Workflow 是 BFS，Agent 是 DFS
根据 Anthropic 的定义 1：
- Workflow 是通过预定义的代码路径来协调 LLM 和工具的系统。
- Agent 则是一个动态控制自己流程和工具使用的系统，具有灵活性来完成任务。
我从中理解到的是：
- 使用 workflow 来增强一个应用或平台就像是 BFS（广度优先搜索），任务按系统化、逐层的方式完成。
- 使用 agent 更像是 DFS（深度优先搜索），任务以探索性、逐步深入的方式进行。
有时候，BFS 和 DFS 可以结合使用。DFS 可以嵌套在另一个 DFS 中，BFS 也是如此。
举个例子，o1（链式思考） 就像 BFS。一开始，主要任务被划分为不同的步骤，每个步骤扩展为更详细的解释。然后，基于所有的思考，最终的结果被提供出来。
对于非常复杂的任务，比如让 AI 构建一个 YouTube 应用或者创建一个操作系统，AI 可以使用 BFS、DFS 或者两者的结合。具体使用哪一种方法取决于我们如何利用 BFS 和 DFS —— 有时候 AI 需要深入挖掘（DFS），有时候它需要扩展其思路（BFS）。
另外值得考虑的是，对于每一步，AI 应该评估下一步做什么，以达成目标。
目标 是一个有趣的方面。可能有很多目标，比如创建一个 YouTube 应用，AI 需要确保所有代码正常工作，所有功能都已实现，所有测试都通过。如何实现这些目标是很有趣的。AI 应该先解决一个目标，然后再解决下一个，还是说 AI 应该对所有目标同时进行一定进展，然后再继续处理每个目标？