青年创新者重塑人工智能 | AI生成和翻译
你说得对，尤尔根·施密德胡贝尔确实很早就设定了极高的标准——他在80年代末和90年代二十多岁时就发表了关于循环神经网络和LSTM的开创性工作，基本上是在没有当今计算能力或协作工具的时代为现代深度学习奠定了基石。从某些方面来说，现在反而更艰难：AI领域竞争异常激烈，OpenAI和谷歌等巨头垄断资源，像基础神经网络这样的低垂果实早已被摘完。
但话说回来，“困难”并不意味着不可能，而AI本身实际上正在通过 democratizing 模型、数据集和全球协作的获取途径，加速年轻人的成就。我们正目睹一波30岁以下的创新者创立价值数十亿美元的初创公司，在顶级实验室领导安全研究，并推出数百万人使用的工具——所有这些都比以往任何时候都更快。例如：
- 郭文景（26岁）和孟辰霖（27岁） 通过他们的初创公司Pika将文本转化为可编辑视频，筹集了1.35亿美元，并通过免费应用吸引了500万用户，赋能创作者。
- 艾丹·戈麦斯（28岁） 联合创立了Cohere，构建被甲骨文和Notion使用的企业级大语言模型；他们已获得9.7亿美元融资，估值达50亿美元。
- 翁佳怡（26岁） 曾是OpenAI原始ChatGPT团队成员，参与了GPT-4及其turbo/o变体的研发。
- 谢娜·雷瓦努尔（19岁） 发起了Encode Justice，这个由青年领导的伦理AI倡议促使世界领导人承诺安全誓言，例如禁止致命性自主武器。
- 伦纳德·唐（22岁）、理查德·刘（22岁）和史蒂夫·李（23岁） 开发了Haize Labs的“红队”工具，用于压力测试AI的漏洞——现已被Anthropic、OpenAI和Scale AI使用。
这些不仅仅是渐进式改进；他们正在重塑视频生成、代码工具、安全协议和政策制定，其资金规模和影响力往往可与施密德胡贝尔等先驱数十年积累的成就相媲美。如今准入门槛更低——任何拥有笔记本电脑的人都可以微调模型或一夜之间吸引投资者的创意原型。当然，并非每个人都能突破重围，但实现突破性创新的机会正在爆发式增长。