2025年三大GPU云服务提供商

2025年三大GPU云服务提供商 | AI生成和翻译

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根据2025年最新分析与比较，专注于AI和LLM训练的三大替代GPU云服务商均为专业化”新云”平台，它们以成本节约、资源可用性和AI优化功能见长。这些平台在处理高需求工作负载（如微调或训练大模型）时表现突出，通常可降低50-70%成本，且在GPU短缺时期保有更佳库存。具体分析如下：

CoreWeave：作为可扩展GPU基础设施的领导者，拥有超过45,000颗NVIDIA GPU（含H100和H200）。凭借高性能网络、Kubernetes原生支持以及与NVIDIA的合作，成为企业级LLM训练的首选，特别适合无需受限于超大规模云服务商的多节点大规模任务。
Lambda Labs（Lambda Cloud）：以其AI专用配置广受好评，提供预装PyTorch和Jupyter等框架的虚拟机，并可访问H100/A100集群。该平台因快速部署、成本效益（按分钟计费）以及支持超万名用户开展深度学习项目而深受研究机构与初创企业青睐。
RunPod：在灵活性和经济性方面表现卓越，提供按需GPU（A100、H100、RTX系列）与容器化环境，支持秒级计费。开发者青睐其简易设置、混合安全/社区模式，尤其适合原型开发和中规模LLM微调场景。

这些服务商的入选基于其频繁登顶行业榜单、用户采纳度以及针对AI工作负载的定制功能。大型企业可优先考虑CoreWeave，独立开发者则更适合选择RunPod或Lambda。

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