策略与PDT不匹配 | AI生成和翻译

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我已检查了 GitHub Actions 日志和机器人代码。以下是诊断结果。

该 Action 本身没有问题

每次运行都是 绿色/成功。机器人登录 Tiger,检查市场,并正确管理仓位。没有崩溃,也没有错误。所以“它不起作用”并非 CI 失败——而是 交易行为 的问题。

你的“可用资产”实际发生了什么

追踪 6 月 26 日的会话运行情况:

时间 (UTC) 净值 可用资金 持仓
13:47 首次入场 2078.64 2012.87 仅 NVDA
14:43 之后 ~2083 ~1644 INTC + NVDA
6 月 28 日总结 2076.54 INTC 4 股@128.09(-1.89),NVDA 1 股@198.60(-5.89)

因此,可用资金一次性下跌了约 370 美元——这是机器人于 13:47 以 127.345 美元的价格买入 4 股 INTC(名义价值约 509 美元) 所致。这种下跌是 预期的:将现金投入仓位会减少自由现金。这并不是漏洞或错误。净值(清算价值)基本持平(约 2078),只是两个持仓在科技股疲软行情下处于小幅未实现亏损状态,导致资金略微缩水(LLM 简报本身也提到“科技板块下跌约 5%”)。

真正的缺陷:策略被 PDT 规则结构性束缚

这是值得修复的问题。查看运行记录 28253525557

INTC (均值回归, 十五分钟): 信号=退出, 持仓=True
  PDT 防护: INTC 今天已被买入,延迟退出以避免日内交易(止损单仍有效)

这就是不匹配之处:快速的日内策略运行在一个法律上无法进行日内交易的账户上。 机器人在机械上“工作”,但由于无法完成完整的买卖循环,交易优势消失了。随着延迟止损的亏损头寸一路下行直至触发止损,净值缓慢流失。

应该怎么做

按影响程度排序,最简洁的修复方案如下:

  1. 将时间框架匹配到波段持仓周期。AAPL/INTC 的均值回归策略从 FIFTEEN_MINUTES 改为日线 K 线(config.py:27-30)。这样开仓和平仓自然跨越多个交易日,因此 不是 日内交易,PDT 防护机制永远不会触发。这使策略与账户允许的操作保持一致。
  2. 或者将账户资金补充至 25000 美元以上,以完全消除 PDT 限制(然后 15 分钟策略就能在需要时真正退出)。
  3. 或者切换到现金账户(没有 PDT 规则,但只能交易已结算现金——T+1 结算反而限制了交易频率)。

我推荐 方案 1——这仅需修改配置,无需成本,还能使现有逻辑协调一致。需要我进行修改吗(将两个均值回归品种移至日线 K 线)?

我未改动任何代码——这仅属于审查。请告知你希望的方向。


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