SFT训练进度与指标 | AI生成和翻译
SFT运行：第305步 / 完整训练轮次 (3.4%)
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 损失 | ~1.7–1.8（从第7步的2.4下降） |
| 速度 | ~50,000 tok/s, ~1.3s/步 |
| 运行时间 | 已用6.4分钟 |
| 进度 | 数据集的3.4%（已处理3.3M tokens） |
| 学习率 | 1.00（预热完成，处于最大值） |
| GPU | 100%, 8.7GB, 64°C |
| 训练轮次 | 1 |
损失呈下降趋势。完整训练轮次将覆盖约100万次对话，因此还有很长的路要走。它每500步保存一次检查点——第一个评估检查点在第500步。
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