最佳转录文本整理模型指南 | AI生成和翻译
绝佳应用场景。针对需要严格格式且“杜绝冗余内容”的长文本转录整理，以下是在OpenRouter上目前各场景下的最佳选择。
快速+经济型主力（中英文/长文件）：DeepSeek-V3.1 指令遵循能力强，支持128k上下文，可根据文本混乱程度切换“思考模式”。在中英文填充词删除和统一说话人标签方面表现优异。（DeepSeek API文档、OpenRouter）
中文访谈与口语化内容：Kimi K2 Instruct 月之暗面的K2（混合专家）模型对中文俚语和风格处理尤为流畅，适合以中文为主的转录稿且能保留技术术语。（OpenRouter）
编辑指令遵循度最高：Claude Sonnet (3.7/4) Anthropic的Sonnet系列擅长“仅输出精炼文本，不附加说明”，对语义修改保持谨慎，特别适合需要严格遵循操作步骤的场景。优先选用Sonnet 4，3.7版本同样出色。（OpenRouter）
超长会话或单次全局处理：GPT-5 当需要处理超大上下文且保持低幻觉率时，GPT-5是OpenRouter前沿模型中最稳妥的选择（标注支持超大上下文，具备强大的推理和编辑能力）。适用于马拉松式转录稿或最终润色环节。（OpenRouter）
同样强劲但需关注成本：Gemini 2.5 Pro 在推理和长文本编辑方面表现突出。虽然精修效果可靠，但需根据供应商路线留意定价/配额。（OpenRouter）
实用调度方案（无表格版）
- ≤128k token，中英文混合，注重速度：DeepSeek-V3.1（非思考模式）。仅当段落混乱时开启思考模式。（DeepSeek API文档）
- 中文为主转录稿：Kimi K2 Instruct。（OpenRouter）
- 严格“编辑”模式（无注释），法律/金融语体：Claude Sonnet。（OpenRouter）
- 巨型文件或最终单次润色：GPT-5。（OpenRouter）
增强稳定性的代码调整
- 支持模型选择：添加
--model命令行参数，默认设为deepseek-v3.1 - 自动按规模/语言路由：检测token数量和中文比例，中文密集型任务选用K2，超大输入选用GPT-5，严格编辑模式选用Claude
- 思考模式开关（DeepSeek）：在调用OpenRouter时添加参数设置
reasoning.enabled以处理复杂段落（DeepSeek API文档） - 修复细节问题：修正游离的
print(".1f")语句；扩展说话人标签正则表达式以支持A：（全角冒号）及无空格变体 - 防护机制：当长度差异>10%时自动重试并提示“勿删除内容”；未检测到
A:/B:标签时自动重试并提示“标注说话人”
如需立即实现，我可以为您重写脚本，加入--model参数和智能路由逻辑。