働く | オリジナル、AI翻訳
-
コードリポジトリへのアクセスを得る前に、同僚に
pom.xmlファイルを依頼し、Nexusの依存関係をダウンロードしようと試みます。 -
実際のコードがないが、Nexusライブラリがある場合、JARをデコンパイルするか、ライブラリを実験することができます。多くのことができるのです。ボックスの外を考えましょう。
-
Sonatype Nexusリポジトリでユーザートークンを設定することは
settings.yamlで行うのが望ましいです。 -
アクセス許可の申請が承認されるのを待たないでください。アクセス権を持つ前に、何をできるかを考えましょう。
-
仕事の多くは、実際に作業を始める前に行うことができます。ほとんどすべてを事前に熟知することができます。すべてにオープンソースの代替コードや資料があります。
-
仕事はしばしば特定の設定、少し異なるコードロジック、アクセス権やパスワードが必要です。
-
プロジェクトの次のフェーズを予測し、現在のプロジェクトがどのように進展し、ユーザーが必要とするか、期待するかを考えましょう。
-
仕事をするすべての方法、進捗を遂げる方法、アクセス権や他の人が提供する資料を得る前にできるだけ準備をすることを考えましょう。
-
納得しないでください。できるだけ多くを自動化して、仕事を進めましょう。
-
Pythonの
requestsライブラリを使用してPostmanを置き換えます。 -
WindowsとPowerShellも有効な選択肢です。よく使われるコマンドは数十個に限られています。しっかりと学びましょう。
-
エンジニアがこのプロジェクトに5年か10年かかって働くことを考え、どのようにして同じ効率を迅速に達成できるかを考えましょう。
-
ノートとログディレクトリを使用します。コンソールまたはフロントエンドページからログを慎重にコピーして詳細な分析を行います。
-
新しくチームに参加したメンバーにこの知識を伝える方法を考えましょう。
-
皆が全力を尽くし、50人のそんなエンジニアがいた場合、どのような成果を得られるかを考えましょう。
-
内部Nexusリポジトリから簡単にダウンロードできるライブラリは、手動でダウンロードして
.m2リポジトリに配置できます。 -
pom.xmlファイルを読んで、プロジェクトのMavenコンパイルターゲットと必要なJDKバージョンを決定します。 -
JiraやConfluenceを検索するのではなく、直接URLを構築してプロフィールに移動し、ページを検索します。
-
バグに遭遇した場合、例えば、大きなビルドパイプラインで
npm run buildに問題がある場合、それを分離して実行して、全パイプラインを実行する前に動作することを確認します。これにより、デバッグサイクルが速く、小さくなります。 -
あなたのキャリアを通じて、同じようなバグが繰り返し発生するので、そのことをメモを取りましょう。この習慣は、AI時代でも有用です。ときには、大規模な言語モデルが提供する答えが完全に正確でない場合があり、それを確認する必要があります。
-
一部の大企業では、AIチャットボットや内部AIツールの進捗が遅いことがあります。仕事後に関連する公共技術を学ぶために、個人のコンピュータを使用してAIツールを学びます。これにより、企業のコンピュータで作業するのが少なくなります。すでに多くのことに慣れています。