Cadre de Méta-Pensée : Raisonnement, Catégorisation et Abstraction

Cadre de Méta-Pensée : Raisonnement, Catégorisation et Abstraction | Original, traduit par l'IA

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La Pensée

En catégorisant, en abstraisant ou en raisonnant sur les choses, vous pensez.
La pensée systémique consiste à placer des objets dans une carte systémique. Vous réfléchissez à la manière dont les choses interagissent entre elles, au fonctionnement du système et à la manière dont l’abstraction et la catégorisation fonctionnent au sein de ce système.
La pensée critique consiste à réfléchir de manière objective aux aspects positifs et négatifs des choses. Vous remettez tout en question autour de vous pour comprendre quelque chose.
La pensée créative consiste à générer de nouvelles idées ou concepts de manière créative. Vous pouvez combiner des idées ou concepts existants de manière directe ou créative. Vous pouvez également combiner deux idées ou concepts sans rapport pour en créer de nouveaux.
La pensée logique consiste à réfléchir de manière mathématique ou programmative. Nous utilisons des processus structurés et rationnels pour analyser et résoudre des problèmes.
La pensée expérientielle consiste à réfléchir sur des expériences passées pour résoudre de nouveaux problèmes.
La pensée intuitive consiste à réfléchir de manière intuitive. Pour avoir une intuition plus précise, nous devons explorer ou vivre beaucoup de choses.
Le timing de la réflexion est important. Nous pouvons réfléchir à un problème après quelques semaines ou mois.
Nous pouvons collaborer avec d’autres ou communiquer avec eux pour réfléchir.
Nous pouvons chercher des informations connexes pour réfléchir, en particulier des idées ou opinions contraires aux nôtres.
Nous pouvons enregistrer les résultats de notre réflexion. Et nous pouvons y réfléchir attentivement après des années.
Nous pouvons mener davantage d’expériences pour aider à la réflexion, comme corriger un bug.
Évitez la pensée magique, car elle s’entremêle souvent avec l’ego. Nous devons séparer nos désirs des événements naturels ou des questions sociétales qui échappent à notre contrôle.

Le Raisonnement

Tout est une question de raisonnement.
Le design, les logiciels, les produits, la physique, la correction de la myopie, les startups, les entreprises, les utilisateurs, la stratégie, les pays, les langages de programmation, les variables et les concepts sont tous liés au raisonnement.
Le raisonnement est une forme de méta-pensée.
En raisonnant sur les choses, vous comprenez comment x influence y. Pourquoi les valeurs passent de x à y, pourquoi les gens aiment ou détestent les produits, pourquoi les gens prêtent attention ou ignorent certaines choses.
Vous pouvez raisonner sur des choses ou des comportements, des problèmes sous différents angles, comme les principes premiers, la nature humaine ou des causes inconnues, que nous appelons mystères.
Les méthodes de raisonnement sont ce que nous devons étudier. Si quelque chose se produit, nous l’analysons sous les angles du temps, de l’espace, de l’environnement ou de la nature des objets.
Les choses se produisent à travers une certaine forme. C’est comme un opérateur dans du code.
Chaque raison combinée peut former une raison plus grande. C’est comme du code lambda. En combinant des fonctions, nous pouvons créer une fonction de haut niveau.

La Catégorisation

Tout est une question de catégorisation.
Le design, les logiciels, les produits, la physique, la correction de la myopie, les startups, les entreprises, les utilisateurs, la stratégie, les pays, les langages de programmation, les variables et les concepts sont tous liés à la catégorisation.
La catégorisation est une forme de méta-pensée.
En catégorisant les choses dans différents groupes, vous pouvez trouver des solutions meilleures ou plus détaillées. C’est comme un bloc conditionnel dans du code. C’est comme séparer des composants électroniques. C’est comme différents types de réseaux.
Vous pouvez comparer différentes choses en les catégorisant sous différents aspects.
Le nombre de groupes et les critères de catégorisation sont ce que nous devons étudier. C’est comme les conditions d’un bloc conditionnel de code.
Si les conditions elles-mêmes ont des schémas, nous pouvons utiliser une instruction switch. Si les conditions sont différentes les unes des autres ou ont des cas particuliers, nous pouvons utiliser une instruction if.
Le code lambda est vraiment intéressant. Nous pouvons combiner catégorisation et code lambda. Différents groupes d’objets nécessitent des procédures de traitement différentes.

L’Abstraction

Tout est une question d’abstraction.
Le design, les logiciels, les produits, la physique, la correction de la myopie, les startups, les entreprises, les utilisateurs, la stratégie, les pays, les langages de programmation, les variables et les concepts sont tous liés à l’abstraction.
L’abstraction est une forme de méta-pensée.
En abstraisant les choses à un niveau élevé, vous les résumez et pouvez les traiter par lots. C’est comme une fonction ou une méthode. C’est comme un résumé dans un texte. C’est comme une table des matières. C’est comme une structure d’entreprise.
Vous pouvez abstraire les choses sous différents aspects.
Les critères d’abstraction sont ce que nous devons étudier. C’est comme la manière dont nous extrayons ou organisons le code.
Nous voulons organiser les choses par niveaux. Chaque niveau ne doit interagir qu’avec les niveaux adjacents.
S’il y a un problème ou un bug, vous pouvez les trouver en partant d’un niveau élevé. Vous devez remonter à la cause racine. C’est comme la corruption d’un pays. Elle se produit généralement dans certains groupes ou personnes spécifiques.
L’inconvénient de l’abstraction est qu’elle implique des concepts de haut niveau. Les individus ont plus de liberté dans ce monde. Les règles d’un niveau élevé peuvent ne pas convenir à tous les objets inclus dans ces niveaux.
Les choses changent. Nous pouvons avoir besoin de refactoriser le code pour une meilleure abstraction. Nous pouvons réorganiser la structure de l’entreprise pour mieux refléter l’activité et servir les clients.
Réfléchissez aux critères entre chaque niveau. Ont-ils des schémas ? Si oui, cela peut être écrit sous forme de code lambda pour construire des fonctions d’ordre supérieur.
Porter des lunettes avec une correction complète pour regarder un tableau (à 5 m) et un téléphone portable est une mauvaise abstraction. Cela ne reflète pas mieux les intérêts de l’œil.
Les fonctions, méthodes et procédures pour appliquer cette abstraction doivent être soigneusement réfléchies. Devons-nous effectuer la même tâche pour l’ensemble des objets, ou devons-nous les traiter séparément ?

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