低语优化提示扩展 | AI生成和翻译
文件解析无误。以下是变更总结：
文件： /Users/lzwjava/projects/ww/ww/audio/whisper_refine.py
变更内容： REFINE_RULE 提示字符串从约 1,200 词扩展至约 3,900 词——约增加至原来的 3 倍。
新增内容（10 个编号的 10 个部分，均已展开）：
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反摘要前言 — 前言** — 开篇给出强烈警告：LLM 天然倾向于浓缩内容；同时给出明确的“停笔并展开细节”指令，以及“200 段输入，200 段输出”规则。
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内容与结构 — 标题：具体而非通用，附示例。摘要：必须覆盖每个 H2 部分。H2/H3 指导：单个主题时不强制使用 H3。顺序保留：不重新组织按时间顺序的讲解。跨时间主题分组：使用“回头再说”标记来合并分散的讨论。
- 细节保留（最大扩展部分）：
- 反摘要规则，附关键检查步骤（对比输入与输出，查找遗漏）
- 仅合并同一说话者的冗余内容这一例外
- 扩展的“禁止行为”示例（5 组（5 个具体的前后对比示例）
- 数字/日期：10 个以上的转换示例（百分比、毫秒、季度、GB、货币）
- 近似标记：“大约 100” vs 猜测
- 模糊数字：“（15 还是 50？还是 50 ？）”，不猜测
- 反模式列表：13 个禁止使用的短语（“等等”、“以及其他”、“若干方法”等）
- 代码格式：行内代码及带语言标识的围栏代码块
- 架构：描述性文字，不使用 ASCII 艺术图
- 行动项、决策、承诺（全新部分）：
- 决策： 格式、条件性决策、明确“不做”的决策、需要附上理由
- 行动项： 负责人 + 任务 + 截止日期格式、未分配项、具体可验证规则
- 行动项按部分分组至 H3 下，而不放在全局附录中
- 未解决问题、推迟讨论主题、未达成共识标记
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语气与忠实度 — 扩展内容：具体前后对比示例展示清洗后 vs 保留的语气。保留隐喻。强调处理（粗体/斜体）。强度梯度（强烈同意 → 有所倾向）。分歧与矛盾处理规则——公平呈现双方观点，注明观点撤回，不人为制造虚假共识。
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说话者处理 — 新增：不要从内容中推断角色。不要持续将立场与特定说话者关联。扩展第三人称短语库（15 种模式）。直接引用规则（每篇文章最多 2-3 次，不将转述写为引用）。来回对话分组模式。
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噪声去除 — 扩展填充词列表（“呃”、“嗯”、“嗯”、“那么”、“那个”、“我觉得”作为回避词）。新增“保留”部分，附带有实质内容的“对”、“正是”等示例。新增测试：如果去除后改变含义，则保留。
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重新组织 — 新增：离题处理（与主题无关的猫 → 省略；相关的技术离题 → 另设独立章节）。过渡性短语指导（每次主要转折处使用一次，子主题间不使用）。
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语言 — 新增：语码转换部分，附中英混合示例。对于无法翻译的概念，使用拼音加括号注释。公司名称标准化表（字节跳动、腾讯、阿里巴巴）。术语一致性规则。
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输出格式 — 新增：严格的第一个字符规则。无尾部空白/分隔符。Markdown 约定（ATX 标题、
-列表、粗体/斜体/块引用/表格规则）。最终质量检查 — 输出前进行 8 项心理清单检查。 - 技术格式（全新部分）： 针对 13 种类别的行内代码规则（函数名、文件、命令、环境变量、端口等）。带语言标识的围栏代码块规则。架构描述规则。