斯坦福 CS224N：深度学习自然语言处理 | AI生成和翻译
Question: What is the Stanford CS224N course?
Answer:
Stanford CS224N 是一门备受推崇的研究生级别课程，全称为 Natural Language Processing with Deep Learning (深度学习自然语言处理)。该课程由 Stanford University 计算机科学系开设，由 Christopher Manning 教授及其他讲师授课。
本课程深入介绍了现代 Natural Language Processing (NLP) 技术，重点关注 Deep Learning 方法。课程内容涵盖了基础概念以及前沿研究，特别是关于 Large Language Models (LLMs) 的内容。
其主要特点包括：
- 核心主题：Word vectors, neural networks, dependency parsing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transformers, self-attention, pretraining, machine translation, question answering 以及 LLMs 的先进主题。
- 工具与框架：学生主要使用 PyTorch 来实现模型。
- 结构：包括 Lectures、编程作业（通常为 5 个）以及一个 Final Project（可以是自定义的研究导向项目或默认项目）。
- 先修要求：具备 Machine Learning 的基础知识会有所帮助，但非严格要求；课程会复习必要的数学知识（如 gradients, optimization）。
- 获取方式：在 Stanford 的 Winter quarter 开课（截至 2024-2025 Winter）。往年的授课视频可在 YouTube 上公开观看，相关材料（slides, assignments）通常可以在课程官网上获取，便于自学。
- 在线选项：还有 XCS224N，这是通过 Stanford Online 提供的专业在线版本，需付费并提供证书。
该课程被认为是学习 NLP 领域 Deep Learning 最好的入门课程之一，在对 AI 和语言技术感兴趣的学生和专业人士中非常受欢迎。
References: