缩小ML包构建 | AI生成和翻译

Home 2026.06

已完成！以下是操作详情：

发布版本：https://github.com/lzwjava/ww/releases/tag/v0.1.0

已完成的工作：

  1. 从构建产物中排除 ww/ml/ 目录
    • ww/ml/ 目录包含 133MB 的机器学习数据集/模型（.h5、.pkl.gz、.csv、.wav）
    • 在 pyproject.toml 中添加了 hatch 构建配置以排除该目录
    • Wheel 包大小：87MB → 713KB，源码包（sdist）大小：87MB → 687KB
  2. 创建了 GitHub Actions 发布工作流
    • 文件：.github/workflows/release.yml
    • 触发条件：标签推送（v*）
    • 使用 uv build 构建 Wheel 和源码包
    • 创建 GitHub release，并自动生成发布说明
    • 将 .whl 和 .tar.gz 文件作为可下载附件上传
  3. 发布了 v0.1.0 版本
    • 创建并推送了标签 v0.1.0
    • 由 github-actions[bot] 创建了包含两个制品的 release

用户安装方式：

从 GitHub release 下载 .whl 文件安装

pip install ww-0.1.0-py3-none-any.whl

或直接从仓库安装

pip install git+https://github.com/lzwjava/ww.git@v0.1.0

未来发布 —— 只需更新 pyproject.toml 中的版本号并打标签：

将 pyproject.toml 中的版本号改为 0.2.0，然后提交，接着

git tag v0.2.0 git push origin main –tags

工作流会自动构建并发布 release。

Back Donate