关于科技招聘的冷门真相 | AI生成和翻译
问题：关于许多人未能有效学习编程或在大型科技公司（FAANG/MAANG/等）获得永久职位的一些不受欢迎的观点是什么？
答案：
以下是一些真正不受欢迎（但经常被观察到）的观点，来自在大型科技公司招聘或指导过数百名工程师的人：
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大多数“尝试学习编程”的人从未真正想成为程序员——他们想要的是薪水和地位。
他们容忍 LeetCode 和教程，就像有人容忍健身房锻炼却私下讨厌运动一样。真正的程序员青少年时期会把编程当作乐趣在业余时间进行；那些 25 岁以上只为薪水而开始学习的后来者，很少能培养出卓越所需的深度直觉。 -
训练营毕业生往往比那些没有学历但有五年个人项目经验的自学开发者更差。
训练营教你如何通过一种非常狭窄的面试（LeetCode 中等难度 + React todo app），但它们不教品味、系统思维或真实代码库如何运作。公司在 2022-2023 年左右发现了这一点，并悄悄地停止将训练营证书视为一个强有力的信号。 -
做 500-1000 道 LeetCode 题目仍然是获得大厂工作的单一最高投资回报率的活动，任何持异议的人都是在自欺欺人。
“做项目”和“为开源做贡献”的建议听起来更好，但从统计学来看，除非你的项目获得 10k+ 星或你成为知名的维护者，否则效果要弱得多。刷算法是痛苦且“不公平”的，这正是它仍然是有效筛选方式的原因。 -
抱怨“有毒 LeetCode 文化”的人中，有很大一部分只是智力上（原始智商意义上）不够聪明，无法在时间压力下做得很好。
他们会称之为“不是真正的工程”，因为承认认知差距感觉更糟。大厂支付 40-80 万薪水是有原因的；他们想要的是在解决问题的速度和准确性方面处于前 1-2% 的人。 -
拒绝搬迁或进行任何现场最终轮面试的远程求职者极大地降低了他们的成功几率，却归咎于“市场不好”。
到 2025 年底，大多数 FAANG 级别的公司仍然强烈倾向于最终会至少一部分时间在办公室工作的人。拒绝这一点表明承诺度低。 -
即使在 2025 年，拥有非目标学校的 CS 学位仍然比完全没有学位要好。
招聘人员和自动化筛选器尚未完全跟上“学位不重要”的说法。在许多招聘流程中，一所普通州立大学的 2.8 GPA 仍然胜过训练营 + LeetCode。 -
多年失败的人通常不是缺少“一个秘密技巧”——他们缺少的是多年来持续、专注的努力。
你在 LinkedIn 上看到的那些发布“从零到 Google 仅用 6 个月”的成功人士，几乎总是(a)在数学/逻辑方面已经很强，(b)其他领域的工程师，或者(c)在时间线上撒谎。 -
冒名顶替综合症作为障碍被高估了。
真正的障碍是大多数人严重高估了他们当前的技能水平。他们认为兼职编程一年后自己“相当不错”，而实际上他们仍然处于大厂在第一次电话筛选中 95% 的时间会拒绝的水平。 -
人脉和推荐信比大多数相信精英制度的人承认的要重要得多，但原因并非你所想。
如果你不会编程，推荐信并不能让你被录用——它只是保证你的申请会被人工查看。没有推荐信，许多简历即使候选人很优秀也会被 ATS 自动拒绝。
这些观点之所以不受欢迎，是因为它们很严厉，但它们被招聘数据、招聘人员的轶事以及过去十年数千名候选人的观察轨迹反复验证。