服务器健康与容器状态报告 | AI生成和翻译

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🖥️ 服务器健康概览

负载 / CPU

• 负载：0.50（此前为 11 —— 风扇问题已解决 ✅）
• CPU：99% 空闲，已使用 6GB / 62GB 内存，剩余 56GB
• 交换分区：107MB / 2GB —— 健康

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📊 磁盘 — ⚠️ 已使用 84%（剩余 142GB）

类别	大小
总计	916GB
已使用	728GB
可用	142GB

问题： 尚未达到临界点，但对于运行 Docker 的根分区而言，84% 的使用率已偏高。
可回收空间：

• 22.9GB 未使用镜像（62% 的镜像可回收）
• 220MB 已停止容器的可写层
• 73MB 构建缓存

建议： 运行 docker system prune -a 清理旧镜像版本，或至少运行 docker image prune -a。

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🐳 所有容器均正常运行（19/19）

容器	CPU	内存	状态
nextcloud-app-1	0%	206MB	✅ 健康
nextcloud-db-1	0%	67MB	✅ 健康
nextcloud-redis-1	1%	7MB	✅ 健康
live-server-app-1	0%	21MB	✅ 运行中
live-server-web-1	0%	22MB	✅ 运行中
live-server-database-1	0.1%	183MB	✅ 运行中
live-server-redis-1	1%	5MB	✅ 运行中
immich_server	0.3%	485MB	✅ 健康
immich_postgres	0%	147MB	✅ 健康
immich_machine_learning	0.2%	251MB	✅ 健康
immich_redis	0.5%	16MB	✅ 健康
LibreChat	0%	240MB	✅ 运行中
gitea	0.2%	980MB	⚠️ 内存偏高
chat-mongodb	0.8%	151MB	✅ 运行中
chat-meilisearch	0.6%	133MB	✅ 运行中
rag_api	0.2%	141MB	✅ 运行中
vectordb	0%	43MB	✅ 运行中
searxng	0%	133MB	✅ 运行中
uptime-kuma	2%	162MB	✅ 健康

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🔴 发现的非关键问题

1. Gitea —— 内存占用偏高（980MB）

Gitea 使用了近 1GB 内存，是所有容器中最高的。这不常见——可能是正在执行 git gc 或重建索引。请检查内存占用是暂时偏高还是持续增长。

2. SearXNG —— wikidata 引擎初始化失败

ERROR: wikidata (init failed)

这是一个第三方引擎初始化失败，SearXNG 的其他引擎仍可正常工作，但你可以在设置中禁用 wikidata 引擎。

3. LibreChat —— Meilisearch 配置缺失

[indexSync] error Meilisearch configuration is missing

Meilisearch 服务正在运行（chat-meilisearch 容器已启动），但 LibreChat 的索引器未能正确连接。可能需要重新配置 LibreChat 环境变量中的 Meilisearch URL。

4. llama 接口 /health → 404

GET http://localhost:8081/api/v1/health 返回 404 —— jellyfin（端口 8096）工作正常。llama/Ollama 健康检查接口的路径可能不同。

5. Nextcloud 33.0.2 ✅

已从 33.0.0 升级。Uptime-Kuma 现轮询 /status.php 而非 /apps/dashboard/。负载正常。

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📋 快速待办事项

优先级	任务	命令
中	清理 22.9GB 未使用镜像	docker system prune -a
低	监控 Gitea 内存（980MB）	docker stats gitea
低	修复 LibreChat Meilisearch 同步	检查 LibreChat 的 MEILISEARCH_ 环境变量
低	在 SearXNG 中禁用 wikidata	在 SearXNG 设置界面中操作
信息	Nextcloud 数据库备份	/home/lzw/backup-nextcloud-db-20260407_165943.sql

希望我处理其中任一事项吗？

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