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Question: What is a deterministic finite automaton (DFA)?

Answer:

Deterministic Finite Automaton (DFA) 是理论计算机科学中最简单且最基础的计算模型之一。它是一个用于识别 regular languages 的数学模型。

Formal Definition of a DFA

一个 DFA 由一个五元组(5-tuple)定义:

\[M = (Q, \Sigma, \delta, q_0, F)\]

其中:

How a DFA Works (直观解释)

  1. 从 initial state q₀ 开始
  2. 逐个读取输入字符串的 symbol(从左到右)
  3. 对于读取的每个 symbol,遵循与该 symbol 对应的 唯一一个 transition 箭头
  4. 在耗尽整个字符串后:
    • 如果 machine 停留在 accepting state (∈ F) → 字符串被 accepted
    • 否则 → 字符串被 rejected

Key Properties of DFA

Property Description
Deterministic 对于每个 state 和每个 symbol → 有且仅有一个 transition
Finite 仅包含有限数量的 states
No ε-transitions Transitions 总是消耗一个 input symbol(与 NFA 不同)
Complete 每个 state 对于 Σ 中的每个 symbol 都有一个传出的 transition(通常是必需的)
Recognizes 恰好识别 regular languages

Simple Example

Alphabet: Σ = {0, 1}
Language: 所有以 1 结尾 的二进制字符串

States:

Transitions:

     0       1
q₀ → q₀     q₁
q₁ → q₀     q₁

Accepted strings: 1, 01, 001, 101, 111, 0001, …
Rejected: ε (empty), 0, 00, 10, 000, …

Comparison: DFA vs NFA (快速总结)

Feature DFA NFA
Transitions per (state,symbol) 恰好 1 个 0 个或多个(可以有多个)
ε-transitions 不允许 允许
Computation path 单一路径 可能有多条路径(分支)
Ease of implementation 更容易(直接模拟) 需要跟踪多个 states
Expressive power 相同(两者都识别 regular languages) 相同

Why DFAs Matter

简而言之:DFA 是一个非常清晰、可预测的 finite-state machine,它只读取一次输入字符串,并决定接受还是拒绝——且在下一步行动中 没有任何歧义 (ambiguity)

References:


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