不受欢迎的自动驾驶观点 | AI生成和翻译
问题：关于自动驾驶有哪些不流行的观点？
回答：
以下是关于自动驾驶汽车的一些真正不流行（或至少是反主流）的观点，这些观点在主流科技报道中并不常见：
- 完全自动驾驶（L5）在我们有生之年永远无法实现。 罕见边缘情况的“长尾效应”实际上是无限的，而且责任和监管障碍使得除了在严格控制的地理围栏区域之外，任何地方的真正无人驾驶操作在经济上都是不可能的。
- 特斯拉的“全自动驾驶”方法更接近于一个非常复杂的 L2+ 系统，而不是通往 L4/L5 的真正途径。 纯视觉 + 端到端神经网络在常见场景中可能表现出色，但它们在新的情况下仍然会以灾难性的方式失败，而雷达/激光雷达 + 精确地图（Waymo/Cruise 风格）则能更稳健地处理这些情况。
- 大多数声称永远不会信任机器人出租车的人，一旦它比私家车或使用 Uber 便宜 5-10 倍并且更方便，他们实际上就会信任。 当金钱和时间摆在面前时，人类对自动化的抵触情绪消失得异常之快（参见安全带、ABS、电梯、飞机）。
- 自动驾驶汽车将增加整体行驶里程和城市蔓延，而不是减少拥堵。 空载机器人出租车四处行驶以重新定位或接载下一位乘客，加上人们将汽车用于跑腿或停放远距离，将增加大量的“零载客”里程。
- 安全辩论基本上已经解决了：即使是今天的 L2 系统（特斯拉 Autopilot、通用汽车 Super Cruise 等）在许多条件下，每英里的事故发生率也低于普通人。 剩余的致命事故获得不相称的关注，因为它们是新奇的，并且公司被迫报告它们。
- Waymo 是目前（2025 年）唯一一家真正以有意义的商业方式解决了自动驾驶问题的公司，其他所有公司——甚至是特斯拉——在实际的大规模无人驾驶部署方面都落后多年。
- 最大的障碍不再是技术问题，而是保险、诉讼和地方政治。 一起备受瞩目的致命事故或一次市议会投票就可以使整个项目停滞多年。
- 自动驾驶技术将杀死更多的摩托车手和骑自行车的人，而不是挽救行人。 摩托车和自行车经常被错误分类或预测不佳，因为它们违反了大多数系统训练所基于的“正常汽车”假设。
- 大多数承诺的社会效益（路上的汽车更少、停车场大幅减少、酒驾消除）至少还要几十年才能实现，而近期现实只是取消了安全驾驶员的昂贵按需出行。
- 许多最响亮的“自动驾驶永远行不通”的批评者，暗地里希望它失败，因为他们喜欢驾驶，不希望他们的爱好/生活方式受到干扰。
这些观点在爱好者论坛、科技圈，以及传统汽车圈中都倾向于被踩或驳回——这正是它们成为“不流行”观点的原因。
参考资料：
- Waymo 安全报告
- 特斯拉车辆安全报告
- Reddit r/SelfDrivingCars 上的各种讨论、行业内部人士（例如 Missy Cummings、Brad Templeton、Phil Koopman）的 X 帖子，以及 NHTSA 自动驾驶车辆事故数据库（2021-2025 年）