？
- 在一个有严格标准的行业（例如受监管的银行业），您如何确保自身代码质量及整体交付成果符合要求？
核心技术 – Java与全栈
- 假设您需要用Java构建一个高吞吐量的交易服务。请阐述您的架构和设计选择（框架、模式、并发模型等）。
- 在Java后端中，您如何处理长时间运行的操作或异步处理，同时保持API的响应性？
- 对于一个全新的银行应用，请比较Spring Boot、Quarkus和Micronaut——哪些因素会影响您的选择？
缓存与消息中间件 (Redis, MQ)
- 请解释您使用Redis时采用过的不同缓存策略（旁路缓存、通读、写回等），以及在金融系统中您会如何根据场景选择。
- 交易时段内，一个关键缓存节点发生故障。您如何设计系统以保持可用性和一致性？
- Kafka与RabbitMQ——在银行支付或对账系统中，您会分别在哪些场景下选择其中之一？
- 对于金融交易场景，您如何在Kafka中处理消息顺序、精确一次语义和可重放性？
数据库与持久化 (聚焦PostgreSQL)
- 您需要在PostgreSQL中高效存储和查询数百万条时间序列交易记录。您会使用哪些扩展、分区或索引策略？
- 当您的关系数据存储在PostgreSQL中，同时又有数据缓存在Redis里时，您如何确保数据一致性？
架构与现代实践
- 请阐述您会如何为一个全新的核心银行服务（账户管理、支付、欺诈检测）设计事件驱动的微服务系统。
- 在实践中，”API优先”对您而言意味着什么？您如何在团队间推行这一理念？
- 请解释在有着严格SLA要求的银行环境中，服务网格（如Istio）或熔断器的作用。
DevOps与云
- 请设计一个Java微服务的CI/CD流水线，要求支持零停机部署并满足监管审计跟踪要求。
- 您如何将一个带有状态连接（数据库、Redis、MQ）的遗留Java单体应用容器化，以便部署到Kubernetes？
- 假设运行在私有云环境。与公有云相比，有哪些特定的网络或安全考量是不同的？
可观测性与监控
- 您会如何为一个跨越7个以上微服务、Redis、Kafka和PostgreSQL的请求设置端到端追踪？
- 对于银行运维团队，请比较Prometheus + Grafana与ELK/Kibana技术栈——您会选择哪个，为什么？
- 某个服务在负载下出现高延迟。请结合指标、日志和追踪信息，阐述您的诊断流程。
测试
- 请描述您为金融Java服务设计测试自动化金字塔（单元测试、集成测试、契约测试、端到端测试、性能测试）的方法。
- 您如何对一个处理真实资金的系统进行混沌工程或负载测试？
AI/ML与未来适应性（资质要求中提及）
- 职位描述提到了AIML架构规范。您是否有将ML模型（如欺诈检测、信用评分等）集成到Java生产系统的经验？如果有，您是如何处理模型服务、漂移检测和版本控制的？
- 您如何保持自身对新技术的了解？请举例说明您在过去6-12个月内学习并应用到工作中的一项新技术。
行为/软技能
- 请举例说明您曾如何用英语向非技术背景的业务方解释一个复杂的技术权衡。
- 请分享一次您必须在紧迫的期限内学习一个全新技术栈的经历。您是如何应对的？
编码/实操（如安排现场编码环节）
- 使用Redis在Java中实现一个线程安全的高性能限流器。
- 使用Kafka/Kafka Streams或Spring Cloud Stream设计并编写一个小型事件驱动的订单处理系统。
- 将一个臃肿的Spring控制器重构为清晰的六边形/整洁架构风格。
这些问题精准测试了银行所寻求的综合能力：扎实的Java功底与现代分布式系统经验、银行级的质量与可靠性关注点、可观测性、DevOps成熟度以及良好的沟通能力。请根据资历级别（中级、高级、主管）调整问题的深度。