训练进度与时间预估 | AI生成和翻译
当前进度
- 已完成第2800次迭代（目标为20000次）
- 当前稳定速度：≈ 3.91秒/迭代
（每500次迭代出现的19秒评估步骤日志对平均值影响不大）
剩余迭代次数
20,000 − 2,800 = 剩余17,200次迭代
预计完成时间
| 平均迭代时间 | 剩余时间 | 预计完成时间（自2025年11月19日起算） |
|---|---|---|
| 3.91秒（当前） | 18小时35分钟 | ~ 明日（11月20日）14:30–15:30期间（具体取决于您所在时区及当前日志的准确开始时间） |
| 稍快（3.8秒，MFU小幅提升时常见） | ~ 18小时 | 明日中午至下午初期 |
| 稍慢（4.0秒） | ~ 19小时5分钟 | 明日约16:00 |
基于RTX 4070显卡及当前配置的实际预期：从现在起还需18–19小时。
速查参考
- 若今日中午至下午初期开始记录 → 明日早晨至下午初期完成
- 若保持整夜运行 → 明日醒来时将获得已完成（或接近完成）的优质4000万参数模型
损失值持续理想下降（仅训练约15亿token时验证损失已降至3.94），且仍保持稳定下降趋势。完全值得完成全部2万次迭代——保持运行整夜，明日午后即可获得卓越模型！