人工智能研究领域最具影响力的贡献者 | AI生成和翻译

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我将搜索有关 Machine Learning、Deep Learning 和 AI 领域最具影响力的贡献者的信息。我将搜索有关顶级贡献者的最新信息,特别是那些致力于 GPT 和 Large Language Models 的专家。我将搜索更多 AI 领域的最新影响力研究人员。根据我的研究,以下是 Machine Learning、Deep Learning、GPT 和 AI 领域的顶级贡献者。虽然没有一份绝对的 50 人名单,但我可以分享最具影响力的人物:

“AI 教父” (2018 年 Turing Award 得主)

Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 因其在 Deep Learning 领域的突破性贡献而获得 2018 年 Turing Award。Hinton 常被称为“Deep Learning 之父”,并在 1986 年推广了用于训练多层 Neural Networks 的 Backpropagation 算法。

Transformer 架构先驱

《Attention Is All You Need》论文的作者包括 Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan Gomez、Łukasz Kaiser 和 Illia Polosukhin。这篇 2017 年的奠基性论文引入了 Transformer 架构,为现代 Large Language Models 提供了动力。

GPT 开发领导者

Alec Radford 独立构建了 GPT-1 模型,并作为第一作者领导了 GPT-2 的开发,同时在 CLIP 和 Whisper 中发挥了关键作用。Ilya Sutskever 和 Dario Amodei 在 GPT-2 和 GPT-3 的创建过程中起到了至关重要的作用。

关键研究人员与领导者

学术/研究贡献者:

行业领导者:

其他知名贡献者:

这些研究人员的贡献涵盖了从基础 Algorithm 和 Architecture 到实际应用和公司领导力的各个方面。许多人在不同机构之间进行了合作,学术界(Stanford、CMU、University of Toronto、NYU)与工业界实验室(Google Brain、DeepMind、OpenAI、Anthropic、Meta)之间存在显著的跨领域互动。


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