人工智能研究领域最具影响力的贡献者 | AI生成和翻译
我将搜索有关 Machine Learning、Deep Learning 和 AI 领域最具影响力的贡献者的信息。我将搜索有关顶级贡献者的最新信息,特别是那些致力于 GPT 和 Large Language Models 的专家。我将搜索更多 AI 领域的最新影响力研究人员。根据我的研究,以下是 Machine Learning、Deep Learning、GPT 和 AI 领域的顶级贡献者。虽然没有一份绝对的 50 人名单,但我可以分享最具影响力的人物:
“AI 教父” (2018 年 Turing Award 得主)
Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 因其在 Deep Learning 领域的突破性贡献而获得 2018 年 Turing Award。Hinton 常被称为“Deep Learning 之父”,并在 1986 年推广了用于训练多层 Neural Networks 的 Backpropagation 算法。
Transformer 架构先驱
《Attention Is All You Need》论文的作者包括 Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan Gomez、Łukasz Kaiser 和 Illia Polosukhin。这篇 2017 年的奠基性论文引入了 Transformer 架构,为现代 Large Language Models 提供了动力。
GPT 开发领导者
Alec Radford 独立构建了 GPT-1 模型,并作为第一作者领导了 GPT-2 的开发,同时在 CLIP 和 Whisper 中发挥了关键作用。Ilya Sutskever 和 Dario Amodei 在 GPT-2 和 GPT-3 的创建过程中起到了至关重要的作用。
关键研究人员与领导者
学术/研究贡献者:
- Andrew Ng - Coursera 和 DeepLearning.ai 联合创始人,曾任 Google Brain 负责人和 Baidu 首席科学家
- Fei-Fei Li - ImageNet 及 ImageNet Challenge 的创建者,Stanford 学院首任 Sequoia 教授
- Demis Hassabis - DeepMind 创始人兼 CEO,以 AlphaGo 和 AlphaFold 闻名
- Ian Goodfellow - Generative Adversarial Networks (GANs) 的发明者,Apple 公司 Machine Learning 总监
- Ruslan Salakhutdinov - Carnegie Mellon University 教授,前 Apple 公司 AI 研究总监
- Jürgen Schmidhuber - 因在 LSTM 和 Recurrent Neural Networks 方面的研究而闻名
- Michael Jordan - UC Berkeley 教授
- Vladimir Vapnik - Support Vector Machines 的共同发明者
- Andrej Karpathy - 前 Tesla AI 总监,OpenAI 创始成员
行业领导者:
- Sam Altman - OpenAI 联合创始人兼 CEO
- Dario Amodei - Anthropic (Claude 的创建者) 联合创始人兼 CEO
- Daniela Amodei - Anthropic 联合创始人
- Greg Brockman - OpenAI 联合创始人
- Jensen Huang - Nvidia CEO
其他知名贡献者:
- Jeremy Howard - fast.ai 联合创始人
- Lex Fridman - MIT AI 研究员
- Mustafa Suleyman - DeepMind 联合创始人
- Cassie Kozyrkov - Google 首席决策科学家
- Oriol Vinyals - DeepMind 研究科学家
- Terry Sejnowski - Salk Institute 教授,Boltzmann machine 的共同发明者
这些研究人员的贡献涵盖了从基础 Algorithm 和 Architecture 到实际应用和公司领导力的各个方面。许多人在不同机构之间进行了合作,学术界(Stanford、CMU、University of Toronto、NYU)与工业界实验室(Google Brain、DeepMind、OpenAI、Anthropic、Meta)之间存在显著的跨领域互动。