在VSCode中使用Cline

在VSCode中使用Cline | AI生成和翻译

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核心要点

Cline 似乎可通过安装扩展在 VSCode 中使用，创建账户后即可通过自然语言提示进行交互。
研究表明配置 API 提供商（如 OpenRouter）可增强功能，需要提供 API 密钥。
现有证据倾向于 Cline 支持代码生成和终端命令等高级功能，并可选配特定模型。

安装与设置

要在 VSCode 中使用 Cline，请先确保已从官网安装 VSCode。然后打开 VSCode，进入扩展视图（点击扩展图标或按 Windows/Linux 的 Ctrl+Shift+X 或 macOS 的 Cmd+Shift+X），搜索 “Cline” 并点击”安装”。安装完成后，在活动栏点击 Cline 图标或使用命令面板（Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P）打开 Cline，接着在 app.cline.bot 创建账户登录，初始会赠送免费额度且无需绑定信用卡。

使用 Cline

设置完成后，在聊天窗口输入自然语言提示与 Cline 交互，例如”生成一个数组排序函数”或”创建名为 ‘hello-world’ 的新项目文件夹，内含显示蓝色大字 ‘Hello World’ 的简单网页”。Cline 能生成代码、解释代码、调试错误，甚至在获得许可后执行终端命令（如安装包）。由于 AI 建议可能偶有错误，应用更改前请务必审核所有修改。

配置 API 提供商

为增强功能，可配置 OpenRouter 等 API 提供商。从 OpenRouter.ai 获取 API 密钥后，在 Cline 设置中输入基础 URL（如 https://openrouter.ai/api/v1）和模型 ID（如 deepseek/deepseek-chat），并粘贴 API 密钥。这样可访问特定模型以提升性能，但此为可选步骤，因 Cline 默认已内置可用模型。

调研笔记：VSCode 中使用 Cline 的完整指南

本节基于截至 2025 年 3 月 21 日的最新网络调研，对 AI 编程助手 Cline 在 Visual Studio Code (VSCode) 中的安装、设置、使用及高级配置进行详细剖析，在直接答案基础上展开全面审查。

Cline 与 VSCode 集成的背景

Cline 是一款开源 AI 编程助手，通过在 VSCode 内提供代码生成、调试和终端命令执行等功能来提升开发者效率。它支持多种 AI 模型，并可配置不同 API 提供商，是 GitHub Copilot 等工具的可扩展替代方案。用户可通过自然语言提示与 Cline 交互，它还能通过自定义指令和设置适应项目特定需求。

分步安装与设置指南

按照以下详细步骤在 VSCode 中开始使用 Cline：

安装 VSCode：
- 从官方网站下载并安装 VSCode：官网链接。启动时若提示运行扩展请务必允许。
安装 Cline 扩展：
- 打开 VSCode，通过点击活动栏的扩展图标或按 Ctrl+Shift+X（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+X（macOS）进入扩展视图。
- 在搜索栏输入 “Cline” 查找扩展。
- 点击由 saoudrizwan 开发的 Cline 扩展旁的”安装”按钮，扩展位于 VSCode 应用市场。
打开 Cline 文件夹：
- 为结构化设置，建议打开 Documents 目录中的 “Cline” 文件夹：
  - macOS：/Users/[用户名]/Documents/Cline
  - Windows：C:\Users\\[用户名]\Documents\Cline
- 此步骤适用于项目组织，但基础使用中为可选。
创建 Cline 账户并登录：
- 安装后，点击活动栏的 Cline 图标打开扩展，或使用命令面板（Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P）输入 “Cline: Open In New Tab” 获得更佳视图。
- 在 Cline 界面点击”登录”，将跳转至 app.cline.bot 创建账户。该过程初始赠送免费额度，无需信用卡，方便新用户使用。

配置 API 提供商以增强功能

Cline 支持多种 API 提供商以利用不同 AI 模型，配置后可提升性能并访问特定模型。此过程为可选但推荐给需要高级功能的用户。设置方法如下：

支持的 API 提供商：Cline 可与 OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure、GCP Vertex 等提供商集成，也支持任何 OpenAI 兼容 API 或通过 LM Studio/Ollama 的本地模型。
配置步骤：
- 在 VSCode 中打开 Cline 扩展并访问设置（通常通过齿轮图标或 VSCode 设置菜单）。
- 选择首选 API 提供商。例如使用 OpenRouter：
  - 从 OpenRouter.ai 获取 API 密钥，确保启用支出限制以控制成本。
  - 输入基础 URL：https://openrouter.ai/api/v1。
  - 指定模型 ID，如 DeepSeek Chat 的 deepseek/deepseek-chat。
  - 将 API 密钥粘贴到指定字段并保存设置。
- 对于本地设置（如使用 Ollama）：
  - 从 ollama.com 安装 Ollama。
  - 拉取所需模型，例如 ollama pull deepseek-r1:14b，并在 Cline 中配置基础 URL http://localhost:11434 及对应模型 ID。
性能考量：模型选择影响性能，具体取决于硬件。下表概述不同模型大小的硬件需求：

模型大小	所需内存	推荐 GPU
1.5B	4GB	集成显卡
7B	8–10GB	NVIDIA GTX 1660
14B	16GB+	RTX 3060/3080
70B	40GB+	RTX 4090/A100

成本考量：对于 OpenRouter 等云提供商，成本约为每百万输入令牌 0.01 美元，详细定价见 OpenRouter 定价页。使用 Ollama 的本地设置免费但需要足够硬件。

使用 Cline 进行编程辅助

安装配置完成后，Cline 提供一系列功能辅助编程任务。以下为有效使用方法：

与 Cline 交互：
- 点击活动栏 Cline 图标或通过命令面板在新标签页打开 Cline 聊天窗口。
- 输入自然语言提示请求帮助。示例如下：
  - “生成一个数组排序函数。”
  - “解释这段代码。”
  - “创建名为 ‘hello-world’ 的新项目文件夹，制作显示蓝色大字 ‘Hello World’ 的简单网页。”
- 复杂任务请提供上下文（如项目目标或具体操作）以获得更准确回复。
高级功能：
- 代码生成与编辑：Cline 可生成代码并编辑文件。使用如”请编辑 /path/to/file.js”或”@文件名”的命令指定文件。它会在差异视图中显示更改供审核后再应用，确保修改可控。
- 终端命令执行：Cline 可在用户许可下执行终端命令，如安装包或运行构建脚本。例如可询问”安装最新版 Node.js”，Cline 会在执行前确认。
- 自定义指令：在 Cline 设置中设定自定义指令以指导其行为，如强制编码标准、定义错误处理偏好或建立文档规范。这些指令可项目特定，并存储在项目根目录的 .clinerules 文件中。
审核与应用更改：因 AI 生成代码可能看似合理实则有误，应用前请务必审核。Cline 的检查点系统允许在需要时回滚更改，确保进度可控。

额外提示与最佳实践

为最大化 Cline 效用，请考虑以下建议：

提问技巧：若不确认，直接在 Cline 聊天中输入查询，如”如何修复此错误？”提供额外上下文（如截图或复制的错误信息）可获得更好帮助。
使用限制与透明度：Cline 跟踪整个任务循环及单个请求的总令牌数和 API 使用成本，让您知悉支出（尤其对云提供商非常实用）。
社区支持：如需进一步帮助，可加入 Cline Discord 社区链接，查找故障排除指南并与其他用户交流。
模型选择：根据需求选择模型，可选如 Anthropic Claude 3.5-Sonnet、DeepSeek Chat 和 Google Gemini 2.0 Flash 等选项，各自在编程任务中具有不同优势。

意外细节：模型部署的灵活性

Cline 一个有趣之处是同时支持云和本地模型部署的灵活性。尽管多数用户可能认为云 AI 助手占主导，但 Cline 通过 Ollama 集成本地设置，可在硬件充足时提供免费、注重隐私的编程辅助。这种双重方法满足不同用户需求，从预算敏感的开发者到优先考虑数据安全的用户，尤其对开源爱好者相关。

结论

总之，在 VSCode 中使用 Cline 涉及安装扩展、创建账户并通过自然语言提示交互获取编程辅助。配置 OpenRouter 等 API 提供商可通过访问特定模型增强功能，也可选配 Ollama 本地设置以节省成本。Cline 的代码生成、终端命令执行和自定义指令等高级功能使其成为开发者的强大工具，建议仔细审核 AI 生成输出。截至 2025 年 3 月 21 日，本指南提供了利用 Cline 提升编程效率的全面方法。

关键引用

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