メタ思考フレームワーク：推論、分類、そして抽象化 | オリジナル、AI翻訳
思考
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物事をカテゴライズしたり、抽象化したり、論理的に考えることで、あなたは思考します。
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システム思考とは、物事をシステムマップに配置することです。物事がどのように相互作用するか、システムがどのように機能するか、抽象化やカテゴライズがシステム内でどのように働くかを考えます。
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クリティカルシンキングとは、物事の良い面と悪い面を客観的に考えることです。理解を深めるために、周囲のすべてを疑問視します。
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クリエイティブシンキングとは、創造的な方法で新しいアイデアや概念を生み出すことです。既存のアイデアや概念を直接的または創造的に組み合わせたり、無関係な2つのアイデアや概念を組み合わせて新しいものを作り出すこともあります。
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ロジカルシンキングとは、数学的またはプログラミング的な方法で考えることです。構造化された合理的なプロセスを使用して問題を分析し、解決します。
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経験的思考とは、過去の経験を振り返り、新しい問題を解決することです。
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直感的思考とは、直感的に考えることです。より正確な直感を持つためには、多くの探求や経験が必要です。
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思考のタイミングも重要です。数週間または数か月後に問題を振り返ることもあります。
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他の人と協力したり、コミュニケーションを取ったりして思考することもあります。
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関連する情報を探したり、検索したりして思考することもあります。特に自分と相反するアイデアや意見を重視します。
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思考の結果を記録することもあります。そして数年後に注意深く振り返ることができます。
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思考を助けるために、さらに多くの実験を行うこともあります。バグを修正するように。
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願望的思考は避けるべきです。それはしばしば自己のエゴと絡み合うからです。私たちのコントロールを超えた自然現象や社会的事象から、私たちの欲望を切り離す必要があります。
推論
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すべては推論についてです。
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デザイン、ソフトウェア、製品、物理学、近視の改善、スタートアップ、ビジネス、ユーザー、戦略、国、プログラミング言語、変数、概念はすべて推論に関係しています。
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推論とは、メタ思考の一種です。
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物事について推論することで、xがどのようにyを変化させるかを理解します。なぜ価値がxからyに変わるのか、なぜ人が製品を好むか嫌うのか、なぜ人が物事に注意を払ったり無視したりするのか。
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物事や行動、問題を第一原理、人間の本性、または未知の原因（私たちが「謎」と呼ぶもの）など、さまざまな側面から推論することができます。
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推論の方法こそが、私たちが考えるべきことです。何かが起こった場合、時間、空間、環境、または物事の本質といった観点から分析します。
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物事は何らかの形を通じて起こります。それはコード内の演算子のようなものです。
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さまざまな理由が組み合わさることで、より大きな理由が形成されることがあります。それはラムダコードのようなものです。関数を組み合わせることで、高レベルの関数を作成できます。
カテゴライズ
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すべてはカテゴライズについてです。
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デザイン、ソフトウェア、製品、物理学、近視の改善、スタートアップ、ビジネス、ユーザー、戦略、国、プログラミング言語、変数、概念はすべてカテゴライズに関係しています。
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カテゴライズとは、メタ思考の一種です。
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物事を異なるグループに分類することで、より良い、またはより詳細な解決策を見つけることができます。それは条件分岐コードのようなものです。それは電子部品を分離するようなものです。それは異なるネットワークタイプのようなものです。
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物事を異なる側面でカテゴライズすることで、異なる物事を比較することができます。
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グループの数とカテゴライズの基準こそが、私たちが考えるべきことです。それは条件ブロックコードの条件のようなものです。
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条件自体に何らかのパターンがある場合、switch文を使用することができます。条件が互いに異なる場合や特殊なケースがある場合、if文を使用することができます。
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ラムダコードは本当に興味深いです。カテゴライズとラムダコードを組み合わせることができます。異なるグループのオブジェクトには、異なる処理手順が必要です。
抽象化
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すべては抽象化についてです。
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デザイン、ソフトウェア、製品、物理学、近視の改善、スタートアップ、ビジネス、ユーザー、戦略、国、プログラミング言語、変数、概念はすべて抽象化に関係しています。
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抽象化とは、メタ思考の一種です。
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物事を高いレベルで抽象化することで、それらを要約し、一括して扱うことができます。それは関数やメソッドのようなものです。それは文章の要約のようなものです。それは目次のようなものです。それは会社の組織構造のようなものです。
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物事をさまざまな側面から抽象化することができます。
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抽象化の基準こそが、私たちが考えるべきことです。それはコードを抽出または整理する方法のようなものです。
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私たちは物事をレベルごとに整理したいと考えます。各レベルは隣接するレベルとのみ相互作用するべきです。
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問題やバグが発生した場合、高いレベルから始めて問題を見つけることができます。根本原因までさかのぼるべきです。それは国の腐敗のようなものです。腐敗は通常、特定のグループや個人に起こります。
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抽象化の欠点は、高レベルの概念を含むことです。個人はこの世界でより多くの自由を持ちます。高レベルのルールが、そのレベルに含まれるすべてのオブジェクトに適しているとは限りません。
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物事は変化します。より良い抽象化のためにコードをリファクタリングする必要があるかもしれません。ビジネスをよりよく反映し、顧客にサービスを提供するために、会社の組織構造を再編する必要があるかもしれません。
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各レベル間の基準について考えます。何かパターンはありますか？もしあれば、それはラムダコードとして記述し、高レベルのオーダー関数を構築することができます。
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黒板（5m先）とスマートフォンを見るために度数の強い眼鏡をかけることは、悪い抽象化です。それは眼球の利益を十分に反映していません。
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その抽象化を適用するための関数、メソッド、手順は慎重に考える必要があります。オブジェクトのバッチ全体に対して同じタスクを行うべきか、それとも個別に扱うべきかを検討します。