关于NanoGPT的冷门观点 | AI生成和翻译
问题：关于 nanoGPT 有哪些不受欢迎的观点？
回答：
NanoGPT 在人工智能和科技领域指的是两个不同的概念，而关于两者的观点常常倾向于有争议或反常。第一个是 Andrej Karpathy 的 nanoGPT，一个轻量级、教育性的 GPT 架构实现，用于从头开始训练小型语言模型——在机器学习圈子里广受好评，但有时被认为是过于简单化。第二个是 nano-gpt.com，一个由加密货币驱动的人工智能平台，聚合了对各种大型语言模型（LLM）和生成工具的访问，可通过 Nano 加密货币支付，注重隐私和按提示计费。下面，我将概述从讨论中得出的主要不受欢迎的观点，主要关注平台（因为它在最近的讨论中占据主导地位），同时提及一些关于代码库的观点。
关于 nano-gpt.com（AI 平台）的不受欢迎观点
这项服务因其低成本、免订阅模式以及与 SillyTavernAI 等工具的集成而受到赞扬，但批评者认为它被过分吹捧或存在风险。以下是一些反常的看法：
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它并非真正私密，而是用你的数据换取低廉的价格：尽管声称是设备端处理且没有服务器存储，但怀疑论者称其为“垃圾”和“只是一个连接到另一个 API 的 API”，暗示聊天记录被收集以补贴成本。一位用户挖苦说：“它便宜是因为你用你的聊天记录支付了费用”，这呼应了对 AI 生态系统中中间人服务更广泛的不信任。
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钱包系统是潜在的负债：NanoGPT 的托管钱包（与浏览器 cookie 绑定）为每个用户自动生成，以实现无缝的加密支付，但闲置资金的自动退回功能在遭到强烈反对后被取消——人们失去了对从旧交易所发送的 Nano 的访问。批评者表示，这种设置存在永久性资金损失的风险，并削弱了“去中心化”的吸引力。
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与 OpenRouter 等替代方案相比，它被高估了用于 RP/AI 用户：尽管粉丝们为了更快的响应和开发者参与而转向它，但其他人却发现它不可靠（例如，偶尔的减速）并且缺乏用于精细输出的采样器参数。一个不受欢迎的反驳：“Chutes 的价格不到一半，并且拥有所有流行的模型”，驳斥了 NanoGPT 的多供应商方法是不必要的臃肿。
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加密货币集成是噱头且无关紧要：在加密货币社区中，它被称为“迄今为止加密货币的最佳用途”，用于低延迟的 AI 支付，但局外人嘲笑它是一个“没有流行起来”的利基实验，因为 AI 不需要区块链。一种看法是：“AI 正在营销 Nano，因为它看到了基本面”，但这忽略了大多数用户为了简单起见更喜欢法币。
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订阅是诱饵和转换陷阱：每月 8 美元用于开源模型的等级听起来很划算，但它与 Claude 等专有模型不兼容，强制按需付费。批评者认为它被虚假宣传为“一体化”访问，一位 Trustpilot 评论称，在一个专业账户支付未能提供除免费 ChatGPT 之外的预期视频功能后，它“愚蠢且非法”。
关于 Karpathy 的 nanoGPT（代码库）的不受欢迎观点
在 2025 年讨论较少，但在机器学习圈子中，它有时被视为一种遗物：
- 它已过时，不适用于实际训练——请坚持使用更大的框架：虽然具有教育意义，但纯粹主义者认为它“被高估了”，不适用于生产，因为现代设置需要超出 nanoGPT 优雅处理能力范围的分布式训练。一个反驳：“当我们只有一小部分独特示例时，Transformer 就无关紧要了”，而是推动使用更简单的神经网络。
总的来说，nano-gpt.com 在喜欢其效率的加密/AI 爱好者和认为它是一个隐私受损的中间商的怀疑论者之间形成了两极分化。代码库仍然是一个备受喜爱的教学工具，但即使在那里，“用离散程序搜索进行暴力破解不是办法”之类的观点也突出了对其基本假设的争论。
参考文献：
- Reddit: Nano-GPT is the best use of cryptocurrency yet
- Reddit: Impressed with nano-gpt.com
- Reddit: NanoGPT? (批评帖)
- Reddit: How does the Nano-gpt wallet works?
- Trustpilot: Nano Gpt 评论
- X Post: 传统神经网络被高估了