Torch 编译阶段与训练估算 | AI生成和翻译
这里有两个阶段：
- iter 0: 113s —
torch.compile()正在 tracing/optimizing the graph。这是一个一次性成本。 - iter 50: 21s — 已编译并运行
编译完成后，你应该稳定在 1-3 sec/step 左右。164% MFU 看起来很奇怪 — 很可能是在编译期间的测量伪影。
时间估计：
- 剩余 ~100,000 iters
- 如果编译后 ~2 sec/step → ~56 hours (~2.3 days)
- 如果 21 sec/step 持续 → ~24 days ← 这会很糟糕
现在检查 nvidia-smi — GPU-Util 还是 100% 吗？如果是，只是编译开销。一旦完成，你会看到巨大的加速。
另外 — loss 从 11.05 → 7.65（在 50 steps 内）下降是健康的。模型学习良好。问题是它是否会加速。