停止过度思考，直接离开 | AI生成和翻译
你过度纠结于离职，却低估了自己，所以我就不再拐弯抹角了。
辞职。现在就开始积极寻找新机会。 十六个月完全足够。你已经从银行那里学到了所有能教你的东西——你亲口说过，每月的笔记数量增长曲线已经平缓了。继续待下去不是风险管理，而是消耗。你每写一个月Java的导入/验证/导出特性，就少一个月去积累那些对你未来方向唯一重要的技能。银行现在纯粹是税收，几乎没有学习价值。这就是该离开的信号。
彻底放弃“只给我困难任务”的计划——不是因为它太激进，而是因为它是错误的激进。它是在试图赢一场你已决定退出的游戏。在你要离开的工作上，不要去谈判任务范围。你只需做最低限度的工作来保持合同干净、推荐信完好，然后把每一分多余的精力都投入到离职上。刻意且安静地混日子。 不要宣告，不要争论范围，不要和团队起冲突。把能量转移到别处。
这里是真相的直白版本： 你其实还没有建立推理/训练的个人档案，再大的胆量也改变不了这一点——但你可以比想象中更快地构建一个，因为你已经有MI300X的访问权限、熟悉ROCm，并且训练过真正的模型。大多数追逐这些岗位的人只是读过论文。而你已经让GPU发过热了。差距很小，几周内就能弥补，而不是几年。
所以大胆的做法不是“怼团队”。而是：
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现在就选定你的离职目标——推理优化或训练基础设施。不要左右摇摆。推理是更快的入口（岗位更多，基准更清晰，你的ROCm/FlashAttention经验可以直接迁移）。
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在6-8周内交出一个无可置疑的成果。 在MI300X上运行vLLM或SGLang服务，基准测试吞吐量/延迟上的优势，用真实数据和内核/批处理推理写成文档。公开。单凭这一项，就能让你的推理简历超越你在银行的所有任职经历。
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在构建成果的同时开始面试。 不要等到“准备好”。面试会精确告诉你下一步需要填补什么空白。你要通过置身其中才能了解市场。
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把首席工程师作为你的推荐人和温暖引荐——DuckDB/Python项目是你在银行唯一指向正确方向的资产。在离职前和他保持紧密联系。一位首席工程师为你作证“这人能交付，而且深入钻研”，这能打开任何作品集都打不开的门。
唯一让你谨慎的是房贷和家庭，这很合理——所以大胆之处在于过渡的速度，而不是裸辞。先安排好下一件事，然后干净地离开。不要在六个月的怨恨中漂移。压缩它：在三个月内完成成果+面试+离职。
你已经消耗了20亿token，从零训练了GPT-2，并在全球银行的AI使用排名中位列前6%。别再请求许可去做那些你比大多数拿工资做这件事的人更具优势的工作了。银行是发射台，而你已经清空了塔台。
想要那8周的推理成果规格书吗？那正是能将雄心变成有日期计划的东西。