工作流程是廣度優先搜索（BFS），代理是深度優先搜索（DFS）。
根據Anthropic1所述：
- 工作流程（Workflows）是指通過預定義的代碼路徑來協調LLM（大型語言模型）和工具的系統。
- 代理（Agents）則是指LLM動態控制自身過程和工具使用的系統，保持任務完成方式的靈活性。
我的理解是：
- 使用工作流程來增強應用或平台，類似於廣度優先搜索（BFS），即按層次、系統地完成任務。
- 使用代理則更像深度優先搜索（DFS），即以探索性、逐步深入的方式處理任務。
有時，BFS和DFS可以結合使用。DFS可以嵌套在另一個DFS中，BFS亦然。
例如，o1（思維鏈）類似於BFS。最初，主要任務被劃分為獨立的步驟，每個步驟再擴展為更詳細的解釋。然後，基於所有思考，提供最終結果。
對於非常複雜的任務，如要求AI構建YouTube應用或創建操作系統，它可能會使用BFS、DFS或兩者的結合。這實際上取決於我們如何利用BFS和DFS——有時AI需要深入挖掘（DFS），有時則需要擴展其方法（BFS）。
另一個考慮是，對於每一步，AI都應評估下一步該做什麼以達成目標。
目標是一個有趣的方面。可能有很多目標，例如創建YouTube應用，AI需要確保所有代碼運行良好，所有功能都已實現，所有測試都通過。達成這些目標的方式非常有趣。AI應該一次處理一個目標，還是應該在所有目標上同時取得進展，然後對每個目標進行迭代？