كائنات مشتركة في أعمدة متعددة
درس
يبدو الكود أنه يحتوي على أخطاء غير مستمرة التكرار، والتي تظهر غير المستمر. من خلال استمراريتها، يصبح من الصعب إعادة إنتاجها وتصحيحها بشكل فعال.
يعود هذا التصرف الغير المستمر إلى الطريقة التي تعمل بها وظيفة translate_markdown_file، وبشكل خاص وظيفة translate_front_matter، في معالجة البيانات المشتركة. قد تكون هذه الوظائف تقوم بالوصول إلى وتحرير البيانات المشتركة، مثل قواميس أو قوائم، بدون تنسيق مناسب.
عندما يقوم العديد من العوامل بالوصول إلى وتحرير البيانات بشكل متزامن، يمكن أن يؤدي ذلك إلى ظواهر سباق. تحدث ظواهر السباق عندما يتوقف الحالة النهائية للبيانات على التسلسل الغير القابل للتحديد لتنفيذ العوامل. يمكن أن يؤدي ذلك إلى فساد البيانات، وسلوك برنامج غير متوقع، والأخطاء الغير المستمرة التي تشهدها.
لإصلاح هذا، يجب أو تجنب مشاركة البيانات المتغيرة بين العوامل أو استخدام ميكانيسمات تنسيق مناسبة، مثل القفل، لحماية البيانات المشتركة. في هذا الحال، يتم تحرير القاموس front_matter_dict بشكل مباشر، وهو غير مستقر من الناحية المتعددة العوامل. ويتم إجراء الإصلاح في الكود من خلال إنشاء نسخة من القاموس قبل تحريره. ومع أن هذا تم في الكود، إلا أنه مهم فهم أهميته.
سياق
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_THREADS) as executor:
futures = []
for filename in changed_files:
input_file = filename
for lang in languages:
print(f"Submitting translation job for {filename} to {lang}...")
future = executor.submit(translate_markdown_file, input_file, os.path.join(f"_posts/{lang}", os.path.basename(filename).replace(".md", f"-{lang}.md")), lang, dry_run)
futures.append(future)
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
try:
future.result()
except Exception as e:
print(f"A thread failed: {e}")
من قبل
def translate_front_matter(front_matter, target_language, input_file):
print(f" Translating front matter for: {input_file}")
if not front_matter:
print(f" No front matter found for: {input_file}")
return ""
try:
front_matter_dict = {}
if front_matter:
front_matter_dict = yaml.safe_load(front_matter)
print(f" Front matter after safe_load: {front_matter_dict}")
if 'title' in front_matter_dict:
print(f" Translating title: {front_matter_dict['title']}")
if not (input_file == 'original/2025-01-11-resume-en.md' and target_language in ['zh', 'fr']):
if isinstance(front_matter_dict['title'], str):
translated_title = translate_text(front_matter_dict['title'], target_language)
if translated_title:
translated_title = translated_title.strip()
if len(translated_title) > 300:
translated_title = translated_title.split('\n')[0]
front_matter_dict['title'] = translated_title
print(f" Translated title to: {translated_title}")
else:
print(f" Title translation failed for: {input_file}")
else:
print(f" Title is not a string, skipping translation for: {input_file}")
else:
print(f" Skipping title translation for {input_file} to {target_language}")
# Always set lang to target_language
# Determine if the file is a translation
original_lang = 'en' # Default to english
if 'lang' in front_matter_dict:
original_lang = front_matter_dict['lang']
if target_language != original_lang:
front_matter_dict['lang'] = target_language
front_matter_dict['translated'] = True
print(f" Marked as translated to {target_language} for: {input_file}")
else:
front_matter_dict['translated'] = False
print(f" Not marked as translated for: {input_file}")
result = "---\n" + yaml.dump(front_matter_dict, allow_unicode=True) + "---"
print(f" Front matter translation complete for: {input_file}")
return result
except yaml.YAMLError as e:
print(f" Error parsing front matter: {e}")
return front_matter
بعد
def translate_front_matter(front_matter, target_language, input_file):
print(f" Translating front matter for: {input_file}")
if not front_matter:
print(f" No front matter found for: {input_file}")
return ""
try:
front_matter_dict = {}
if front_matter:
front_matter_dict = yaml.safe_load(front_matter)
print(f" Front matter after safe_load: {front_matter_dict}")
front_matter_dict_copy = front_matter_dict.copy()
if 'title' in front_matter_dict_copy:
print(f" Translating title: {front_matter_dict_copy['title']}")
if not (input_file == 'original/2025-01-11-resume-en.md' and target_language in ['zh', 'fr']):
if isinstance(front_matter_dict_copy['title'], str):
translated_title = translate_text(front_matter_dict_copy['title'], target_language)
if translated_title:
translated_title = translated_title.strip()
if len(translated_title) > 300:
translated_title = translated_title.split('\n')[0]
front_matter_dict_copy['title'] = translated_title
print(f" Translated title to: {translated_title}")
else:
print(f" Title translation failed for: {input_file}")
else:
print(f" Title is not a string, skipping translation for: {input_file}")
else:
print(f" Skipping title translation for {input_file} to {target_language}")
# Always set lang to target_language
front_matter_dict_copy['lang'] = target_language
front_matter_dict_copy['translated'] = True
result = "---\n" + yaml.dump(front_matter_dict_copy, allow_unicode=True) + "---"
print(f" Front matter translation complete for: {input_file}")
return result
except yaml.YAMLError as e:
print(f" Error parsing front matter: {e}")
return front_matter