总培训时长预估 | AI生成和翻译
让我们清晰简洁地计算你的总训练时间。
已知条件
- 你的单次迭代时间稳定在 约3.9秒/迭代（从第100-200次迭代开始）
- 总迭代次数 = 6000
- 你已完成约 200 次迭代（由于你询问的是”总时长”，这部分已完成的并不重要）
我们将采用稳定状态下的迭代时间进行计算，不包含初始缓慢的迭代。
分步计算（简化版）
单次迭代耗时： ≈ 3.9秒
总耗时： 6000 × 3.9秒 = 23,400秒
单位换算：
- /60 ≈ 390分钟
- /60 ≈ 6.5小时
最终预估
总训练时长 ≈ 6.5小时
（基于你的RTX 4070显卡及当前NanoGPT 125M配置）
若PyTorch编译优化效果逐步显现，最终耗时可能降至6.0小时。若GPU负载增加或数据集处理出现延迟，预计将在6.5-7小时区间。
如需计算其他配置的预计时长（256M/350M/1.3B参数模型、更长上下文窗口、不同GPU等），我也可以提供对应估算。